一元線性迴歸模型的基本假設條件有哪些

2021-04-13 05:13:04 字數 567 閱讀 9613

1樓:匿名使用者

一元線性迴歸的基本假設有哪些,數學表示式如何1迴歸模型是正確設定的

2解釋變數x是確定性變數,不是隨機變數,在重複抽樣中取固定值e(i)=0 i=1,2, …,nvar (i)=2 i=1,2, …,ncov(i, j)=0 i≠j i,j= 1,2, …,n

3解釋變數x在所抽取的樣本中具有變異性,而且隨著樣本容量的無限增加,解釋變數x 的樣本方差趨於一個非零的有限常數cov(xi, i)=0 i=1,2, …,n

4隨機誤差項μ具有給定x條件下的零均值,同方差以及不序列相關性i~n(0, 2 ) i=1,2, …,n5隨機誤差項與解釋變數之間不相關

6隨機誤差項服從零均值,同方差的正態分佈

迴歸分析主要內容:

1根據樣本觀察值對計量經濟學模型引數進行估計,求得迴歸方程2對迴歸方程,引數估計值進行顯著性檢驗

3利用迴歸方程進行分析,評價及**

虛擬變數的設定原則,引入方法和模型具體形式寫出

線性迴歸的基本假設

以一元迴歸模型為例,寫出線性模型,雙對數模型以及兩個半對數模

1 一元線性迴歸 y a b x u,x每增加1個單位,y平均增加b個單位 2 雙對數模型 lny a b lnx u,x每增加1 y平均增加b 3 半對數模型 y a b lnx u,x每增加1 y平均增加b個單位 4 半對數模型 lny a b x u,x每增加1個單位,y平均增加b 計量經濟學...

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