1樓：匿名使用者
顯然不是面板資料，是時間資料。eviews和stata都可以搞定時間序列資料。
一般經濟變數取對數後，一階就平穩了。怎麼可能有一個變數二階平穩呢？我一般都是想法弄成一階平穩。對數後再一階，已經降低很多趨勢了。
對這個問題，一是資料有問題 二是你設定可能存在問題，如選擇是否帶有趨勢項，截距項，或者倆個都有或者倆個都沒有。要按照變數的走勢，選擇合適的選項，才能使得檢驗結果可靠。選對了這個你所謂的 一個變數是二階就會是這個變數也是一階平穩的
注意，非同階很麻煩的，不能做協整迴歸。
面板資料，進行二階差分後，單位根檢驗通過了，但是擬合模型的時候p值還是很大，這是怎麼回事？
2樓：匿名使用者
單位根和model的p值原本就沒有關係
我經常幫別人做這類的資料分析的
當一個數取對數後，其單位改變嗎
3樓：aq西南風
取對數是不考慮單位量的，只是就數值進行計算。
stata 對取對數並且一階差分後的處理資料進行**得到的結果如何轉換回去原來的值
4樓：青鳥
取差分之後穩定，如果使用差分後的資料做的 arma(1,1)的話，你使用的模型便是arima(1,1,1)模型。
差分換回去，不知道...
一階自然對數差分處理後 要不要指數化處理
5樓：匿名使用者
根據你對題目的描述，自變數應該是時間，因變數是經歷了對數差分標準化的資料，如果是這樣的話，進行**只需要輸入時間，對輸出的因變數資料進行逆標準化，一步步倒回去，得到實際值
面板資料單位根檢驗中如何選擇有沒有帶截距項或趨
6樓：大偉
這個主要看介面資料的圖形變化情況，起點在零點沒有截距，變化曲線水平沒有趨勢項。
面板資料單位根檢驗中有變數一階差分後平穩，那麼就要把所有的變數都差分然後迴歸嗎？
7樓：輝
不是的，其他變數都平穩的話，只需要把那個一階差分平穩的變數差分後建模即可，但是意義會有所差別。如果所有變數都同階差分平穩的話，可以直接建模，進行協整檢驗。
求助：eviews 中的 協整檢驗 是用原始資料（取對數後的資料）還是用 一階單整的資料進行協整檢驗啊 另外還
8樓：
如果算出來都是一階單整的 那直接用取對數都的資料就可以做協整檢驗了做誤差修正模型：
先做迴歸 然後迴歸後不是會有resid出來的麼 就generate series：ecm=resid
然後將ecm加入到迴歸方程中，這裡做迴歸是就需要進行差分例如：dlgy=β1dlnx2+β2dlnx3+αecmt(-1)+εt
然後那個α就是誤差修正係數，看這些係數是不是新竹
9樓：匿名使用者
取對數可以避免異方差的對計量結果的影響，而且迴歸的時候其係數直接代表彈性。
ecm模型要看你之前做的單位根檢驗、協整檢驗、格蘭傑檢驗的結果
這都是一步步來的，環環相扣。
差分序列以5%的顯著性水平下拒絕原假設,即接受不存在單位根的零假設,這裡的"原假設"是指什麼? 5
10樓：呂秀才
你都說了 有顯著性 拒絕原假設，即 接受不存在單位根的零假設，
那原假設 就是零假設不同的說法而已，所以原假設就是 存在在單位根
存在二階導數和二階可導是意思嗎,存在二階導數和二階可導是一個意思嗎
0.存在二階導數和二階可導是一個意思 1.二階可導只是說明二階導數存在,與三階導數是否存在沒有關係。2.存在二階導數說明一階導數連續且可導,但不含二階導數是否可導的資訊。二階導數存在與二階可導,是一個意思麼 0.存在二階導數和二階可導是一個意思 1.二階可導只是說明二階導數存在,與三階導數是否存在沒...
在某點二階可導和在某點存在二階導數有什麼區別
某點bai 存在二階可導不可以使用2次洛du必達法則。zhi因為某點二階可導,推dao不出該領域內一階版可導。函式權在某區間上二階可導,這個條件強。說明導函式連續,在一階領域內可導。可以使用2次洛必達法則。但是你問的是同一個意思。並不是某區間二階可導 函式在某點存在二階導數,那麼原函式在該點導數存在...
函式在某點存在二階導數，那麼該點一階導函式可導且連續，推出原
正確 一階函式可導說明原函式連續 連續必然可導 函式在某點存在二階導數，那麼原函式在該點導數存在嗎 如這個複函式在該點沒有導數制，即沒有一階導數，那麼一階 導函式在該點就沒有定義，那麼一階導函式在該點就不連續。那麼一階導函式在該點就不可能有導數。即原函式在該點不可能有二階導數。所以如果函式在某點有二...