怎樣從功率譜圖中提取中心主頻率,頻譜總能量與分頻段能量值百分比幾個特徵量

2021-03-27 14:57:02 字數 2336 閱讀 3844

1樓:匿名使用者

只要知道有關概念的物理意義和公式,就可以根據給定的功率譜曲線求出相關的統計量;

比如中心主頻率:就是功率譜曲線下面積重心的橫座標值應用積分法求出;

總能量與總方差對應:曲線下的面積即是;

分段頻率能量所佔比例:對應於某頻段下曲線面積與總面積之比。積分法可用。

均方頻率:與曲線下面積對縱軸的「轉動慣量」值對應。用積分法進行。

怎樣衡量訊號主要能量集中於哪幾個頻段 5

2樓:匿名使用者

可以用頻譜儀測試,很直觀地可以看到型號強度按頻率的分佈。

3樓:慧日朗照

有,訊號的頻譜函式就能反映這些

4樓:匿名使用者

用掃頻儀掃一下就行了

言語能量最高的是哪個頻率段?

5樓:斜陽紫煙

語言頻率主要集中在300-3000hz 大多聲集中1k以下500以上。

6樓:匿名使用者

應該是在1khz左右

頻譜圖中橫座標為頻率,縱座標的幅值代表什麼

7樓:王王王小六

縱座標的幅值代表訊號的振幅強度,單位為分貝(db),採用線性分度。

在實際使用中,頻譜圖有三種,即線性振幅譜、對數振幅譜、自功率譜。線性振幅譜的縱座標有明確的物理量綱,是最常用的。對數振幅譜中各譜線的振幅都對原振幅a作了對數計算(20loga),所以其縱座標的單位是db(分貝)。

這個變換的目的是使那些振幅較低的成分相對高振幅成分得以拉高,以便觀察掩蓋在低幅噪聲中的週期訊號。自功率譜是先對測量訊號作自相關卷積,目的是去掉隨機干擾噪聲,保留並突出週期性訊號,損失了相位特徵,然後再作傅立葉變換。自功率譜圖使得週期性訊號更加突出。

擴充套件資料

對數振幅頻譜圖的折線近似畫法如下:

1、根據幅頻函式計算一階極點和一階零點,計算常數項a(0)。

常數項對應對應的頻譜圖是一條平行於頻率軸的直線,縱座標為20lg(a(0))。

一階極點對頻譜圖的貢獻是一條斜率為-20db/十倍頻的直線。

一階零點對頻譜圖的貢獻是一條斜率為20db/十倍頻的直線。

2、計算二階零點和二階極點。

一階極點對頻譜圖的貢獻是一條斜率為-40db/十倍頻的直線。

二級零點對頻譜圖的貢獻是一條斜率為40db/十倍頻的直線。

3、根據1、2中零極點的對頻譜圖的貢獻畫出對數振幅頻譜圖的近似折線。從常數項畫起,描出各階零極點;一階零點使斜率增大20db,一階極點是頻譜減小20db,以此類推。

8樓:demon陌

代表各個諧波訊號的幅度值。

ds-uwb 系統把頻譜劃分成上方頻段和下方頻段,wimedia方法則有五個頻段組。中間頻率映像可能會佔用更大的頻寬。

橫座標:頻率;縱座標:功率。

以橫軸縱軸的波紋方式,記錄畫出訊號在各種頻率的圖形資料。

常見的有振幅頻譜圖和相位頻譜圖。

頻譜圖在機械故障診斷系統中用於回答故障的部位、型別、程度等問題。是分析振動引數的主要工具。

9樓:山東勞山

各個諧波訊號的幅度值

10樓:花城小姑娘

橫座標表示頻率,縱座標表示諧波幅值與基波幅值的百分比。

從頻譜看,50hz是基波,幅值為3.76,基波幅值最大。訊號含有約0.013%的直流分量。

訊號含有1000hz以內的所有奇、偶次諧波。

但是,總體而言,訊號的畸變率thd較小,該訊號是較純正的正弦波。

在頻譜分析中 包含功率譜、幅值譜 對數譜等 那什麼是對數譜??

11樓:匿名使用者

橫坐復標取和制/或縱

座標取對數,logarithmic例如

頻譜和功率譜密度是什麼關係?

12樓:匿名使用者

能量訊號頻復譜通常既含制有幅度也含有相位資訊;幅度譜的平方(二次量綱)又叫能量譜(密度),它描述了訊號能量的頻域分佈;功率訊號的功率譜(密度)描述了訊號功率隨頻率的分佈特點(密度:單位頻率上的功率),業已證明,平穩訊號功率譜密度恰好是其自相關函式的傅氏變換。對於非平穩訊號,其自相關函式的時間平均(對時間積分,隨時變性消失而再次退變成一維函式)與功率譜密度仍是傅氏變換對。

在圖形上不一樣。

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