1樓：匿名使用者
首先看顯著性值，也就是sig值或稱p值。它是判斷r值，也即相關係數有沒有統計學意義的。判定標準一般為0.
05。由表可知，兩變數之間的相關性係數r=-0.035，其p值為0.
709>0.05,所以相關性係數沒有統計學意義。無論r值大小，都表明兩者之間沒有相關性。
如果p值<0.05，那麼就表明兩者之間有相關性。然後再看r值，|r|值越大，相關性越好，正數指正相關，負數指負相關。
一般認為：|r|大於等於0.8時為兩變數間高度相關；|r|大於等於0.
5小於0.8時認為兩變數中度相關；|r|大於等於0.3小於0.
5時認為兩變數低度相關或弱相關，|r|小於0.3說明相關程度為極弱相關或無相關。所以判斷相關性，先看p值，看有沒有相關性。
再看r值，看相關性是強還是弱。
直相關係數r=0.9，p<0.05表示什麼統計學意義
2樓：愛娜娜的小雪梨
首先看顯著性值，也就是sig值或稱p值。它是判斷r值，也即相關係數有沒有統計學意義的。判定標準一般為0.
05。由表可知，兩變數之間的相關性係數r=-0.035，其p值為0.
709>0.05,所以相關性係數沒有統計學意義。無論r值大小，都表明兩者之間沒有相關性。
如果p值<0.05，那麼就表明兩者之間有相關性。然後再看r值，|r|值越大，相關性越好，正數指正相關，負數指負相關。
一般認為：|r|大於等於0.8時為兩變數間高度相關；|r|大於等於0.
5小於0.8時認為兩變數中度相關；|r|大於等於0.3小於0.
5時認為兩變數低度相關或弱相關，|r|小於0.3說明相關程度為極弱相關或無相關。所以判斷相關性，先看p值，看有沒有相關性。
再看r值，看相關性是強還是弱。
統計學 相關性分析 r=0.818，但p>0.05, r=0.328,但p<0.05 這兩組資料有相關性嗎？
3樓：匿名使用者
p>0.05，說明在總體中不存在顯著的相關性，r表示樣本資料中兩者的相關程度
統計學相關性分析：r=0.881,p>0.05，另一組資料r=0.327,p<0.05 兩組資料分別怎麼判斷相關性？
4樓：匿名使用者
與樣本例數有關。r雖然很高，但例數太少；r雖然很小，但例數較多，就出現上述情況。
spss 相關性檢驗所得資料中，r值小於0.3，同時p值又小於0.05，請問這組資料是否有意義？
5樓：匿名使用者
在統計上是顯著的，在你專業上是否有意義，你自己判斷即可
我替別人做這類的資料分析蠻多的
6樓：匿名使用者
有顯著正相關，但是是弱相關
7樓：匿名使用者
p<0.05.有統計學意義
直線相關係數r=0.9，p＜0.05的。意義是什麼？求具體的解析，謝謝
8樓：伸彌龍雲雀
；|兩變數有相關性，且高度相關
一般認為：|r|大於等於0.8時為兩變數間高度相關；|r|大於等於0.
5小於0.8時認為兩變數中度相關；|r|大於等於0.3小於0.
5時認為兩變數低度相關或弱相關，|r|小於0.3說明相關程度為極弱相關或無相關。所以判斷相關性，先看p值，看有沒有相關性。
再看r值，看相關性是強還是弱。
用spss進行的相關性分析，不太懂，麻煩給詳細說明一下！ 80
9樓：匿名使用者
首先你要知道怎麼
選擇這兩個方法
如果都滿足正態性就選擇第二個pearson相關係數，否則第一個其次看sig小於0.05說明相關係數有統計學意義，小於0.4弱相關0.
4-0.7中等相關，大於0.7強相關。
所以你數學成績和思維是存在中等正相關
10樓：匿名使用者
pearson皮爾遜相關係數是一般所說的相關係數，用於二維正態分佈，或二個變數無服從正態分佈的資料。spearman等級相關係數用於等級資料，或其中一個變數不服從正態分佈的資料。
一般認為」成績「服從正態分佈，但不知道「發散思維是什麼資料，你可根據上述的說明進行選擇。
spearman等級相關係數 rs=0.553，p=0.000<0.05(或p<0.0005<0.05)，可認為數學成績與發散思維存在正相關關係。
pearson皮爾遜相關係數 r=0.553，p=0.000<0.05(或p<0.0005<0.05)，可認為數學成績與發散思維存在正相關關係。
11樓：鄧瑤
? 聊齋電視系列片 ( 1986) ? 第5個空彈殼 ( 2008) ? 永遠的媽媽 ( 1999)
spss做sperman 相關，結果r值是0.1-0.3，p值均小於0.05，可以認為是有相關嗎？希望是有相關噢。
12樓：匿名使用者
既然p值小於0.05，你把顯著性水平取為0.05，就可以說是相關的。就是你希望的結果了。不過r值這麼小的話，實際意義不是太大。
13樓：匿名使用者
可以的但是意義不大
我經常幫別人做這類的資料分析的
14樓：匿名使用者
是否相關要看p值，你的資料達到相關要求，但是你的r值平方是多少？它證明你的相關大小，如果r平方很小，那就是沒意義的
excel迴歸分析結果 顯著水平0.05 這個結果應該怎麼解釋？直接說沒有相關性？還是？ 10
15樓：水瓶一頭老母豬
該結果是線型關係不明顯。
p value對應的是引數的p值（雙側）。當p<0.05時，可以認為模型在α=0.05的水平上顯著，或者置信度達到95%。本例中p大於0.05，置信度小於95%。
r2又稱為方程的確定性係數（coefficient of determination），表示方程中變數x對y的解釋程度。r2取值在0到1之間，越接近1，表明方程中x對y的解釋能力越強。通常將r2乘以100%來表示迴歸方程解釋y變化的百分比。
f檢驗是通過方差分析表輸出的，通過顯著性水平（significance level）檢驗迴歸方程的線性關係是否顯著。一般來說，顯著性水平在0.05以上，均有意義。
當f檢驗通過時，意味著方程中至少有一個迴歸係數是顯著的。
16樓：綠衣人敲門
（1）引數顯著性檢驗t檢驗對應的prob，若小於0.05則引數的顯著性檢驗通過，再看r方，越接近1，擬合優度越高；f的p值，小於0.05的話模型才顯著，dw用來檢驗殘差序列的相關性的，在2的附近，說明殘差序列不相關。
（2）標準差是衡量回歸係數值的穩定性和可靠性的，越小越穩定，解釋變數的估計值的t值是用於檢驗係數是否為零的，若值大於臨界值則可靠。估計值的顯著性概率值（prob)都小於5%水平，說明係數是顯著的。r方是表示迴歸的擬合程度，越接近1說明擬合得越完美。
調整的r方是隨著變數的增加，對增加的變數進行的「懲罰」。d-w值是衡量回歸殘差是否序列自相關，如果嚴重偏離2，則認為存在序列相關問題。f統計值是衡量回歸方程整體顯著性的假設檢驗，越大越顯著。
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