1樓：我是一個麻瓜啊
等比尺度（ratio measurements）擁有零值及資料間的距離是相等被定義的；
等距尺度（interval measurements）資料間的距離是相等被定義的但是它的零值並非絕對的無而是自行定義的（如智力或溫度的測量）；
順序尺度（ ordinal measurements）的意義並非表現在其值而是在其順序之上；
名目尺度（nominal measurements）的測量值則不具量的意義。
2樓：匿名使用者
nominal：定類、名義變數，計數資料、無序分類資料，如性別、血型。
ordinal：定序、等級資料，有序分類資料，如療效：痊癒、顯效、有效、無效interval：
定距、尺度變數，計量資料，如溫度、身高、體重。ratio：定比。
定比變數值和定距變數值唯一區別是否存在基準0。當變數值為0時不是表示沒有為定距變數，如溫度變數，當溫度為0時，並不是表示沒有溫度，這樣溫度就為定距變數，而不是定比變數。
統計學中的 data:nominal,ordinal, interval and ratio怎麼區別
3樓：匿名使用者
nominal,ordinal, interval and ratio分別是定類、定序、定距、定比，定類變數值只是分類，如性別變數的男女；定序變數值可以排序，但不能加減，如年級變數；定距變數值是數字型變數，可以加減；定比變數值和定距變數值唯一區別是不存在基準0，即當變數值為0時不是表示沒有，如溫度變數，當溫度為0時，並不是表示沒有溫度，這樣溫度就為定距變數，而不是定比變數。
4樓：麥穗兒
虛/名義上的， 依順序的， 區間（分析），比例/比率
nominal，ordinal，interval and ratio怎麼區別
5樓：
ominal：定類、名義變數，計數資料、無序分類資料，如性別、血型。
ordinal：定序、等級資料，有序分類資料，如療效：痊癒、顯效、有效、無效interval：
定距、尺度變數，計量資料，如溫度、身高、體重。ratio：定比。
定比變數值和定距變數值唯一區別是否存在基準0。當變數值為0時不是表示沒有為定距變數，如溫度變數，當溫度為0時，並不是表示沒有溫度，這樣溫度就為定距變數，而不是定比變數。
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