如何判斷矩陣是否可對角化,如何判斷一個矩陣是否可對角化?

2021-03-10 16:20:33 字數 849 閱讀 2275

1樓:是你找到了我

n階矩陣a相似抄

於對角矩陣的bai充要條件是a有n個線性

du無關的特徵向量。zhi

若n階矩陣a有n個不同的特徵值,則

daoa必能相似於對角矩陣。當a的特徵方程有重根時,就不一定有n個線性無關的特徵向量,從而未必能對角化。

設m為元素取自交換體k中的n階方陣,將m對角化,就是確定一個對角矩陣d及一個可逆方陣p,使m=pdp-1。設f為典範對應於m的kn的自同態,將m對角化,就是確定kn的一個基,使在該基中對應f的矩陣是對角矩陣。

2樓:我是誰

將矩陣a的特徵多項式完全分解,求出a的特徵值及其重數,若k重特徵內值都有k個線性無關的特徵向量,容

則a可對角化;否則不能角化。

對角化的前提是a存在n個線性無關的特徵向量,n階單位矩陣的所有特徵值都是1,但是它仍然有n個線性無關的特徵向量,因此單位矩陣可以對角化。

實對稱矩陣總可對角化,且可正交對角化。

對於一個矩陣來說,不一定存在將其對角化的矩陣,但是任意一個n×n矩陣如果存在n個線性不相關的特徵向量,則該矩陣可被對角化。

3樓:小小米

如果copy所有特徵根都不相等,絕對可以對bai角化,有等du根,只需要等根(也zhi就是重特徵值)對應的那幾個dao特徵向量是線性無關的,那麼也可以對角化,如果不是,那麼就不能了。

矩陣於電路學、力學、光學和量子物理中都有應用;電腦科學中,三維動畫製作也需要用到矩陣。 矩陣的運算是數值分析領域的重要問題。

將矩陣分解為簡單矩陣的組合可以在理論和實際應用上簡化矩陣的運算。對一些應用廣泛而形式特殊的矩陣,例如稀疏矩陣和準對角矩陣,有特定的快速運算演算法。

設n階矩陣A,B均可對角化,且AB BA,證明存在可逆矩陣T

樓 試證明 設a為n階實對稱矩陣,且a 2 a,則存在正交矩陣t,使得t 1at diag er,0 其中r為秩,er為r階單位矩陣 證明 a為實對稱矩陣,則幣可以對角化,令aa xa則 a 2 a x 2a 2 xa x x 1 a 0 a 0,x 0,1 則a矩陣的特徵值只能為0,1 所以r a...

如何判斷矩陣的相似矩陣,如何判斷一個矩陣的相似矩陣?

答 根據題目知道a是對角矩陣,找a的相似對角矩陣。一個矩陣相似對角陣的充分必要條件是 ni重特徵值 的特徵向量有ni個。即r ie a n ni 根據原理我們求abcd的特徵值為 特徵值1為2重特徵值,其對於的矩陣 e a 的秩,r e a 3 2 1選項a,r e a 2選項b,r e a 2選項...

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駐點就是一階導數為0的點 而極值點的一階導數是0 所以極值點一定是駐點 但反過來駐點不一定是極值點 這可以用二階導數來檢驗 二階導數不等於0則就是極值點了 判斷極值點 關鍵是判斷極值點兩邊的單調性即可 該題中 x 0 時 顯然內 單調遞增 x 容0時 顯然 求導易得 x 在 1.0 單調遞增 1 單...