數學建模一般都需要使用什麼軟體呢

2021-03-06 23:09:10 字數 2930 閱讀 8755

1樓:李佳龍

數學建模常用軟體

1 matlab(矩陣實驗室)

2 lingo和lingo(線性規劃)3 spss《統計) 其中matlab是最重要的也是最常用的4 .還有就是最好學好c語言 這個軟體和有很多的相似之處其中統計軟體:spss,sas,stata。

解決運籌學的模型:lingo

5 ps:sas很強大的,如果沒有接觸過還是不要學的好。

其實spss解決一下就可以了,只是sas畫出來的圖很好看。

6 另外還有時間可以看看另兩個軟體**artdraw,latelx

2樓:郝暢施雲露

在數模中,主要的軟體就分為統計類、規劃類還有通用程式設計類。

其中統計類的主要軟體包括r、spss、sas。相對而言不是很推薦spss,這裡並不是說spss不好,而是在面臨實際問題時,需要對原始最經典的一些方法和步驟進行進行改變,因為實際問題通常不能很好地滿足實際。相比而言,r和sas可以根據自己的需求進行編輯,相對較為靈活,尤其r,不僅免費而且開源,有很多程式包都是相應專業的牛人編寫的,已經在很大程度上滿足了實際問題的需求。

而sas的優勢在於權威,不想r中某些包的對錯和效率無法得到保證。因此,可以對兩者進行統一學習。

規劃類主要適用的是lingo和lindo,但兩者相對適用較少,因為直接的規劃類問題很少出現在建模競賽之中。它們主要是解決規劃類問題和運籌學的問題,包括線性規劃,排隊論等問題。兩者學習lingo即可,可將該軟體分配給建模的同學學習。

最後就是通用程式設計類,即可以解決大多數問題。主要包括matlab和c等。matlab也有許多工具箱,同樣可以解決類似的統計規劃問題。

此外,matlab的優勢就是運算單位為矩陣,對於關於矩陣的部分運算要比c方便。c的優勢就是它是最基本的語言,相對執行速度較快,比較適合程式設計基本功紮實的同學。

綜上,對於非計算機專業的同學,重點學習matlab和sas即可,這兩個軟體大多可以解決建模中涉及到的實際問題。

數學建模中要使用的軟體有哪些?

3樓:蒯臻出爾藍

一般來說學習數學建模,常用的軟體有四種,分別是:matlab、lingo、mathematica和sas下面簡單介紹一下這四種.

matlab、lingo是必須要掌握的

數學建模需要用到哪些軟體,比賽主要用到哪些?

4樓:匿名使用者

數學建模比賽必備

1 matlab(矩陣實驗室)

2 lingo和lingo(線性規劃)

3 spss《統計)

其中matlab是最重要的也是最常用的

4 還有就是最好學好c語言 這個軟體和有很多的相似之處其中統計軟體:spss,sas,stata。

解決運籌學的模型:lingo

5 ps:sas很強大的,如果沒有接觸過還是不要學的好。

其實spss解決一下就可以了,只是sas畫出來的圖很好看。

6 另外還有時間可以看看另兩個軟體 **artdraw latelx

數學建模需要哪些專業知識,需要用到什麼軟體嗎?

5樓:匿名使用者

高等數學、線性代數、概率論與數理統計,這三門是必需要學的!

主要用到的軟體有:回matlab、mathmatic、 lingo/lindo、sas、spss。答

其中前兩個主要為計算軟體(也可做優化),中間的那個為優化軟體,最後兩個為統計分析軟體。

數學建模要求需要學會的軟體有什麼?

6樓:春素小皙化妝品

數模競賽中常用的程式設計軟體matlab和vc、優化軟體ling0、統計軟體spss和sas。

數學建模為一種數學的思考方法,是運用數學的語言和方法,通過抽象,簡化建立能近似刻畫並解決實際問題的一種強有力的數學手段。

數學建模用數學語言描述實際現象的過程。這裡的實際現象既包涵具體的自然現象比如自由落體現象,也包含抽象的現象比如顧客對某種商品所取的價值傾向。這裡的描述不但包括外在形態,內在機制的描述,也包括**,試驗和解釋實際現象等內容。

擴充套件資料

建模過程

1、模型準備

瞭解問題的實際背景,明確其實際意義,掌握物件的各種資訊。以數學思想來包容問題的精髓,數學思路貫穿問題的全過程,進而用數學語言來描述問題。要求符合數學理論,符合數學習慣,清晰準確。

2、模型假設

根據實際物件的特徵和建模的目的,對問題進行必要的簡化,並用精確的語言提出一些恰當的假設。

3、模型建立

在假設的基礎上,利用適當的數學工具來刻劃各變數常量之間的數學關係,建立相應的數學結構(儘量用簡單的數學工具)。

4、模型求解

利用獲取的資料資料,對模型的所有引數做出計算(或近似計算)。

5、模型分析

對所要建立模型的思路進行闡述,對所得的結果進行數學上的分析。

6、模型檢驗

將模型分析結果與實際情形進行比較,以此來驗證模型的準確性、合理性和適用性。如果模型與實際較吻合,則要對計算結果給出其實際含義,並進行解釋。如果模型與實際吻合較差,則應該修改假設,再次重複建模過程。

7樓:中國人看好中國

主要是matlab:拿本書認真學上一個月就差不多了;

lingo:做線性規劃(很簡單,可以學,不過沒什麼必要);

spss:做統計方面的問題,解決各類迴歸問題以及統計檢驗,既簡單又給力;

eviews:做時間序列迴歸用的;

excel:最簡單,隨便一學就會;

r:等你會用matlab了,就不用學r了,和matlab的程式設計習慣差不多;

8樓:天天之城

matlab是必不可少的,除此之外,lingo、幾何畫板、**artdraw、spss也有可能用得上

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