1樓：薔祀
f是對迴歸模型整體的方差檢驗，所以對應下面的p就是判斷f檢驗是否顯著的標準，你的p說明迴歸模型顯著。
r方和調整的r方是對模型擬合效果的闡述，以調整後的r方更準確一些，也就是自變數對因變數的解釋率為27.8%。
t就是對每個自變數是否有顯著作用的檢驗，具體是否顯著 仍然看後面的p值，若p值＜0.05，說明該自變數的影響顯著。
擴充套件資料：
多元線性迴歸的基本原理和基本計算過程與一元線性迴歸相同，但由於自變數個數多，計算相當麻煩，一般在實際中應用時都要藉助統計軟體。這裡只介紹多元線性迴歸的一些基本問題。
但由於各個自變數的單位可能不一樣，比如說一個消費水平的關係式中，工資水平、受教育程度、職業、地區、家庭負擔等等因素都會影響到消費水平，而這些影響因素（自變數）的單位顯然是不同的，因此自變數前係數的大小並不能說明該因素的重要程度。
更簡單地來說，同樣工資收入，如果用元為單位就比用百元為單位所得的迴歸係數要小，但是工資水平對消費的影響程度並沒有變，所以得想辦法將各個自變數化到統一的單位上來。前面學到的標準分就有這個功能。
具體到這裡來說，就是將所有變數包括因變數都先轉化為標準分，再進行線性迴歸，此時得到的迴歸係數就能反映對應自變數的重要程度。這時的迴歸方程稱為標準迴歸方程，迴歸係數稱為標準迴歸係數。
spss for windows是一個組合式軟體包，它集資料整理、分析功能於一身。使用者可以根據實際需要和計算機的功能選擇模組，以降低對系統硬碟容量的要求，有利於該軟體的推廣應用。spss的基本功能包括資料管理、統計分析、圖表分析、輸出管理等等。
spss統計分析過程包括描述性統計、均值比較、一般線性模型、相關分析、迴歸分析、對數線性模型、聚類分析、資料簡化、生存分析、時間序列分析、多重響應等幾大類，每類中又分好幾個統計過程。
比如迴歸分析中又分線性迴歸分析、曲線估計、logistic迴歸、probit迴歸、加權估計、兩階段最小二乘法、非線性迴歸等多個統計過程，而且每個過程中又允許使用者選擇不同的方法及引數。spss也有專門的繪圖系統，可以根據資料繪製各種圖形。
2樓：匿名使用者
先從最下面兩行說起
f是對迴歸模型整體的方差檢驗，所以對應下面的p就是判斷f檢驗是否顯著的標準，你的p說明迴歸模型顯著。
r方和調整的r方是對模型擬合效果的闡述，以調整後的r方更準確一些，也就是自變數對因變數的解釋率為27.8%。
t就是對每個自變數是否有顯著作用的檢驗，具體是否顯著 仍然看後面的p值，若p值＜0.05，說明該自變數的影響顯著
大學理工類都有什麼專業 10
3樓：house蜜糖棗棗
理工類專業：
數學與應用數學、資訊與計算科學、
物理學、應用化學、生物技術、 地質學、 大氣科學類、理論與應用力學、電子資訊科學與技術、環境科學、採礦工程、石油工程、冶金工程、機械設計製造及其自動化、建築學等。
1、建築學專業
建築學是一門以學習如何設計建築為主，同時學習相關基礎技術課程的學科。主要學習的內容是通過對一塊空白場地的分析，同時依據其建築對房間功能的要求，建築的型別，建築建造所用的技術及材料等，對建築物從平面，外觀立面及其內外部空間進行從無到有的設計。
2、石油工程專業
石油工程專業培養具備工程基礎理論和石油工程專業知識，能在石油工程領域從事油氣鑽井工程、採油工程、油藏工程、儲層評價等方面的工程設計、工程施工與管理、應用研究與科技開發等方面工作，獲得石油工程師基本訓練的高階專門技術人才。
3、環境科學專業
環境科學專業培養具備環境科學的基本理論、基本知識和基本技能。該專業學生主要學習環境科學方面的基本理論、基本知識，受到應用基礎研究、應用研究和環境管理的基本訓練，具有較好的科學素養及一定的教學、研究、開發和管理能力，掌握環境監測與環境質量評價的方法以及進行環境規劃與管理的基本技能。
4、資訊與計算科學專業
資訊與計算科學專業原名」計算數學」，2023年更名為「計算數學及其應用軟體」，2023年教育部將其更名為「資訊與計算科學」，是以資訊領域為背景，數學與資訊，計算機管理相結合的數學類專業。
5、物理學專業
物理學專業培養掌握物理學的基本理論與方法，具有良好的數學基礎和實驗技能，能在物理學或相關的科學技術領域中從事科研、教學、技術和相關的管理工作的高階專門人才。
4樓：boy我最靚
大學理工類有很多種專業，比如理學有物理，數學，化學生物等等。公學的科目二就更多了，比如電氣工程，汽車工程這類的工程都屬於工業工程，你可以在作業選擇上自己選擇。
5樓：匿名使用者
理工科專業分為理、工、農、醫四個學科門類，各學科
專業設定如下：
一、理學
1． 數學類 ：數學與應用數學；資訊與計算科學
2． 物理學類：物理學；應用物理學
3．化學：化學；應用化學
4． 生物科學類：生物科學；生物技術
5．天文學類：天文學
6． 地質學類：地質學；地球化學
7． 地理科學類：地理科學；資源環境與城鄉規劃管理；地理資訊系統
8． 地球物理學類：地球物理學
9． 大氣科學類：大氣科學；應用氣象學
10． 海洋科學類：海洋科學；海洋技術. 海洋學
11． 力學類：理論與應用力學
12． 電子資訊科學類：電子資訊科學與技術；微電子學；光資訊科學與技術
13． 材料科學類：材料物理；材料化學
14． 環境科學類：環境科學；生態學
15． 心理學類：心理學；應用心理學. 心理諮詢
16． 統計學類：統計學. 電算化會計與統計、統計與會計等
二、工學
1． 地礦類：採礦工程；石油工程；礦物加工工程；勘查技術與工程；資源勘查工程.**地質勘察與管理
2． 材料類：冶金工程；金屬材料工程；無機非金屬材料工程；高分子材料與工程.化學裝潢材料及應用、寶石學
3． 機械類：機械設計製造及其自動化；材料成型及控制工程；工業設計；過程裝備與控制工程,化工裝置與機械、飛機及發動機維修
4．儀器儀表類：測控技術與儀器.自動化儀表及應用、醫用電子儀器、測繪儀器
5． 能源動力類：核工程與核技術. 熱能與動力工程、製冷低溫技術、採暖與通風
6． 電氣資訊類：電氣工程及其自動化；自動化；電子資訊工程；通訊工程；電腦科學與技術；. 軟體工程.
7． 土建類：建築學；城市規劃；土木工程；建築環境與裝置工程；給水排水工程. 景觀設計. 工程造價. 工程管理.
8． 水利類：水利水電工程；水文與水資源工程；港口航道與海岸工程
9． 測繪類：測繪工程. 測量工程、環境治理工程.
10． 環境與安全類：環境工程；安全工程. 室內環境控制工程
11． 化工與製藥類：化學工程與工藝；製藥工程. 精細化工
12． 交通運輸類：交通運輸；交通工程；車輛工程. 油氣儲運工程；航海工程；航海技術；輪機工程. 鐵道運輸
13． 海洋工程類：船舶與海洋工程
14． 輕工紡織食品類：食品科學與工程；輕化工程；包裝工程；印刷工程；紡織工程；服裝設計與工程
15． 航空航天類：飛行器設計與工程；飛行器動力工程；飛行器製造工程；飛行器環境與生命保障工程. 航天測控工程、空間工程
16．**類：**系統與發射工程；探測制導與控制技術；彈藥工程與**技術；特種能源工程與煙火技術；地面**機動工程；資訊對抗技術. 、軍械儲存與管理
17． 工程力學類：工程力學. 工程結構分析
18． 生物工程類：生物工程.生物醫學工程
19． 農業工程類：農業機械化及其自動化；農業電氣化與自動化；農業建築環境與能源工程；農業水利工程
20． 林業工程類：森林工程；木材科學與工程；林產化工.
21． 公安技術類：刑事科學技術；消防工程. 刑偵技術等
22、公安學類 (包括偵查學、刑事偵察、經濟犯罪偵察等)
23. 實用技術類 (包括計算機網路工程與管理、建築裝飾設計與工程、資訊與多**技術等)
三、農學
1． 植物生產類：農學；園藝；植物保護；茶學,花卉、種植養殖
2． 草業科學類：草業科學,商品花卉、園林花卉技術、種子種苗等
3． 森林資源類：林學；森林資源保護與遊憩；野生動物與自然保護區管理
4． 環境生態類：園林；水土保持與荒漠化防治；農業資源與環境,風景園林、環境保護等
5． 動物生產類：動物科學：蠶學,動物科學、經濟動物、養殖技術等
6． 動物醫學類：動物醫學;包括動物衛生檢驗、畜牧獸醫、動植物檢疫等
7． 水產類：水產養殖學；海洋漁業科學與技術,名特水產養殖、資源與漁政管理等
8、農業經濟管理類 (包括農業經濟管理、林業經濟管理、鄉鎮建設與管理)
四、醫學
1． 基礎醫學類：基礎醫學
2． 預防醫學類：預防醫學, 衛生檢驗、婦幼衛生等
3． 臨床醫學與醫學技術類：臨床醫學；麻醉學；醫學影像學；美容醫學、醫學檢驗、高階助產等
4． 口腔醫學類：口腔醫學, 口腔修復工藝學
5． 中醫學類：中醫學；鍼灸推拿學；蒙醫學；藏醫學
6． 法醫學類：法醫學
7． 護理學類：護理學, 高階護理、中西藥結合護理
8． 藥學類：藥學；中藥學；藥物製劑
6樓：山東新華電腦
目前學計算機 還是挺不錯的好就業，計算機分很多專業如平面設計，ui設計，網際網路營銷，電競，動漫，都是非常好就業的專業哦，選擇自己喜歡的專業
7樓：匿名使用者
大學理工可能是數理化之類的吧可能
8樓：匿名使用者
理學 > 數學類 > 資訊與計算科學
數學與應用數學
數學類數理基礎科學
物理學類 > 物理學
應用物理學
聲學理論物理學
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化學類 > 化學
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分子科學與工程
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化學基地班
無機化學
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化學教育
化學基地班
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植物生物技術
動物生物技術
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生物科學與生物系技術
生物資訊學
生命科學與技術基地班
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天文學類 > 天文學
地質學類 > 地質學
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製造自動化與測控技術
能源動力類 > 核工程與核技術專業
能源與環境系統工程
請教下這個spss的多元線性迴歸結果
b 為方程的b，如0.068701即為x1前的樣本回歸係數b1，2.856476為b0.該方程可寫成y 2.856476 0.068701x1 0.183756x2 se b為各b的標準誤。beta為b的標準化迴歸係數。t為用t檢驗法對方程進行假設檢驗以說明其有無統計學意義的t值。sigt為t值對應...
怎樣用SPSS進行多元線性迴歸。我想知道很詳細的操作步驟。懇
第一個圖顯抄示你是用進入法做的迴歸分析，全部因變數都進入方程。第二個圖只需要看你的r的平方，你的圖中顯示r方才0.146，對變異的解釋只有14.6 太低了。第三個圖是方差分析，sig顯著性為0.034，表示因變數和自變數完全無線性關係的概率很低。第四個圖是迴歸係數及其顯著性分析。standardiz...
怎麼用Eviews分析多元非線性迴歸模型呢
分析方法有很多的,你的因變數是什麼?我替別人做這類的資料分析蠻多的 如何用matlab非線性迴歸分析 把y x a兩邊取bai對數,就有log y a log x 如果將log y 看成 du是log x 的函zhi數,那麼它們是dao線性的.這時回是方程的個數是10000個,而未知數答是1個 a ...