1樓:恩惠妮阿加西
高等數學的線性代數和概率論與數理統計難度相對於剛剛接觸的人,難度是比較回大的。
《線性代數》答
包括行列式、矩陣、線性方程組、向量空間與線性變換、特徵值和特徵向量、矩陣的對角化,二次型及應用問題等內容。
概率論是研究隨機現象數量規律的數學分支。隨機現象是相對於決定性現象而言的。在一定條件下必然發生某一結果的現象稱為決定性現象。
例如在標準大氣壓下,純水加熱到100°C時水必然會沸騰等。隨機現象則是指在基本條件不變的情況下,每一次試驗或觀察前,不能肯定會出現哪種結果,呈現出偶然性。例如,擲一硬幣,可能出現正面或反面。
隨機現象的實現和對它的觀察稱為隨機試驗。隨機試驗的每一可能結果稱為一個基本事件,一個或一組基本事件統稱隨機事件,或簡稱事件。典型的隨機試驗有擲骰子、扔硬幣、抽撲克牌以及輪盤遊戲等。
數理統計是數學系各專業的一門重要課程。隨著研究隨機現象規律性的科學—概率論的發展,應用概率論的結果更深入地分析研究統計資料,通過對某些現象的頻率的觀察來發現該現象的內在規律性,並作出一定精確程度的判斷和**;將這些研究的某些結果加以歸納整理,逐步形成一定的數學概型,這些組成了數理統計的內容。
線性代數與概率論與數理統計哪個難
2樓:本幻須穎初
都還行,
線性代數沒有先行課程,你只需要牢記定義,熟悉公式,就可以了,因為都是新東西。
而概率論與數理統計的先行課是高等數學,所以你高等數學學的好壞會影響概率論與數理統計的學習的。
3樓:妙言妙語
我覺得都差不多吧,也不難,只要上課時認真聽老師講,課後及時做練習就ok啦,沒什麼難得。而且概率論在高中時學過一些,同時與微分也有關,只要定積分學得好不沒什麼問題了。
4樓:匿名使用者
哪個難看你學到什麼程度,說線性代數只要把行列式弄明白的就好,只能說明他學的很淺。這兩門課如果學深入了都非常複雜
5樓:花姐和曹哥
線性代數難,但是線性代數裡面有很多知識會再概率論與數理統計裡面用到,,所以都還一樣!
6樓:時間的樣子
過來人,數理統計比較難,線性代數只需要把行列式的運算規則掌握好了就ok、數理統計比較混亂,裡面的******定律太多,記得東東比較多
7樓:匿名使用者
單就題目來說
,bai線性代數難,思考du量zhi大,計算量多,dao但是就準備考試而言,內數理統計難,
因為要考容線性代數,只需要看線性代數一本書就能看明白了,要考數理統計,要準備高等數學,線性代數,數理統計3本書才能看明白,不知道這個回答,您滿意否......
8樓:匿名使用者
概率論比較難。看看書的厚度就知道了,概念定義計算都多得多
9樓:
概率bai難,高等數學裡面函du數分段,定積分
,不定zhi積級dao
及其套函式性質,數求專和,屬二重積分,乃至他們微元定義求導以及線性代數通通都用上了,如果說線性代數是高等數學第十三章(據說曾經教材這樣搞過),那麼概率就是前面科目的應用~~所以屬於難上加難,且計算量大~工程,經濟學,生活中概率及數理統計(計算機虛擬智慧處理要用到馬可夫鏈最後一章)**涉及。生活中高數直接用滴還是不多的,高數只是基礎中的基礎~
大學 概率論與數理統計 好學不 相比於高等數學(微積分) 線性代數 這3個誰給排個難易順序
10樓:樂意丶
高數,概率論,線代。
線代之簡單不用多說,考研滿分都是一個比較基本的要求,如果你打算考研數學有優勢的話。
概率論與數理統計是兩塊內容,概率論內容稍微多點,但這門課只要下功夫了,就一定能學好,考研當中還是比較簡單的,滿分也是很有可能的。
高數兩本書,內容比較多,有些內容比較死板(主要集中在高數下),有些內容比較靈活,想掌握起來沒那麼容易(主要集中在高數上),高數想拿滿分並不容易,雖然說高數部分也有送分題,但不乏有些題目還是具有一定的靈活度。
高數一般是兩個學期,概率論和線代加起來一般一個學期,從學時來看這難度也顯而易見。
考研的建議還是,先拿好拿的分,比如概率論和線代應該全部拿下,高數則應該拿下基礎的分,至於靈活的部分,應該放到最後來解決。總之,考研數學只要花功夫了,120是很正常,而想140以上的話就不僅僅是要考研的時候之努力了,你大一大二時的基礎也要很好。
11樓:匿名使用者
由難到易,高等數學難於線性代數難於概率論與數理統計
12樓:陳小煥
這個得看你學的目的是幹嘛了。如果是應付考試還得看是什麼型別的考試。如果純粹從出題難度來說,都可以出的很簡單,要是想出的難的話,一般來說高等數學會很難,線性代數概念要多一些,要把握好這些概念直接的邏輯關係,個人認為概率論與數理統計最簡單。
13樓:匿名使用者
從考研的角度給你回答:高數最難,概率論第二難,線性代數相對較簡單。每年線性代數得滿分者最多,高數得分率最低。
14樓:死是上將魂
挺簡單的......比微積分要容易。線性也不是很難啊......都在伯仲之間......
15樓:匿名使用者
一般的,按照學校考試重視程度的話:高數最重要是基礎,線代次之,概率最後。但其實你會發現,高數是前提,概率和線代更像是一門在高數上發展起來的學科,其實很難的,不過考核一般要求不高。
本人大學高數沒下過90,線代簡單的不解釋98,概率70。
16樓:煙鬼就是煙鬼
看你的實際情況,要是我的話線性代數、數理統計、概率論
17樓:匿名使用者
線性代數 高等數學 概率統計
線性代數和概率論與數理統計這兩門課程好不好學?自考自學考試過關的機會大不大? 10
18樓:匿名使用者
所謂的過關如果是指考試合格的話,那麼自學過關的機會還是很大的我個人認為這兩門挺好學的,前提是有中學數學基礎。這兩門課程的應用性都很強,在計算機和電子領域都有應用,推薦先學線性代數,因為概率論與數理統計會有少量線性代數的內容(理論證明部分),它們不是孤立的。由此可見線性代數的重要性。
線性代數推薦武漢大學的那本教材,講解通俗易懂,而且每章後面都有相應的實際背景應用例子,學起來難度不大。線性代數主要是抽象,要反覆多看書多做習題。
概率論與數理統計,推薦茆詩鬆的那本教材例子很多很豐富,不知道題主有沒有一些微積分基礎,沒有的話自學估計比較嗆,但也不是不行。因為概率論會涉及一元和多元微積分計算等等內容,而數理統計是以概率論為基礎,所以相應理論證明都涉及概率論知識,不過從總體上,概率論與數理統計只要抓住些核心的概念就行。
總之,如果僅僅是自學考試過關的話,機會很大
19樓:匿名使用者
概率論與數理統計這個比線性代數要簡單,主要難點在於概率論,高中數學的底子好就要輕鬆得多。線性代數就是很難的,閣下要花大力氣去弄他了。
自學考試考的都是書上的,絕對不會超教材,考的題型都非常基礎的,不會出複雜的題,非常注重細節,你把書看完選擇性弄懂就沒什麼問題。最後祝你好運....
20樓:小魯魯娃
概率論很難,我們班好多同學都跑去聽專科段的《高等數學》了,因為基礎沒打好,後面就不好學。如果你底子好,會容易些。
21樓:匿名使用者
都比較難的 沒老師教比較麻煩啊
線性代數和概率論與數理統計比較於微積分哪個更難阿,前者的學習技巧有哪些
22樓:匿名使用者
線性代數、概率論與數理統計比微積分難學,真的難多了。
23樓:匿名使用者
我覺bai得兩門加在一起du都沒有微積
分難。因為:zhi1從學分上說,dao微積分5.5個學分;線版性代數和概率論
權與數理統計個2個學分。倆加在一起還不如微積分。2從課時上說,微積分兩星期5大節(單週三節雙週兩節);線代和概率一週一節,兩門課兩週加起來才四節,還不如微積分。
3從內容上說,線代和概率各研究一個大問題,微積分是在極限的基礎上至少研究兩問題(微分和積分),高數的話在細節上更繁瑣。當然,還有個體差異的差別。
24樓:匿名使用者
當然是微積分比較難..
書都厚很多
25樓:匿名使用者
好好複習!!一定過!!
線性代數和概率統計自學難度大嗎,高等數學的線性代數和概率論與數理統計難度大嗎
以前上這兩門從沒聽過課的我感覺還行,主要看你以前的鋪墊,很多東西都只是換了個 原理卻是以前就學過的,理解起來不難。高等數學的線性代數和 概率論與數理統計難度大嗎 各人感覺不一樣吧。我感覺線性代數和概率論要比微積分簡單多了。微積分專 裡面有導數,定積分,不屬定積分,級數,多重積分,微分方程 常微分,偏...
高數。概率統計,高等數學和概率論與數理統計哪個更難
高速概率統計真是高數的概率統計還是很厲害的,在現在社會中好多還有工業上啊,還有軍事上都有應用,非常的管用的 高等數學對於我來說太高等了,實在是做不出來不會的。上大學有大把的時間呀,去辦公室找老師教你就行了,有什麼事情能比這個更重要呢。倒數第一的統計應該在於資料和安利的對比,再進行一定規劃內的調整,在...
線性代數與概率論與數理統計哪個難
都還行，線性代數沒有先行課程，你只需要牢記定義，熟悉公式，就可以了，因為都是新東西。而概率論與數理統計的先行課是高等數學，所以你高等數學學的好壞會影響概率論與數理統計的學習的。我覺得都差不多吧，也不難，只要上課時認真聽老師講，課後及時做練習就ok啦，沒什麼難得。而且概率論在高中時學過一些，同時與微分...