1樓：匿名使用者
看你列舉的這幾門課是要考研吧。
如果你14年考的話。
如果數學不能考到120以上，基本考研希專
望不大。現在來說時
屬間太緊。
我建議你轉成專碩（無需考高等數學，考gtm-基本上就是高中數學）如果15年及以後考的話。
微積分是長期工作，一直要看。要求是最高的。
線性代數是短平快，基本上大題出現的點相對穩定。重點複習幾個知識點，其他帶過即可。
而概率論基本可以看成微積分的應用題，微積分搞定了，瞭解基本定理定義後，很簡單。
2樓：匿名使用者
這是幾門大學數學基礎課。
建議：先學微積分，當然線性代數用到的微積分回知識不多，也可以答一起學，但是先學微積分比較利於以後的學習。
概率論是需要一定的微積分知識。
數理統計也相對比較好學，當然它是不同與概率論的，嚴格的講 數理統計單獨學習，自成一派。
3樓：匿名使用者
很頭疼，高數裡面都是高中的基礎知識。比如微積分思想，就需要高中的極限思專
想為基礎屬的。微積分裡涉及到的幾乎所有的基礎知識比如函式、三角函式之類都是高中學的。除了解析幾何以外，高中的知識建議你學一遍，雖然說高中的基礎在大學裡對學高數影響不大，但是前提是上大學的都有很深的高中數學基礎，這一點毋庸置疑吧！
4樓：匿名使用者
不要貪多 學習的時候不要忘記複習以前學過的知識
自學統計學,線性代數和概率論與數理統計先學哪個好，最好是有微積分基礎就能自學的那一們。
5樓：筱樓一夜
線性代數。個人認為高等數學的基礎就是微積分和線性代數，所有理工科類專業必學。概率論有微積分基礎可以自學，但也要用到一些線代的知識。然後再學統計吧
線性代數和概率論與數理統計比較於微積分哪個更難阿，前者的學習技巧有哪些
6樓：匿名使用者
線性代數、概率論與數理統計比微積分難學，真的難多了。
7樓：匿名使用者
我覺bai得兩門加在一起du都沒有微積
分難。因為：zhi1從學分上說，dao微積分5.5個學分；線版性代數和概率論
權與數理統計個2個學分。倆加在一起還不如微積分。2從課時上說，微積分兩星期5大節（單週三節雙週兩節）；線代和概率一週一節，兩門課兩週加起來才四節，還不如微積分。
3從內容上說，線代和概率各研究一個大問題，微積分是在極限的基礎上至少研究兩問題（微分和積分），高數的話在細節上更繁瑣。當然，還有個體差異的差別。
8樓：匿名使用者
當然是微積分比較難..
書都厚很多
9樓：匿名使用者
好好複習！！一定過！！
學完高等數學，可以直接，學概率論與數理統計嗎，還要學線性代數嗎，
10樓：周述淇
對與概率論而言，高等數學是基礎，因為在概率論中含有一些高中數學中的計算，而對於線性代數而言，你不學高等數學和概率論都可以，因此你可以直接學概率論了，線性代數跟概率論沒啥關係，因此你的擔心是多餘的，可以直接學習
數學基礎差怎麼學概率論與數理統計和線性代數 20
11樓：姿色不無
線性我覺得比較簡單，自學應該會，主要講矩陣，有解方程基礎的應該看得懂。
概率要難些，高中學過概率的應該有點基礎，反正得買本教材好好看看。
也不需要學高中的了，內容不同的
12樓：匿名使用者
不用，你可以在學概率的時候有不會的可以翻翻高中的數學書，數學是一個系統，如果說高中數學和那個一點關係沒有那是不可能的，但也不必要再讀高中書
13樓：匿名使用者
學概率得學好微積分，學好線代得先把高中的向量部分學好
14樓：匿名使用者
可以去買一個學習機，或者在電腦上的學習網上學習，只要你認真學，就可以了
高等數學的線性代數和 概率論與數理統計難度大嗎
15樓：恩惠妮阿加西
高等數學的線性代數和概率論與數理統計難度相對於剛剛接觸的人，難度是比較大的。
《線性代數》包括行列式、矩陣、線性方程組、向量空間與線性變換、特徵值和特徵向量、矩陣的對角化，二次型及應用問題等內容。
概率論是研究隨機現象數量規律的數學分支。隨機現象是相對於決定性現象而言的。在一定條件下必然發生某一結果的現象稱為決定性現象。
例如在標準大氣壓下，純水加熱到100℃時水必然會沸騰等。隨機現象則是指在基本條件不變的情況下，每一次試驗或觀察前，不能肯定會出現哪種結果，呈現出偶然性。例如，擲一硬幣，可能出現正面或反面。
隨機現象的實現和對它的觀察稱為隨機試驗。隨機試驗的每一可能結果稱為一個基本事件，一個或一組基本事件統稱隨機事件，或簡稱事件。典型的隨機試驗有擲骰子、扔硬幣、抽撲克牌以及輪盤遊戲等。
數理統計是數學系各專業的一門重要課程。隨著研究隨機現象規律性的科學—概率論的發展，應用概率論的結果更深入地分析研究統計資料，通過對某些現象的頻率的觀察來發現該現象的內在規律性，並作出一定精確程度的判斷和**；將這些研究的某些結果加以歸納整理，逐步形成一定的數學概型，這些組成了數理統計的內容。
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