1樓:一直微笑
zα是一個數值。復
設x~n(0,1),那麼 p(x>zα制)=α。
在正態分佈表中找,α,對應查出zα。
要查z0.05的值,即需要查1-0.05=0.
95對應的z值,翻開正態分佈表,在**中找到與0.95最接近的值為0.9495和0.
9505,對應的z值為1.64和1.65,故z0.
05=1.645
統計學,假設檢驗問題,當α =0.05時,為什麼zα =1.645
2樓:飛到驚天
zα是一個數du值.設x~zhin(0,1),那麼 p(x>zα)=α.
在正態dao分佈表中找,α,對應查出回zα.
要查答z0.05的值,即需要查1-0.05=0.
95對應的z值,翻開正態分佈表,在**中找到與0.95最接近的值為0.9495和0.
9505,對應的z值為1.64和1.65,故z0.
05=1.645
統計學裡面「在α=0.05的水準」 什麼意思
3樓:匿名使用者
應該有多種理解方式。在進行區間估計的時候,如果要求顯著性水平為0.05,就是要求在用所得樣本進行總體引數區間估計的時,應有95%的概率確定它與總體引數一致,簡單說就是用100個樣本進行區間估計,得到100個區間,其中應有95個區間包括了總體引數。
顯著性水平可以看成是精度的要求,在用圖形理解時,可以根據問題和顯著性水平,瞭解是單尾還是雙尾,根據正太表查相應臨界值,然後就可以確定拒絕域和接受區域。
α也是犯第一類錯誤的概率,即原假設為真時我們拒絕了原假設的概率。
4樓:匿名使用者
significant level=0.05它和=0.95其實一樣,就是對這個事的信任程度,有多少信心它是這個值得意思
正態分佈中的z值代表什麼意義?比如說z(0.05)=1.65,這個1.65代表著什麼意思?
5樓:匿名使用者
這裡的z(α)表示是服從正態分佈的隨機變數x的上α分位點, 它是一個整體,代表的是一個數,所謂的上α分位點指的是
p=α.
注意:這裡z(0.05)指的服從正態分佈的隨機變數x,p=0.05
統計學中,zα/2是怎麼查出來的?很多答案都說在正態分佈表查的,但是具體是怎麼查的,我搞不懂。求救 50
6樓:墨汁諾
反著查。
例如:98%的置信區間算z:1-0.98=0.02;0.02/2=0.01; 1-0.01=0.9900;
查正態分佈表,在那一堆四位小數的值裡找到與0.9900最接近的值,比如0.9901對應的是2.33,所以98%對應的z統計量是2.33或2.32。
1:雙側假設,拒絕區域在兩邊而且兩邊對稱,在題目問你」是否相等?」的時候用。
h0:μ=μ0,h1:μ≠μ0,拒絕區域:u的絕對值大於u1-α/2,1-α/2在下角。
2:上側拒絕,拒絕區域在左邊,題目問你」小於」」是否比xx快」時使用。
h0:μ≤μ0,h1:μ>μ0,拒絕區域:u大於u1-α,1-α在下角。
3:下側拒絕,拒絕區域在右邊,題目問你」大於」」是否比xx慢」時使用。
7樓:大風颳過
zα/2有的書上表達為u,正態母體的方差為α2,信度即顯著性水平為a,a=0.05時,則置信概率為1-0.05=0.
95,求a的置信區間,由正態母體n(a,α2)中取出一組容量為n的隨機樣本x1,x2,...,xn。
於是a的置信區間為:[p -u(p(1-p)/√n),p+u(p(1-p)/√n)],
a=0.05,即置信概率為0.95,p=65%,u=1.96,n=100時,
a的置信區間為:[65% -1.96 (65% (1-65%)/√100),65%+1.
96 (65% (1-65%)/√100n)]=(55.65%,74.35)。
再回頭說一下u=1.96的查法與相互關係,
查標準正態分佈函式f(u)的數值表,
置信概率0.95=0.975-0.025,
u=1.96對應0.975,u=-1.96時對應0.025。
擴充套件資料:
計算公式
置信區間的計算公式取決幹所用到的統計量。置信區間是在預先確定好的顯著性水平下計算出來的,顯著性水平通常稱為α(希臘字母alpha),如前所述,絕大多數情況會將α設為0.05。
置信度為(1-α),或者100×(1-α)%。
於是,如果α=0.05,那麼置信度則是0.95或95%,後一種表示方式更為常用 [2] 。置信區間的常用計算方法如下:
pr(c1<=μ<=c2)=1-α
其中:α是顯著性水平(例:0.05或0.10);
pr表示概率,是單詞probablity的縮寫;
100%*(1-α)或(1-α)或指置信水平(例如:95%或0.95);
表達方式:interval(c1,c2) - 置信區間。
求解步驟
第一步:求一個樣本的均值。
第二步:計算出抽樣誤差。經過實踐,通常認為調查:100個樣本的抽樣誤差為±10%;500個樣本的抽樣誤差為±5%;1200個樣本時的抽樣誤差為±3%。
第三步:用第一步求出的「樣本均值」加、減第二步計算的「抽樣誤差」,得出置信區間的兩個端點。
8樓:護具骸骨
概率論與數理統計是既深又繁的一門實用數學學科,要學好它需要相當的耐力與韌性,最好還要參考多種不同版本的概率論與數理統計的教科書,循序漸進且要反覆多次才能學會學好,一次快速學成是不可能的。
下面回到本題問題:
zα/2有的書上表達為u,
正態母體的方差為α2,信度即顯著性水平為a,a=0.05時,則置信概率為1-0.05=0.95,求a的置信區間,
由正態母體n(a,α2)中取出一組容量為n的隨機樣本x1,x2,...,xn,
於是a的置信區間為:[p -u(p(1-p)/√n),p+u(p(1-p)/√n)],
a=0.05,即置信概率為0.95,p=65%,u=1.96,n=100時,
a的置信區間為:[65% -1.96 (65% (1-65%)/√100),65%+1.
96 (65% (1-65%)/√100n)]=(55.65%,74.35)。
再說一下u=1.96的查法與相互關係,
查標準正態分佈函式f(u)的數值表,
置信概率0.95=0.975-0.025,
u=1.96對應0.975,u=-1.96時對應0.025。
zα/2也可以表達為u,正態母體的方差為α2,信度即顯著性水平為a,a=0.05時,則置信概率為1-0.05=0.
95,求a的置信區間,由正態母體n(a,α2)中取出一組容量為n的隨機樣本x1,x2,...,xn。
於是a的置信區間為:[p -u(p(1-p)/√n),p+u(p(1-p)/√n)],
a=0.05,即置信概率為0.95,p=65%,u=1.96,n=100時,
a的置信區間為:[65% -1.96 (65% (1-65%)/√100),65%+1.
96 (65% (1-65%)/√100n)]=(55.65%,74.35)。
9樓:郭敦顒
郭敦顒回答:
概率論與數理統計是既深又繁的一門實用數學學科,要學好它需要相當的耐力與韌性,最好還要參考多種不同版本的概率論與數理統計的教科書,循序漸進且要反覆多次才能學會學好,一次快速學成是不可能的。下面回到本題問題——
zα/2有的書上表達為u,
正態母體的方差為α2,信度即顯著性水平為a,a=0.05時,則置信概率為1-0.05=0.95,求a的置信區間,
由正態母體n(a,α2)中取出一組容量為n的隨機樣本x1,x2,...,xn,
於是a的置信區間為:[p -u(p(1-p)/√n),p+u(p(1-p)/√n)],
a=0.05,即置信概率為0.95,p=65%,u=1.96,n=100時,
a的置信區間為:[65% -1.96 (65% (1-65%)/√100),65%+1.
96 (65% (1-65%)/√100n)]=(55.65%,74.35)。
再回頭說一下u=1.96的查法與相互關係,
查標準正態分佈函式f(u)的數值表,
置信概率0.95=0.975-0.025,
u=1.96對應0.975,u=-1.96時對應0.025。
概率論,假設檢驗,這道題為什麼a=0.05得z=1.96,是怎麼求出z的。
10樓:匿名使用者
經過轉化已經將u轉化成了標準正態分佈n(0,1),所以只要在標準正態分佈圖表裡面找到概率等於1-0.025=0.975的對應的數值就行了。
標準正態分佈圖表一般在概率論書最後幾頁的附錄裡面。那個表對應的看法我教你一下:
1首先找到1-0.025=0.975這個值2左邊對應的是x的前兩位個位和十分位,即1.93上面對應的是x的百分位,即0.06
4兩個對應的數字相加即1.9+0.06=1.96則為對應概率的值。
這個值最好是能記住,經常用的。
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z 80 80 10 0 z 90 80 10 1 就是要求0 1這段的p值 查表可得p 0.34134 概率 48 0.34134 16.38432 17人 統計學中,標準正態分佈表中z值代表意義 z值只是一個臨界值,他是標準化的結果,本身沒有意義,有意義的在於在標準正態分佈模型中它代表的概率值。...
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