1樓：擰萌啊慶
docker最核心的特性之一，就是能夠將任何應用包括hadoop打包到docker映象中。這篇教程介紹了利用docker在單機上快速搭建多節點hadoop叢集的詳細步驟。作者在發現目前的hadoopondocker專案所存在的問題之後，開發了接近最小化的hadoop映象，並且支援快速搭建任意節點數的hadoop叢集。
github:kiwanlau/hadoop-cluster-docker直接用機器搭建hadoop叢集是乙個相當痛苦的過程，尤其對初學者來說。他們還沒開始跑wordcount，可能就被這個問題折騰的體無完膚了。
而且也不是每個人都有好幾臺機器對吧。你可以嘗試用多個虛擬機器搭建，前提是你有個效能槓槓的機器。我的目標是將hadoop叢集執行在docker容器中，使hadoop開發者能夠快速便捷地在本機搭建多節點的hadoop叢集。
其實這個想法已經有了不少實現，但是都不是很理想，他們或者映象太大，或者使用太慢，或者使用了第三方工具使得使用起來過於複雜。下表為一些已知的hadoopondocker專案以及其存在的問題。更快更方便地改變hadoop叢集節點數目另外，alvinhenrick/hadoop-mutinode專案增加節點時需要手動修改hadoop配置檔案然後重新構建hadoop-nn-dn映象，然後修改容器啟動指令碼，才能實現增加節點的功能。
而我通過shell指令碼實現自動話，不到1分鐘可以重新構建hadoop-master映象，然後立即執行！本專案預設啟動3個節點的hadoop叢集，支援任意節點數的hadoop叢集。另外，啟動hadoop，執行wordcount以及重新構建映象都採用了shell指令碼實現自動化。
這樣使得整個專案的使用以及開發都變得非常方便快捷。開發測試環境作業系統：和核心版本版本：
和小夥伴們，硬碟不夠，記憶體不夠，尤其是核心版本過低會導致執行失敗。
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