1樓：網友
解：∵錄取比例k=5200/8000=。∴不錄取的比例為1-k=，意味著，分數位於35%分位點以上的就可以錄取。∴設分數線為x，則p(x而x~n(410,11^2)，∴x-410)/11~n(0,1)，∴p(x查n(0,1)表，有φ(，用φ(-x)=1-φ(x)換算】，∴x-410)/11=，∴分數線x=分)。
供參考。
問個概率論中的正態分佈的問題
2樓：修改暱稱然後解除安裝笑嘻嘻
φ(就是p(x《的意思。
所以p(x>
對稱性可以得到p(x<>
p(|x|<<
一道概率論的問題,有關正態分佈的
3樓：水晶葡萄架
正態分佈的話 x乘2或者加減什麼的可以直接在n後面的那兩個引數(1,2)上算的啊印象裡~ 直接算就可以~
至於概率密度 你把n後面括號裡的引數算出來之後 概率密度把公式套出來就好了~~
不好意思啊 很久不做數學題了 只能給你提供這麼個思路了~
概率論正態分佈問題
4樓：網友
你漏寫了乙個條件：x與y相互獨立。根據定理可知相互的正態分佈的和與差都服從正態分佈，而e(x-y)=e(x)-e(y)=0-0=0，d(x-y)=d(x)+d(y)=1+1=2，所以x-y~n(0,2)。
概率論問題，關於正態分佈的
5樓：
由中心極限定理近似服從正態分佈，而正態分佈只需給出期望和方程即可，見下圖。
大學概率論正態分佈問題
6樓：權秋彤
這兩種概念是不同的。
若x,y是兩個分別服從一元正態分佈的隨機變數，則它們的和以及任意的線性組合不一定服從正態分佈。
但若(x,y)的分佈即二者的聯合分佈服從二元正態分佈，則它們，即x,y的任意線性組合仍服從正態分佈。
這是因為正態分佈具有可以稱之為「繼承性」的性質，高維的正態分佈作線性變換變成低維的隨機向量，則這隨機向量仍服從低維的正態分佈，但反之不然。
具體的證明要用到多維正態分佈的特徵函式，比較複雜，就不寫出了。你可以參閱《高等數理統計》或《應用多元統計分析》
7樓：網友
如果x～n(μ,2)
那麼(x–μ)/σ～n(0，1)
此題中μ=4，σ=3所以(x–4)/3～n(0，1)p=φ((=φ(
概率論正態分佈簡單問題
8樓：匿名使用者
解答：正態分佈的規律，均值x服從n（u,（σ2）/n）。
因為x1,x2,x3,..xn都服從n（u,σ^2) ,正太分佈可加性x1+x2...xn服從n（nu,nσ^2)。
均值x=（x1+x2...xn）/n,所以x期望為u,方差d(均值x)=d（x1+x2...xn）/n^2=σ^2/n。
所以，新樣本均值x服從n（u，σ^2/n）即n（1，2^2/n），化簡為標準正太分佈為（均值x-1）/（2/√n）。即c項即為所求。
樓主選a選項，是樣本為x是才能選擇a選項，此時才能化為a選項的標準正太分佈，而不是均值x樣本。如果把（x拔）換做x就選a選項就對了。
概率論問題，概率論的問題？
設duy 該裝置能正常工作,當y 0時,fy y 0 當y 0時,fy y p p pp pp pp 2ppp 3 fx y 2 fx y 3 1 e daoy 2 1 e y 故fy y 3 1 e y 2 1 e y y 0時 0,y 0時 fy y 6 e 2 y 6 e 3 y y 0時 0...
概率論問題，概率論的問題？
貝葉斯定理機率論或概率論是研究隨機性或不確定性等現象的數學。更精確地說，機率論是用來模擬實驗在同一環境下會產生不同結果的情狀。典型的隨機實驗有擲骰子 扔硬幣 抽撲克牌概率論以及輪盤遊戲等。概率一般都是不標準的。出現的機率大，一般不大。概率復論是研究隨機現象數量規律的制數學分支。bai隨機現象是相對於...
求助一道概率論中正態分佈的題目,一道概率論關於正態分佈的題
詳細過程是 來 丨x b丨 b,源 x 2b,x 0。故,p 丨baix b丨 b p x 2b p x 0 0.01。又,x n 108,32 x 108 3 n 0,1 p x 2b p x 108 3 2b 108 3 1 du 2b 108 3 p x p x 108 3 0 108 3 3...