1樓：小未來
我個人並不會完全信任螞碧自動駕駛。所以我覺得在自動駕駛的過程中會讓我缺乏安全感
市面上售賣的汽車都擁有比較智慧型的功能。所以在這種情況下，越來越多的消費者都會選擇購買比較智慧型的汽車進行駕駛。從而讓智慧型化的汽車在市場上能夠擁有比較不錯的銷量。<>
我並不會完全信任自動駕駛。
首先我個人覺得汽車擁有自動駕駛功能，相對來說是比較不錯的纖閉。但是我個人在駕駛這種車毀物裂輛的過程中，並不會選擇完全信任自動駕駛功能。因為我覺得使用自動駕駛功能具體行駛的過程中，會讓我個人內心缺乏相關的安全感。
所以正常情況下，我個人並不會選擇使用自動駕駛功能。<>
自動駕駛功能也比較安全。
其實就是我個人雖然並不會完全信任自動駕駛功能。但是從客觀角度來說，自動駕駛功能在進行行駛的過程中，相對來說也會擁有一種比較安全的狀態。而且也可以在駕駛的過程中自動避開障礙物，以及根據實際路況控制車速。
所以對於很多人來說，都會覺得使用自動駕駛功能是一種比較不錯的駕車體驗感。<>
每個人的看法不一樣。
最後我個人講說每乙個人在購買汽車的過程中都會擁有屬於自己的喜好。而且也會根據自己的喜好去購買相關功能的汽車。所以在這種情況下無論市場上售賣任何款式的汽車，基本上都會擁有比較不錯的銷量。
但是針對自動駕駛功能，其實每乙個人都會對這種功能擁有不同的看法。因為有一些人在駕駛這種汽車的過程中，通常會選擇忽略自動駕駛的功能。然而有一部分人在購買這種汽車之前，就會覺得擁有自動駕駛功能是一種比較不錯的優勢。
2樓：行秦
不會相信，因為電子產品在實際運用過程中受到的干擾非常多，出錯的概率是很大。
3樓：簡簡單單百事通
我是不會完全信任自動廳伍伏駕駛的，因為現在自動駕橘雀駛的技術還不是特別的成熟，如果完全信任自動駕駛的話扮攜，特別容易出車禍。
4樓：晚點相遇
不會，我還是更信任自己的四肢和頭腦，我總覺得自動駕駛不安全，尤其是跑起來車速那麼快更害怕。
自動駕駛遭遇信任危機
5樓：阿然的小生活
<>《辛辛苦苦幾十年，一朝回到解放前」，這句話應該辯返最符合當下的自動駕駛的際遇了。從不被看好到廣泛運用，再到日內瓦車展各種搭載無人自動駕駛技術的炫酷車型引來萬眾矚目，自動駕駛眼見要熬出頭。但是天有不測風雲，先是「賓士定速巡航失控門」引發人們對自動駕駛的質疑，隨後uber自動駕駛車輛又撞人致死，風波不斷，迎來了前所未有的信任危機。
儘管我們都不願意承認，但車禍事故在生活中確實很常見。每年都有州螞無數鮮活的生命終結於車禍，這次之所以有如此大的影響，主要因為這是首例自動駕駛車禍致死事故。自動駕駛本來是為了更安全的用車環境和體驗而來，但現在出師未捷就深陷泥潭。
尤其死者是一名中年女性，推行自動車過馬路被撞，人們自然將責任都歸咎到了機動車身上。
但事實上，根據路透社的報道，當地**在調取事故車輛——自動駕駛測試車沃爾沃xc90(**|配置|詢價)的記錄儀之後，初步判斷此次事故機動車沒有過錯。因為當時車輛已經駛離人行橫道百餘公尺，行人突然橫衝過馬路，車輛受慣性影響，就有了這次事故。
這類橫穿馬路引發交通事故的情況真的很常見，別說自動駕駛，就連人駕駛也不敢保證沒有盲區。有人或許會質疑，那些**的高科技配置呢？主動剎車、碰撞預警呢？
這些功能都需要一定的判定時間和足夠的制動距離，而且即便是人為判定和制動，也絕對沒有機器響應迅速。
但無解的是，事故已然發生，總要有一方來承擔後果。於是uber叫停了美國各個城市的無人駕駛測試，隨後風波仍未平息，美國波士頓要求所有無人駕駛車輛都停止測試。雖然自動化的步伐不會因此而停滯不前，但短期內任何舉措都要在風口浪尖承受質疑冊灶埋和評論。
不過塞翁失馬，此次事故或會讓各大品牌更加謹慎，在安全配置、行人保護等方面做的更加完善細緻。相信在未來，自動駕駛技術將會更加完善而不是被徹底叫停。
自己如何看待自動駕駛啊？
6樓：筱磊
由於自動駕駛是通過眾多感測器轉換為微電子訊號發到行車電腦，經過運算處理後，在傳送控制指令，當其中電子感測器受到損壞或干擾時，那麼行車安全就會受到很嚴重的威脅，導致事故率明顯提公升。
7樓：離59897鮮恃
自動駕駛目前在我國也只是剛剛開始，要想達到人工智慧，真正的無人駕駛還有很長的路要走。自動駕駛需要人來做輔助，還等於駕駛員兼電腦操作員，人工智慧現在還沒有普及，大資料與交通網路，交通的路況都沒有達到聯網的標準，要實現這一目標尚需努力。
8樓：網友
汽車自動駕駛始終是不斷完善的科學技術，但要真正能夠完全的實現自動 駕駛需要不斷的反覆的實驗和克服多方面的科學難點。
9樓：幸福來得太突然王娜
自動駕駛能提高汽車安全性，保護駕駛員生命。總之科技能降低交通事故發生的概率。
10樓：網友
對於自動駕駛而言，短暫的停車入位估計是可以獨立完成的，但是日常行車路況千變萬化，不可預知的情況隨時都有可能發生，所以自動駕駛模式未來還有很長的一段路要走，也可以說是 需要長期的反覆試驗的高科技手段，而且要逐漸突破的一種發展的趨勢。
11樓：名
自動駕駛汽車技木，在我國剛剛起步，有待科技進一步完善、提高！有發展趨勢！普極還要經過慢長的等待！
12樓：容寒玉
自動駕駛完全不同真正的無人駕駛，自動駕駛車內仍配有一名駕駛員，駕駛員通過工控器整車監控，利用c a n網路控制全車操控操作，車輛行駛時分析道路環境，對安全行駛做出精準**反應，如車身故障撿查，減速避讓，遇障礙物變道，繞行，緊急制動，到點站自動停車等多種形式的功能。通過演練，基本上可以實現自動駕駛，無需人工執撐工序駕駛操作，完全還沒有進入投放無人駕駛應用，但這個願望日日接近無人駕駛之路，在不遠一定能夠實現得了。
13樓：bd小葵
隨著網路控制面板的飛速發展，智慧型給人你帶來空前想象不到的前景。人們想象的自動駕駛已問世，己在我國廣東深圳研發進行了自動駕駛試驗模式，是我國企業自主研發的無人駕駛系統枝術，也是全球首例在開放的道路進行無人駕駛演試。標誌著我國智慧型枝術飛速發展趨勢的新動力，總會有一天給我們帶來想象不到的發展輝煌前程，但也沒想到來的這麼快啊。
確事實證明著無人駕駛時代正式向人們走來。
14樓：想想
我看好無人駕駛技術，對自動駕駛技術不感興趣。
15樓：回憶
我認為自動駕駛不是乙個簡單的技術問題，而應該是乙個綜合了技術與駕駛環境的多維度學科。汽車是按電腦指示執行，是一種死守規則的執行方式，就像機械人一樣，而道路環境是人車物共同存在的，人的駕駛習慣和意識則會隨時改變，而且變化多端無法掌握規律的，像突發違章這種始料未及的狀況等，自動駕駛汽車的處置能力到底如何讓人擔憂。
16樓：秦寄風
谷歌大概在十多年前就開始研究自動駕駛汽車，可直到現在也沒有付諸於市場，許多技術尚未實現突破。前些日子，深圳首次出現自動駕駛公交車，所謂的自動駕駛其實也不對，因為車上同樣配備了駕駛員，自動也是在人為監視和指揮下的。
17樓：情鍋鍋
搶人飯碗 違背了科技以人為本的初衷。
18樓：網友
只要是機器就難免存在故障，這對一輛行駛中的汽車來講這無疑是致命的，只有百分之百的成功率才是合格的，容不得一絲一毫的閃失。
自動駕駛究竟「靠不靠譜」？
19樓：網友
自動駕駛的難點，系統的功能安全和他的邏輯。技術上，自動駕駛不是乙個單一技術，而是多種極具深度的學科綜合作用的結果。把若干個學科綜合起來做成乙個技術，這本身就是一件很有技術的事。
假設，自動駕駛是5門技術的合體，這5門技術實際的發展程度是不同的，如何組合形成真正的自動駕駛技術就更復雜了。任何一門學科的瓶頸都會導致自駕技術的瓶頸。自動駕駛的發展潛力我覺得是不錯的，看得出來很受歡迎的，比如小鵬p7，都是很受關注的。
20樓：韓先生
目前來看，還沒涼，只是資本冷靜下來了，明白了這個美好的展望還需要很長的時間才能實現，所以**上的相關訊息比起原來自然少了很多。現在所有現在宣稱實現l3級甚至l4級自動駕駛的廠家，他們的高階自動駕駛只是自動駕駛這個功能的一部分。換而言之，如果一輛車的其中乙個功能實現l3級，他也會說自己是l3級自動駕駛產品，這顯然是片面的也是不準確的。
現在真實達到的是小鵬汽車，我覺得會發展的不錯。實際上汽車行業的從業者還需要解決一些困難，如主要的發動機廠和零部件廠。
21樓：隔壁家的小王
根據蘭德智庫的**，即使自動駕駛系統要比人類的駕駛能力高20%，也需要110億英里的道路測試驗證。
這就意味著，在現實世界，乙個擁有100輛車的車隊，需要500多年的時間一直不停測試，這是一項幾乎不可能完成的任務。
但是，乙個問題用a維度不能解決，那就用b維度。
車路協同就是解決自動駕駛靠譜程度的b維度。什麼意思？讓本來被動的路也能像車一樣，能聯網，能感知，能計算。
這樣一來，一輛自動駕駛汽車可能遇到的視野盲區、計算瓶頸，就可以用「聰明的車+智慧的路+穩定的雲」協同帶來的系統穩定性，通通化解掉。
22樓：曼孚科技
從理論上來看，自動駕駛可以顯著降低交通事故的發生概率。因為在理想狀態下，機器會控制一定範圍內所有自動駕駛汽車的移速與距離，當每輛車的移速與距離都是固定的時候，發生交通事故的概率自然就會小很多。
當然，以目前的技術水平，距離自動駕駛的大規模商用仍有很長一段距離，但不可否認的是汽車自動駕駛在未來是有著十分廣闊的應用空間。
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