1樓：網友
概率分佈。是概率論的基本概念之一，用以表述隨機變數取值的概率規律。為了使用的方便，根據隨機變數所春拿屬型別的不同，概率分佈取不同的表現形式。
連續分佈。連續概率分佈（continuous probobility distribution)：
乙個隨機變數在其區間內當能夠取任何數值時所具有的分佈。
連續型隨機變數。
的概率由概率分佈密度函式確定。
連續型隨機變數概率分佈具有以下性質：
1．分佈密度函式總是大於或等於0，即f(x)≥02．當隨機變數x取某一特定值時，其概率等於租皮03．在一次試驗中隨機弊森差變數x之取值必在-∞離散型隨機變數。
概率分佈。常用分佈列(distribution series)：
x1 x2… xn …。
p1 p2… pn …
來表示離散型隨機變數x的概率分佈或分佈。
顯然離散型隨機變數的概率分佈具有pi≥0和σpi=1這兩個基本性質。
2樓：網友
常見連續概率分佈：
虛拿1）正態分悉納布。
2）三角型分佈。
3）β分佈。
4）經驗分佈。
5）指數分佈睜譽沒。
不連續分佈。
離散型隨機變數概率分佈。
概率論中隨機變數的分佈函式是左連續嗎？我的證明哪錯了嗎？？
3樓：汴梁布衣
這是由分佈函式的定義引起的。你用的定義是f(x)=p(x＜x)，這時，f（x)左連續。說右連續的用的定義是f(x)=p(x≤x)。
分佈函式是不是必須連續
4樓：網友
不是，例如離散型隨機變數的分佈函式就是階梯式的，有一些不連續點。一般的結論是，分佈函式一定是右連續的。
數學期望在什麼情況下不存在呢？
5樓：橘落淮南常成枳
離散型隨機變數x取可列個值時，它的數學期望要求級數∑|xi|pi收斂，否則數學期望不存在； 連續型隨機變數若在無限區間上取值，其數學期望是乙個廣義積分，要求積分絕對收斂，否則數學期望不存在。例如：柯西分佈的數學期望ex就不存在。
數學期望(mean)（或均值，亦簡稱期望）是試驗中每次可能結果的概率乘以其結果的總和，是最基本的數學特徵之一。它反映隨機變數平均取值的大小。
需要注意的是，期望值並不一定等同於常識中的「期望」——期望值」也許與每乙個結果都不相等。期望值是該變數輸出值的平均數。期望值並不一定包含於變數的輸出值集合裡。
大數定律規定，隨著重複次數接近無窮大，數值的算術平均值幾乎肯定地收斂於期望值。
6樓：網友
沒有意義的情況下不存在。
高等數學，概率統計，請問已知連續隨機變數分佈函式怎麼求分佈函式中的常數a?
7樓：墨汁諾
x趨於正無窮時f（x)=1；
f（x)的導數從負無窮到正無窮的積分為1；
b=1，a=-1。
例如：p(1=∫(1->2) (1/2)e^(-x) dx=-(1/2)[ e^(-x) ]1->2)=(1/2) [e^(-1) -e^(-2) ]
8樓：網友
因為，f為連續隨機變數變數的分佈函式，所以在任意一點都有f（x-0）=f(x+0),從而在x=1處 ，必有 （1+1）/a =1 ，解得 a=2
9樓：就想看電影呀
∵f(x)為連續函式。
f(1)=(x+1)/a=1
a=2意思就是說連續函式在連續點 eg：這題的1點處，第二個式子的值＝第三個式子的值）
概率論中隨機變數（離散和連續）的pmf和pdf是如何推匯出來的呢？
10樓：之何勿思
需要根據具體情況推導，不同的概率分佈，原因是其隨機變數實際上是受到某種因內素影響而出現容的，所以必須知道其影響因素本身，然後再考慮隨機的因素才有實際的分佈函式。沒有乙個包打天下的方法。
離散型的數值主要是排列組合的方式推導，連續的則更為複雜。
11樓：網友
離散就是 事件 或 具體的個數 概率圖中相當於乙個長方形柱連續就是無數。
版細化 相當無數的長方形柱 漸漸。
權的邊角變成了線 就是函式了。
無論如何 都符合 累計概率為1， 離散就是長方形柱面積為1，連續就是曲線圖形為1.
怎麼判斷fx是連續性還是離散型隨機變數，是不是隻要看看分佈函式在端點處是否連續即可？另外分佈函式x
12樓：網友
分佈函式是階梯函式，並且在跳躍點的函式值是右邊分段的函式值，這樣的隨機變數是離散的。
左閉右開是因為分佈函式表示隨機變數小於等於某個數的概率。
不知道概率密度函式連續的情況下，為什麼能直接用分佈函式求導來求概率密度函式？
13樓：網友
請教題主「f(x)連續，原函式求導才是他本身」是什麼意思？
樣本分佈和抽樣分佈的區別是什麼總體分佈，抽樣分佈，樣本分佈的區別和聯絡
1 定義 樣本分佈是用來估計總體分佈的。樣本分佈有區別於總體分佈，樣本分佈是從總體中按一定的分組標誌選出來的部分樣本容量。抽樣分佈也稱統計量分佈 隨機變數函式分佈，是指樣本估計量的分佈。2 性質 樣本分佈函式的性質 1 f x 大於等於0，小於等於1 2 是非減函式 3 在每個觀測值處左連續，且在跳...
按考慮塑性內力重分佈方法設計連續樑,是否在任何情況下總是比按
繪製結構施工 來圖繪製樓蓋結構平 源面圖，板配筋佈置圖及bai主樑，du次樑配筋詳圖，剪力包zhi絡圖，繪製主樑的dao彎矩，繪製次樑的配筋圖。3 主樑設計 按彈性方法計算主樑的內力，計算次樑的正截面，斜截面承載力1 板的設計 按考慮塑性內力重分佈的方法計算板的內力進行板的正截面承載力計算，繪製板的...
如何證明隨機變數的分佈函式是右連續而不是左連續
證明如下 因為抄 f x 是單調有界非減函式,bai所以其du任一點x0的右極限f x0 0 必存zhi在。為證明右連續,由海涅定 dao理可證明之,因為 所以得,分佈函式是隨機變數最重要的概率特徵,分佈函式可以完整地描述隨機變數的統計規律,並且決定隨機變數的一切其他概率特徵。估計是由分佈函式的定義...