1樓：阿陽暢心聲
<><python初學者易犯的8個錯誤新手避坑指南一般人我都不告訴他
1.真值比較
初學者經常在if語句中使用==比較符來陵正判斷表示式是否為真值。這是一種冗餘的寫法，其實你可以直接對變數進行檢查。
2.字串連線
很多初學者教程中，他們會告訴你字串連線直接使用+操作符。一種更優雅的寫法是使用f-string方式， 將變數放置在{}中，該方法能讓**清晰易讀，因為你不需要針對非字串變數做強制轉換了。
close() 與上下文管理器
操作檔案時，下面的**看起來可讀性很好，開啟檔案、檔案、關閉檔案。不過在最後你總。
要是手動去呼叫close方法來關閉檔案。你字串連線直接使用+操作符。
其實python提供了內建的上下文管理器， 操作檔案時， 使用with關鍵字操作檔案， 這樣就不需要自己處理檔案的關閉操作了，在離開上下文前管理器會自動幫你關閉檔案。
4.檢查列表是否為空
假設你要基於列尺凱悔表做某些操作，操作前需要判斷列表是否為空， 初學者通常會使用len方法判斷列表的長度是否為0，並做後續操作有經驗的開發者會告訴你，一種更好的方式是直接用列表本身來判斷列表是否為空。
5.字典中獲取key和value
如果你要列出並列印字典中所有元素，首先你要拿到每個元素的key， 然後通過key來獲。
取對應的value。初學者通常將兩個步驟分開處理。
更便捷的方法是， 字典的items() 方法會返回乙個由孫彎(key， value) 元組構成的迭代物件，6.解構賦值
元組在python中是一種固定長度的資料結構，新手在將元組中的元素賦值給多個不同的變數時，他們通常的做法是從元組中逐個賦值給變數更好的做法是直接在一行**中用解構的方。
式，將元組同時賦值給多個不同的變數。
7.列表迭代
對於新手來說， 用for迴圈迭代列表中的元素時，他們通常的做法是先拿到列表的長度，然後通過元素的下標索引來獲取值其實更專業的做法就是直接迭代列表本身，每次迭代出來的值就是列表中的元素。
8.乙個索引用於多個列表
假設你想將兩個列表中的值做加操作，通常，你會從索引0開始迴圈直到列表的結尾，每次迴圈將列表項做加操作組成新的列表python提供了乙個更好的方法zip() 它將兩個列表物件重新組合成乙個成對出現的tuple元素列表。
python的小細節大學生來學
2樓：赤發科普屋
<>python中a+=b和a=a+b一樣嗎？
如題，先上**。
a+=b此時a和b的結果是一樣的。
再看。a=a+b
a不等於b顯然，兩者是有區別的，而且這種區別只出現在可變物件。
為什麼是可變物件後面再說)，是什麼原因造成了兩者。
的區別呢？=操作呼叫的是__i add__方法， 如果物件沒有該方法。
時， 再嘗試去呼叫__add__方法。
i add__方法直接在原物件a上進行更新， 對於list來。
說， i add返回self， 最後是需要做一次看上去多餘的賦。
值， 因為python編譯器在編譯的時候並不知道a是什麼。
型別，統一編譯成這樣相容可變和不可變型別。
操作呼叫__add__方法。
add__方法會返回乙個新的物件， 原物件不修改， 因。
為這裡a被重新賦值了，a指向了乙個新的物件，而b還。
是指向原來物件，所以出現了文章開頭a不等於b的情陪敗況。
為什麼前面我說這種差異只會發生的可變物件身上？因為。
對於不可變物件， 根本沒有__i add__方法， 所以+=和。
的效果是蘆頌顫一樣的， 調的都是__add__方法。
內建物件中，常見的不可變物件和可變物件有哪些呢？這。
種事櫻昌情chat gpt很擅長。
畢業生必看python學習筆記
3樓：阿陽暢心聲
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4樓：赤發科普屋
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關於python的學習
5樓：小賀
python想要學好還是看書為好。
基礎的話 python核心程式設計第二版 是最棒的 然後邊看邊學，期中那裡講的少，萬能的部落格幫你補充相關知識。
併發程式設計只存在於思想 該用就用了 還是首先懂就行 優質部落格也不少，搜搜就有了要是真像看書建議是python網路程式設計這本書吧。
其實做python還是機器學習或者爬蟲吧 也很不錯 對反正挺不錯的機器學習的話 不要問我 雖然在做不懂 好難 絕望 但是挺好玩的 我的前輩推薦我去看網頁連結 感覺被坑了 看不懂。
6樓：網友
這個問題我遇到過的，你把現在裝的python卸了，裝個32位的python就可以了，32位安裝包官網上有。
7樓：匿名使用者
實際工作當中的python跟書本上的python還是有些差距的，基本上是用什麼學什麼，範圍太大沒辦法一一說清楚，要想學透的話。有幾個方向還是可以說一下的。web方向的django和flask,相關知識瞭解一下。
周邊的衍生類庫，pandas資料統計分析，selsenium自動化操作，scrapy爬蟲，等等。先選乙個方向，然後再選技術，不然光學習就夠你學幾年了，還談什麼上班啊。
玩遊戲和做遊戲是兩個事，做遊戲會讓你成功的戒網癮的，相信我。
8樓：python學習
隨著人工智慧、大資料分析的興起，python 語言也越來越火熱。加上其簡單易學的特點和各種強大的開源庫，應用的領域同樣十分廣泛。具體應用的領域有：
1.雲端計算。
雲端計算方面典型應用openstack就是python實現的。
開發web開發有django，flask應用比較多的框架，眾多大型**均為python開發，youtube, dropbox, 豆瓣。
3.人工智慧。
目前世界優秀的人工智慧學習框架如google的transorflow 、facebook的pytorch以及開源社群的神經網路庫karas等是用python實現的。
4.系統運維/自動化。
在目前所有的linux發行版中都帶有python，有相應的模組能輕鬆實現對系統的監控和管理，如對運維管理工具ansible、saltstack的支援。同時又很多網際網絡公司自研的自動運維工具或系統都採用python+django/flask。所以python是運維人員的必備技能。
5、金融理財分析/科學計算。
量化交易，金融分析，python語言不但在用，且用的最多。作為動態語言的python，語言結構清晰簡單，庫豐富，成熟穩定，科學計算和統計分析都很牛逼。
6、大資料分析。
python語言相對於其它解釋性語言最大的特點是其龐大而活躍的科學計算生態，在資料分析、互動、視覺化方面有相當完善加上優秀的庫：numpy、pandas、scipy、matplotlib、ipython。並且還形成了自己獨特的面向科學計算的python發行版anaconda，而且這幾年一直在快速進化和完善，對傳統的資料分析語言如r matlab 形成了非常強的替代性。
初學者必看!學習python的建議
9樓：環球青藤
如果初學者接觸的第一門語言是c或者c++，對他們來說最難的不是語法，而是容易出現記憶體洩漏、指標等問題。有時候排鄭塵查這些問題對初學者的打擊很大，尤其是沒掌握排查bug技巧時。
如果初學者接觸的第一門語言是python，學習曲線則會平滑得多，掌握一些基本語法和python內建的資料結構，已經可以上手寫一些小工具或者小型應用。這對初學者來說，非常重要。因為學習的過程是乙個突破舒適區的過程，會面臨很多痛苦，如果學習過程得不到激勵，很容易半途而廢，類似我們開玩笑說的「從入門到放棄」。
python還有很多優點。
上手快，第三方庫豐富，資料豐富，很容易做卜叢雀出「可見可得」的應用。比如你要拿c或者c++做web服務，這上手門檻就有點高了。所以很多工科學生，甚至是科班學生會問學了c/c++到底有什麼用，因為想上手做一些「可見可得」的應用太難。
關於初學者必看！學習python的建議，青藤就和您分享到這裡了。如果您對python程式設計有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。
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