1樓：
您好！樣本量的計算公式為： n=z 2 ×(p ×(1-p))/e
z為置信區間、n為樣本容量、d為抽樣誤差範圍、σ為標準差，一般取：樣本均值的標準差乘以z值，即總的誤差p:目標總體佔總體的比例。
比如：乙個班級中男生佔所有學生的30%。則p=30%)。
置信度是自己給的前提，不是算出來的。
比如：每個樣子在95%的置信度下的置信區間。就是用一種方法構造一百個區間如果有95個區間包含總體真值，就說置信度為95%（包含總 體真值的區佔總區間的95%)。
2樓：資料工作站
一種常用的方法是使用抽樣公式，其中涉及到總體大小、置信水平和置信區間的關係。以下是兩種常見情況下的樣本量計算公式：
總體大小已知的情況下（有限總體）：
樣本量 (n) = （z^2 * p * 1-p)）/（e^2 * n）
其中：n 是要計算的樣本量。
z 是對應於所選擇的置信水平的標準正態分佈的分位數。例如，95% 置信水平對應的 z 值是 。
p 是總體中所關注的特徵的概率估計值（預估值）。
e 是期望的抽樣誤差率或精度（置信區間）。
n 是總體大小。
總體大小未知的情況下（無限總體）：
樣本量 (n) = （z^2 * p * 1-p)）/（e^2）其中：n 是要計算的樣本量。
z 是對應於所選擇的置信水平的標準正態分佈的分位數。
p 是總體中所關注的特徵的概率估計值（預估值）。
e 是期望的抽樣誤差率或精度（置信區間）。
分層抽樣怎麼確定樣本量？
3樓：
摘要。分層抽樣樣本量的計算公式：p=cm(t0-t)。樣本量是從乙個可以分成不同子總體(或稱為層)的總體中，按規定的比例從不同層中隨機抽取樣品(個體)的方法。
分層抽樣樣本量的計算公式：p=cm(t0-t)。樣本量是從乙個可以歷櫻頌分成不同子總體(或稱為層)的總體中頌並，按規定的比例從不同層中隨機抽取樣品(個體)的方法肢鄭。
總體分層，各層總量乘以抽取的比例只和就是樣本量。
我還是不清楚 能說的畝穗具體一點嗎 我是真不清楚樣本量怎麼確定脊樑 分層抽樣不是櫻耐運要先確定抽取的人數的嗎 這個抽取的人數我要怎麼定？
我這樣的方法是對的嗎。
結果有點問題哦。
你可以利用各年級的人數乘以抽取比例即可。
結果是我算到最終專業 然後四捨五入得出來的結果 結果有問題但是我的步驟沒問題吧？我是要算瘋了。
那個抽取的比例也是我自己定的 我行帆之前定1:25但是有的專業人只有11個就抽不到人 我就定了 1:20，激銀這樣對嗎 是否違背了分層抽樣的原則？
其實我的問題就是如果是我這個樣本，我的樣本量應該怎麼先確定檔鉛雹，因為我看好像人家都是先確定個樣本量，才進行按比例抽取，但是我不知道那個樣本量他們到底是怎麼確定的？
問一問自定義訊息】
沒關係的，只有抽取均勻即可。
確定出抽取比例，然後在各年級人數乘以抽取比例即可的。
等於說 我現在的方法其實是對的是嗎？比例是可以由我自己確定的嗎？
是的。但選取的比例最好能夠覆蓋所有樣本，這樣才具有代表性。
便利抽樣法樣本量計算
4樓：
摘要。您好，可以用正常的樣本量估算後，再在計算得到的n上乘以2或者，作為方便抽樣的補充。
您好，可以用正常的樣本量估算後，再在計算得到的n上乘以2或者，作為方便抽樣的補充。
怎樣計算調查的樣本量？
5樓：生活類答題小能手
樣本量的計算公式為：
其中，z為置信區間、n為樣本容量、d為抽樣誤差範圍、σ為標準差，一般取。
樣本量是指總體中抽取的樣本元素的總個數，應用於統計學、數學、物理學等學科。樣本量大小是選擇檢驗統計量的乙個要素。由罩弊抽樣分佈理論可知，在大樣本條件下，如果總體為正態分佈，樣本統計量服從正態分佈；如果總體為非正態分佈，樣本統計量漸近服從正態分佈。
什麼是樣本容量和抽樣比？
6樓：教育小百科達人
樣本是觀測或調查的一部分個體，總體是研究物件的全部。
總體中抽取的所要考查畢顫唯的元素總稱，樣本中個體的多少叫樣本容量。
舉例子：假設學校有2000人，要抽200人出來量身高。200就是樣本容量，抽樣比是十分之一。
在組織抽樣調查時，抽樣誤差的大小直接影響樣本指標代表性的大小，而必要的樣本單位數目是保證抽樣誤差不超過某一給定範圍的重要因素之一。
因此，在抽樣設計時，必須決定樣本單位數目，因為適當的樣本單位數目是保證樣本指標具有充分代表性的基本前提。
抽樣方法：
1、分手培層抽樣：抽樣時，將總體分成互不交叉的層，然後按照一定的比例，從各層中獨立抽取一定數量的個體，得到所需樣本，這樣的抽樣方法為分層抽樣。適用於總體由差異明顯的幾部分組成。
2、整群抽樣：將總體中各單位歸併成洞羨若干個互不交叉、互不重複的集合，稱之為群；然後以群為抽樣單位抽取樣本的一種抽樣方式。應用整群抽樣時，要求各群有較好的代表性，即群內各單位的差異要大，群間差異要小。
什麼是分層抽樣，什麼叫分層抽樣的方法
分層抽樣 stratified sampling 先將總體的單位按某種特徵分為若干次級總體 層 然後再從每一層內進行單純隨機抽樣，組成一個樣本。分層可以提高總體指標估計值的精確度，它可以將一個內部變異很大的總體分成一些內部變異較小的層 次總體 每一層內個體變異越小越好，層間變異則越大越好。分層抽樣比...
分層抽樣的概念是什麼
分層抽樣儘量利用事先掌握的資訊，並充分考慮了保持樣本結構和總體結構的一致性，這對提高樣本的代表性是很重要的。當總體是由差異明顯的幾部分組成時，往往選擇分層抽樣的方法 詳見這裡 例如 如需從100各樣品中取10各樣品，則需在每組中取一個。於是將100各樣品，分為10組，即每組有1 10個，從1 10選...
樣本分佈和抽樣分佈的區別是什麼總體分佈，抽樣分佈，樣本分佈的區別和聯絡
1 定義 樣本分佈是用來估計總體分佈的。樣本分佈有區別於總體分佈，樣本分佈是從總體中按一定的分組標誌選出來的部分樣本容量。抽樣分佈也稱統計量分佈 隨機變數函式分佈，是指樣本估計量的分佈。2 性質 樣本分佈函式的性質 1 f x 大於等於0，小於等於1 2 是非減函式 3 在每個觀測值處左連續，且在跳...