分佈特徵怎麼描述，怎麼描述資料的分佈特徵？

怎麼描述資料的分佈特徵？

1樓：哊點壞

資料分佈特徵可以從集中趨勢、離中趨勢及分佈形態三個方巖雀面進行描述。

1、平均指標是在反映總體的一般水平或分佈的集中趨勢的指標。測定粗帶早集中趨勢的平均指標有兩類：位置平均數和數值平均數。

位置平均數是根據變數值位置來確定的代表值，常用的有：眾數、中位數。數值平均數就是均值，它是對總體中的所有資料計算的平均值，用以反映所有資料的一般水平，常用的有算術平均數、調和平均數、幾何平均數行辯和冪平均數。

2、變異指標是用來刻畫總體分佈的變異狀況或離散程度的指標。測定離中趨勢的指標有極差、平均差、四分位差、方差和標準差、以及離散係數等。標準差是方差的平方根，即總體中各變數值與算術平均數的離差平方的算術平方根。

離散係數是根據各離散程度指標與其相應的算術平均數的比值。

3、矩、偏度和峰度是反映總體分佈形態的指標。矩是用來反映資料分佈的形態特徵，也稱為動差。偏度反映指資料分佈不對稱的方向和程度。峰度反映是指資料分佈圖形的尖峭程度或峰凸程度。

如何描述一組資料的分佈特徵

2樓：小董懂點科技

描述一組資料的分佈特徵可以從資料分佈集含御腔中趨勢、資料分佈離散程度、資料分佈偏態與峰度的角度進行分析，平均指標是在反映總體的一般水平或分佈的集中趨勢的指標。

集中趨勢又稱「數拆扒據的中心位置」、「集中量數」等。它是一組資料的代表值。集中趨勢的概念就是平均數談衫的概念，它能夠對總體的某一特徵具有代表性。

如何說明資料分佈特徵

3樓：兔震特

對資料做好質量分析後，接下來就可以通過繪製圖表、計算某些特徵量等方法對資料進行特徵分析。

等。分佈分析，揭示資料的分檔餘局布特徵和分佈型別。

對於定量資料，可以做出頻率分佈表、繪製頻率毀旦分佈直方圖或者莖葉圖；對於定性分類資料，可以使用餅圖或者條形圖。

直觀地顯示分佈情況。

對比分析，把兩個相互聯絡的指標進行比較，從數量上展示和說明研究物件規模的大小、水平的高低、速度的快慢以及各種關係是否協調。

對比分析主要有絕對數比較和相對數比較兩種形式。

統計量分析，用統計指標對定量資料進行統計描述，常從集中趨勢和離中趨勢兩個方面進行分析。

貢獻度分析，又稱帕累託分析，其原理是帕累托法則。

即20/80定律，同樣的投入放在不同的地方會產生不同的效益。

通過貢獻度分析，關注那些能夠帶來**值的投入。