為什麼說人工智慧是不可能實現的?

2025-06-03 15:10:09 字數 2613 閱讀 2890

1樓:沐子運勢

人工智慧是否可能實現是乙個有爭議的問題。雖然人工智慧已經取得了很多顯著的進展,但是仍存在棚鬥一些挑戰和問題,使得人工智慧完全實現似乎不可能。以下是幾個可能的原因:

1. 人類智慧型的複雜性:人類智慧型是乙個非常複雜的過程,包括感知、認知、意識、情感等方面。

目前的人工智慧技術還無法完全模擬這些方面,因此要實現與人類智慧型相當甚至超越人類智慧型的人工智慧是非常困難的。

2. 語義理解的挑戰:人類語言的複雜性和不確定性給人工智慧帶來了很大的挑戰。

機器學習演算法通常需要大量的資料才能進行訓練,但是對於理解人類語言中的隱含意義和語境,需要更加深入的理解和更加複雜的演算法。

3. 創舉好造力的問題:人工智慧在某些任務上表現出色,比如圍棋和西洋棋,但是這些任務都有明確的規則和目標。

相比之下,人類的創造力和創新能力是沒有明確規則的,這也是人工智慧難以實現的乙個方面。

4. 社會和道德問題鏈答磨:人工智慧的發展也引發了許多社會和道德問題,比如私隱問題、就業問題、道德準則等。

這些問題的解決需要更加深入的思考和討論,同時也需要人工智慧技術的進一步發展。

綜上所述,雖然人工智慧已經取得了很多進展,但是要實現完全模擬人類智慧型的人工智慧似乎是不可能的。然而,這並不意味著我們應該放棄對人工智慧的研究和發展。相反,我們應該繼續探索和發展人工智慧技術,以更好地服務於人類社會的發展和進步。

2樓:傲雲蕭

首先機械人不可能具有創造性,不會生成事先沒有放進去的東西。當然,這樣說不包括偶然出故障的情況。機器所表現出來的「意識」是事先已明確化的人類程式設計師的意向,或是依照程式設計師所指定的規則從這些意向中匯出的子意向。

我們甚至可以期望更高的抽象層次,在那些層次上程式不僅修改子意向,而且也修改匯出規則,或修改其修改規則的方式,如此等等。在那種層次上甚至一臺機器會設計和構造另一臺具有更強能力的機器。但重要的是,除非機頃譽器已經得到如何去做這些事的指令,否則它不會也不可能去做這些事。

這裡有一條邏輯上永遠存在的鴻溝,一邊是實現人的願望的過程中任何一種極力的擴充套件和精心的構造,另一邊是在機器中開發屬於它自己的意願。如果不相信這一點,則要麼就相信魔法,要麼就相信人的意願只是一種錯覺,而人的行為是和機器一樣機械的。反對機器自我意識 (或願望)的論點是建立在這樣的見解之上的:

對意願的任何機械化都需要一種無窮迴歸。類似地,任何一步推理,無論多麼簡單,如果不援引更高的層次上的規則來證實其合理性,都不能進行。但這種證實本身不是乙個推理步驟,這樣你不得不求助於更高層的規則,如此等等。

結論:推理包含著乙個無窮迴歸。「推理是不可能的」這一結論對人類不適用,因為無論有多少更高的層次,我們的確是在進行許多推理,這對任何人都是習以為常的。

這表明我們人類的活動不需要規則:我們是「非形式的系統」。但從另一方面來說,上述結論可以作為一種論證,說明對推理進行機械化解釋是不可能的,因為任何機械系統勢必明確地依賴瞎乎脊於規則。

因此,除非有元規則告訴它何時使用規則,有元元規則告訴它何時使用元規則,如此等等,否則它不可能開始工作。我們可以斷言,推理磨滲能力永遠不可能機械化。它是為人類所獨有的能力。

沒有任何計算機真正「想要」去做任何事,因為它是被別的什麼人編好了程式的。只有當它能從零開始為自己程式設計序——這是荒唐的——它才可能有自己的關於願望的意識。

人工智慧能否實現啊

3樓:行動小百科

人工智慧賀舉侍可以實現,需要進行科技、人力、金錢方面的支援。

人工智慧,英文縮寫為ai。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧型的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

人工智慧是電腦科學的乙個分支,它企圖瞭解智慧型的實質,並生產出一種新的能以人類智慧型相似的方式做出反應的智慧型機器,該領域的研究包括機械人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來,理論和技術日益成熟,應用領域也不斷擴大,可以設想,未來人工智慧帶來的科技產品,將會是人類智慧的容器。人答迅工智慧型可以對人的意識、思維的資訊過程的模擬。

人工智慧不是人的智慧型,但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧型。

人工智慧是一門極富挑戰性的科學,從事這項工作的人必須懂得計算機知識,心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學,它由不同的禪吵領域組成,如機器學習,計算機視覺等等,總的說來,人工智慧研究的乙個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智慧型才能完成的複雜工作。但不同的時代、不同的人對這種「複雜工作」的理解是不同的。

2017年12月,人工智慧入選2017年度中國**十大流行語。

人工智慧不能取代人類的原因

4樓:張三**

品牌型號:華為matebook d15

系統:windows 11

人類大腦的記憶能力和計算能力的確比不上機器,但是人腦的智慧其實是對於資訊的分析和決策能力,這是世界上任何最強大的電腦都無法比擬的。

人工智慧是一門研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧型的理論、方法、技術及應用系統的新的技術科學。ai所涉及的學科十分複雜和廣泛,例如:哲學和認知科學、數學、神經生理學、心理學、電腦科學、資訊理論、控制論、不定性論等等,同時人工智慧又是一門邊緣學科,屬於自然科學和社會科學的交叉。

人工智慧已經應用在機器視覺、指紋識別、人臉識別、視網膜識別、虹膜識別、掌紋識別、專家系統、自動規劃、智慧型搜尋、定理證明、博弈、自動程式設計、智慧型控制、機械人學、語言和影象理解、遺傳程式設計等領域中。

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