為什麼在做統計分析時一般都要做方差分析？

1樓：教育小百科達人

方差分析的應用條件為：

1、各樣本須是相互獨立的隨機樣本；

2、各樣本來自正態分佈總體；

3、各總體方差相等，即方差齊。

方差分析的用途：

1、兩個或多個樣本均數間的比較；

2、分析兩個或多個因素間的互動作用；

3、迴歸方程的線性假設檢驗；

4、多元線性迴歸分析中偏回歸係數的假設檢驗；

5、兩樣本的方差齊性檢驗等。

由於各種因素的影響，研究所得的資料呈現波動狀。造成波動的原因可分成兩類，一是不可控的隨機因素，另一是研究中施加的對結果形成影響的可控因素。

2樓：網友

方差分析(單因素方差分析),用於分析定類清滾資料與定量資料之間的關係情況。例如研究人員想知道三組學生的智商平均值是否有顯著差異。方差分析可用於多組資料，比如本科以下，本科，本科以上共三組的差異；而下述t 檢驗僅可對比兩組資料的差異。

spssau操作如下：

spssau輸出結果。

使用方差分析去研究學歷分別與「**客服服務態度」，「**商家服務質量」這兩項的差異關係，結果顯示，不同學歷群體樣本對於「**客服服務態度」，「**商家服務質量」均呈現出顯著性差異(p <。具體對比可知：

不同學歷人群答爛餘對於「**客服服務態度」呈現出水歷滲平的顯著性差異差異態度(f =,p = <,具體通過平均值對比差異可知：相對來看，學歷越高的樣本人群，他們對於「**客服服務態度」的認可態度會越高。

不同學歷人群對於「「**商家服務質量」」呈現出水平的顯著性差異(f =,p = <,具體通過平均值對比差異可知：相對來看，學歷越高的樣本人群，他們對於「「**商家服務質量」」的認可態度會越高。

統計學中方差分析和假設檢驗有什麼區別?

3樓：愛卡卡希圖

方差分析與假設檢驗的區別：1、運用領域不同，假設檢驗是推論統計中用於檢驗統計假設的一種方法。方差分析用於兩個及兩個以上樣本均數差別的顯著性檢驗。

2、基本思想不同。假設檢驗的基本思想是小概率反證法思想。方差分析的基本思想是通過分析研究不同**的變異對總變異的貢獻大小，從而確定可控因素對研究結果影響力的大小。

方差分析技巧：

方差分析用於定類資料（x）與定量資料（y）之間的差異分析，例如研究三組學生（x）的智商平均值（y）是否有顯著差異。其中x的組別數量至少為2，也可以分析三個或三個以上組別的資料。在分析前首先需要按正確格式錄入、上傳才能得到有效的分析結果。