1樓：清亮還舒服丶乖乖
首先，對於雙方資訊完全公開的零和遊戲而言，必定有一方存在必不敗策略。目前來說，圍棋若不貼目，則黑有必勝策略的置信度是極高的。統計職業對局可以發現，若按黑不貼目計算，則黑勝率達85%以上，考慮到人類棋手不可避免的在對局中有所失誤，至少可以說圍棋中黑有壓倒性的優勢。
因此現在日本和南韓規則規定黑貼目，中國規則規定黑貼目，以使黑白雙方勝率接近50%。不過值得注意的是，圍棋中目數一定是整數，故無論是貼還是，一般都不會出現平局（有極為稀少的平局情況，未知是否有必定導致此種情形的策略，不臘頌過既然極為稀少，想來應該是沒有的）。因此現代圍棋規則下仍然有一方必勝，只不過是黑必勝還是白必勝就很難說了，考慮到圍棋本身的複雜度（目前甚至連9*9的小棋盤也沒有明確結論），在可預見的將來恐怕誰也說不清。
中國象棋和西洋棋的規則、複雜度都極為相似，ai的棋力也早已超過罩跡人類頂級棋手很多個級別，但仍然很難確認是否存在必勝策略。目前頂級的幾個ai對局，先手勝率約35%，後手輪悶鄭勝率約25%，平局率約40%。如此來看不太可能是後手必勝，但究竟是先手勝，又或是後手可以保和，短期內恐怕也是乙個謎了。
2樓：銘刻
圍棋可選招法太多，在初期可以全盤落子，打劫的時候更是要到處找劫材。而且很難判斷形勢。反過來看西洋棋，開局的時候可以動8個兵（*2）和兩個馬（*2）共20種招法，雖然開局到中期招法會多一點，但是總數也就是幾十種。
中國象棋也是一樣，開局5個兵+炮（12）+士相*2+馬*4+車*2*3+將帥共28種，跟西洋棋差不多。而且這兩個遊戲判斷局面也簡單，將軍的加分，攻擊強子加分，陸禪被將軍或者有強子被攻擊減分，控制範圍大的加分，西洋棋裡即將公升變的兵加分，中國象棋裡接近底線的兵減分，粗襪悉畢略一算就可以有個相對不錯的判斷。圍棋棋盤上每一點，都有黑，白，空，三種情況，棋盤上共有19*19=361個點，所以可能產生的局數為3的361次方種。
可以想象，從137億年前宇宙初始下起，60億人口每天下60億盤，到目前為止，只下了不到億億億萬分之一。另外，圍棋與其他棋類不同之處還有中國人所賦予他的哲學思想。黑白象徵陰陽，太極；360顆棋子（除掉一顆黑子）象徵周天360度，方形棋盤象徵中國傳統天圓地方的思想，中心點稱「天元」象徵萬物初始，太極生兩儀，兩儀生四象。
所有棋子地位平等，不在於一子定勝負，但每一子對於全域性又都是牽一髮而動全身，需要的是整體性的協調，全域性性的決策。估計博弈論的**與圍棋有一定關係。我學圍棋得到的最大的感悟，就是技藝易學，下棋裡的思想精神難學啊。
電腦就是這樣，只能通過與資料庫裡的大量資料進行對比，分析，選擇最優下法，但只在每一步；而人所不同的是，雖然無法擁有大量資料分析告芹，卻有得天獨厚的邏輯推理能力，從一手棋到後面十手，乃至幾十手，都可以「算」出。電腦的優勢在於平面鋪開，可以得到下一手的優解；人的優勢在於縱深的分析，得到的是整局棋的「最優解」，這可是電腦學不到的哦。<>
3樓：mdl11993源舅
對於圍棋，目前已有的結論是：
1路棋盤，黑先，存在策略使得黑棋可以把白棋吃光；（這個結果應該說很直觀）
2路棋盤，黑先，無貼目，雙方最佳應對，黑勝2目。（有不少複雜變化，並不像想象的容易）
3路棋盤尚無定論。已經有乙個結果，但未得到充分證明。
4路及以下知模的各種長方形棋盤（1*7，2*6，等等）多數有雙方最佳策略下黑勝x目的結論。
5路以上棋盤的相關結論返念遙遙無期。事實上9路棋盤到底應該貼多少目合適也是乙個困難的問題。19路棋盤有大量職業對局統計來保證目/子貼目的相對公平，但是9路棋盤沒有這樣的數搭世緩據。
至於19路棋盤，恐怕是乙個未來的計算機也難以解的問題（注意是「解」，而不是戰勝所有人類。）<
中國象棋ai實現?
4樓：肥仔招
喜歡下象棋的朋友都知道，象棋的博弈更像是一場堅持到最後才是勝利的遊戲。阿爾法狗和柯潔的西洋棋的博弈在當時可以是引起了一場轟動的，人工智慧的出現更是改變了很多東西。這應該算是乙個重大突破，在乙個以人為智力博弈的遊戲中，ai的出現的對決是一場突破人的遊戲，機器人自然人的智商，其實也在說明了時代的大潮流發展，未來的世界的正朝著新領域去發展。
下象棋是一件很需要腦力和忍耐力的體育運動，如果你想要玩好象棋，這兩點缺一不可。象棋中的每個棋子都有它的作用，如果使用得當的話，都能發揮意想不到的威力。
其實就是一場模仿別人如何下棋，怎麼去判斷一場棋局優勝態勢，再利用電子計算機的優勢實現了優勢迭代多層，為下棋實現了最優化方案的選擇。
我們知道如果從計算機統計的步數的複雜和空間的複雜上來講，相對來說搜尋比較容易實現了，只要模擬一下博弈樹，再進行極大值和極小值的搜尋 + 剪枝，難麼乙個dfs就完成了。 舉個例子，我們都知道，每一步有很多多子可以走，每乙個子有那麼多步可以走。如果要思考很多層，那博弈樹就太大了。
這兩塊演算法寫出能跑的不難，寫出能pk過自己的ai也不難，但要真的要寫好是個巨大的坑，要量化自己演算法的好壞就是和開源演算法進行對弈，在相同開銷下比勝率，或者勝率相同比開銷。
現在一流的西洋棋的ai都用了什麼優化技巧？為什麼？
5樓：曉淡
對於圍棋，目前已有的結論是：
1路棋盤，黑先，存在策略使得黑棋可以把白棋吃光；（這個結果應該說很直觀）
2路棋盤，黑先，無貼目，雙方最佳應對，黑勝2目。（有不少複雜變化，並不像想象的容易）
3路棋盤尚無定論。已經有乙個結果，但未得到充分證明。
4路及以下的各種長方形棋盤（1*7，2*6，等等）多數有雙方最佳策略下黑勝x目的結論。
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