1樓：網友
假設檢驗是統計推斷的乙個重要內容，假設檢驗中，乙個很重要的概念就是小概率原理，小概率的標準並不是固定的，一般隨著不同的實際問題而定，一般採用.001這三個簡鎮遊顯著水平比較多。
1）單側檢驗的假設如下：
2）雙側檢驗的假設如下：
二者區別：嚴格來說，單、雙側檢驗是和假設檢驗相對應旅輪的一對概念，一般而攔銷言無論是單側還是雙側檢驗在統計分佈圖上的反應是一致的，但是對於一些統計分佈而言，二者之間是不一致的，一般認為雙側檢驗較保守和穩妥，而單側檢驗由於充分利用了另一側的不可能性，所以相較雙側檢驗而言更容易得出差異有顯著性的結論，雖然二者在檢驗中計算統計量的過程是一致的，但是確實改了吧p值是的「顯著性界值」確實不同的，一般雙側的是單側的二倍，這也即意味著進行單側檢驗時，統計量更容易達到界值水平。
如何選擇？對於單側檢驗和雙側檢驗如何選擇呢？
1）結合問題。
可以從研究的課題或者實際問題出發，如果只看單側的備擇假設才有意義，「如以安慰劑作對照以確定某藥的效果，顯然只有單側的備擇假設才有意義」，所以使用單側檢驗。
2）專業知識。
一般有些研究問題，只有單側的備擇假設才有可能，如營養實驗中，適量的增添某種營養素，至少不會產生負效應，一般取單側備擇假設最適合。
2樓：是你找到了我
1、性質。單邊檢驗(one-sided test)，亦稱單尾腔森伍檢驗，又稱單側檢驗，在假設檢驗中，用檢伍或驗統計量的密度曲線和二軸所圍成面積中的單側尾部面積來構造臨界區域進行檢驗的方法稱為單邊檢驗。
雙邊檢驗(two-sided test)，亦稱雙尾檢驗、雙側檢驗。在假設檢驗中，用檢驗統計量的密度曲線和x軸所圍成的面積的左右兩邊的尾部面積來構造臨界區域進行檢驗的方法。
2、用處。單邊檢驗：當原假設ho ' e}/}eo，可將採用的顯著性水平a概率所確定的摒棄區域置於正態曲線的右邊，可從正態分佈的雙側分位表中查出臨界值，設查得的臨界值為ua，則右單邊檢驗的拒絕域為(ua,+二)。
雙邊檢驗：當原假設為ho : j-}o，備擇假設為ha :
e}/}eo或ft} l}eo，因而需要用雙邊檢驗，在選定的顯著性水平a之下，將a所確定的摒棄區域平分為兩部分而置於正態曲線的兩邊(如圖)，即春卜每邊面積佔有a/2。
如何區分單側檢驗與雙側檢驗？
3樓：熱愛電子數碼
區分左單側檢驗與右單側檢驗的方法：
單側檢驗包括左單側檢驗和右單側檢驗兩種。如果所要檢驗的是樣本所取自的總體的引數值是否大於某個特定值時，則採用右單側檢驗；反之，若所要檢驗的是樣本所取自的總體的引數值是否小於某個特定值時，則採用左單側檢驗。
雙側檢驗，就是指當統計分析的目的是要檢驗樣本平均數和總體平均數，或樣本成數有沒有顯著差異，而不問差異的方向是否是正差還是負差時，所採用的一種統計檢驗方法。
注意事項：強調某一方向的檢驗叫單側檢驗，如要檢驗樣本a均值是否顯著大於樣本b，可採取單側檢驗。
如果所要檢驗的是樣本所取自的總體的引數值是否大於某個特定值時，則採用右側檢驗。反之，若所要檢驗的是樣本所取自的總體的引數值是否小於某個特定值時，則採用左側檢驗。
單邊檢驗和雙邊檢驗有什麼區別？
4樓：遠巨集
1、性質的不同：
單邊試驗又稱單尾試驗和單側試驗。在假設檢驗中，利用檢驗統計量的密度曲線和兩軸圍合面積的單邊尾面積構造臨界區域的方法稱為單邊檢驗。
雙邊試驗又稱雙尾試驗和雙側試驗。在假設檢驗中，利用檢驗統計量的密度曲脊粗線和x軸邊界區域兩側的尾部面積來構造臨界區域。
2、用法困森不同：
單邊檢驗：可以將由顯著性水平a概率確定的拒絕區域置於正態曲線的右側，從正態分佈的雙邊分規表中找出臨界值。若得到的臨界值為ua，則右側單側檢驗的拒絕域為（ua， ＋2）。
雙邊檢驗：在選擇的顯著性水平a下，將a確定的放棄區域平分為兩部分，放置在正態曲線的兩側（如圖所示），即每邊佔a／2的面積。需要進行雙邊檢驗。
單側檢驗和雙側檢驗的區別是什麼？
5樓：
摘要。1.問題的提法不同。
雙側檢驗的提法是：μ和已知常數μ0是否有顯著性差異，單側檢驗的提法是：μ是否顯著高於已知常數μ0(右側檢驗),μ是否顯著地低於已知常數μ0(左側檢驗)
2.建立假設的形式不同。雙側檢驗的原假設和備擇假設為：
h0:μ=0h1:μ≠0。
單側檢驗的原假設和備擇假設為：h0:μ=0h1:
0(右側檢驗)或h0:μ≥0h1:μ
3.概念不同：雙側檢驗——備擇假設沒有特定的方向性，並含有符號「=」的假設檢驗，單側檢驗——備擇假設具有特定的方向性，並含有符號「>」或「
單側檢驗和雙側檢驗的區別是什麼？
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雙側檢驗的提法是：μ和已知常數μ0是否有顯著性差異，單側檢驗的提法是：μ是否顯著高於已知常數μ0(右側檢驗),μ是否顯著地低於已知常數μ0(左側檢驗)2.
建立假設的形式不同。雙側檢驗的原假設和備擇假設為：h0:
0h1:μ≠0。單側檢驗的原假設和備擇假設為：
h0:μ=0h1:μ>0(右側檢驗)或h0:
0h1:μ」或「
單側檢驗和雙側檢驗的區別是什麼？
6樓：帳號已登出
以樣本平均數與總體平均數差異的顯著性檢驗為例，區別如下。
1、問題的提法不同。雙側檢驗的提法是：μ和已知常數μ0是否有顯著性差異，單側檢驗的提法是：μ是否顯著高於已知常數μ0(右側檢驗），μ是否顯著地低於已知常數μ0(左側檢驗)
2、建立假設的形式不同。雙側檢驗的原假設和備擇假設為：h0:
0h1:μ≠0。單側檢驗的原假設和備擇假設為：
h0:μ=0h1:μ＞0(右側檢驗)或h0:
0h1:μ＜0(左側檢驗)。
3、概念不同：雙側檢驗——備擇假設沒有特定的方向性，並含有符號「=」的假設檢驗，單側檢驗——備擇假設具有特定的方向性，並含有符號「>」或「<」的假設檢驗，其中備擇假設的方向為「<」稱為左側檢驗，備擇假設的方向為「>」稱為右側檢驗。
單邊檢驗和雙邊檢驗如何區分？
7樓：手機使用者
單邊和雙邊是就討論物件的分佈而言的，通常是分佈密度函式取值較小的那部分，就拿正態分佈是鐘形而言，兩邊區域屬於小概率發生區域，根據小概率事件在一次實驗中幾乎不可能發生的原理，通常用作假設檢驗的拒絕域。
8樓：焦水淼
國家抄職業資格培訓教材編審委bai員會編的《化學du檢驗工》（技師zhi、高階技師）中說。
dao：單邊檢驗是指一組資料方差只能大於、等於但不能小於另一組資料的方差；
雙邊檢驗是指一組資料方差可以大於、等於或小於另一組資料的方差。
在多元迴歸中，T檢驗，Z檢驗和F檢驗有什麼區別和聯絡？分別是用來做什麼的？請用通俗的語言解釋
t檢驗和z檢驗知識使用條件不同，z檢驗是在方差已知的情況下用，如果樣本量大於50也可用z檢驗 因為z的求值需要方差這個量 f檢驗主要是檢驗樣本和總體的方差一樣，是z檢驗t檢驗的前提條件 緣分叵測，我們無從得知下一刻會發生一些什麼。在迴歸分析中,f檢驗和t檢驗各有什麼作用?f檢驗用來分析用了超過一個引...
在迴歸分析中,f檢驗和t檢驗各有什麼作用
一元bai線性回 歸裡t檢驗和duf檢驗等價,但在多zhi元線性迴歸裡dao,t檢驗回可以檢驗各個迴歸係數顯著性,答f檢驗用來檢驗總體迴歸關係的顯著性。t檢驗常能用作檢驗迴歸方程中各個引數的顯著性,而f檢驗則能用作檢驗整個迴歸關係的顯著性。各解釋變數聯合起來對被解釋變數有顯著的線性關係,並不意味著每...
t檢驗與z檢驗的區別，統計學中「Z檢驗」和「T檢驗」的區別有哪些？
1 z檢驗適用於變數符合z分佈的情況，而t檢驗適用於變版量符合t分佈權的情況 2 t分佈是z分佈的小樣本分佈，即當總體符合z分佈時，從總體中抽取的小樣本符合t分佈，而對於符合t分佈的變數，當樣本量增大時，變數資料逐漸向z分佈趨近 3 z檢驗和t檢驗都是均值差異檢驗方法，但t分佈逐漸逼近z分佈的特點，...