1樓：安徽新華電腦專修學院
數學能力：高等數學、線性代數、概率論等，必須得掌握最基礎的東西，比如微積分、矩陣運算、概率公式等。演算法的基礎就是數學。
程式設計能力：掌握一門語言(建議pytjon)，能獨立編寫**、除錯程式。計算機思維：
熟悉資料結構，了解資料庫、作業系統等。演算法：理解常見的演算法，比如動態規劃、貪心。
機器學習：掌握常見的機器學習演算法，比如lr、svm、隨機森林等。
2樓：敏雅利
不行就分，喜歡就買，重啟試試，關你啥事，關我啥事。經常運用這5個簡單粗暴的法則，你將解決人生80%的煩惱。
人工智慧好學嗎？
3樓：3d視覺開發者社群
有一定難度，但人工智慧方向是當下熱門。假如自己現在沒有人工智慧方向的基礎，可以了解人工智慧行業當中比較熱門的課程具體內容，了解清楚以後感興趣就可以深入學習。因為每個人對知識的看法程度是不一樣的，相比於想，付出行動才能知道適合自己的學習方式和感興趣的方法。
但假如是工作轉行，可以充分利用自己的工作經歷和能力，讓它成為加分項，以此為突破轉向人工智慧，也是一種不錯的方式。
若幫助到您，求~
4樓：top域名
不好學，門檻比較高，人工智慧，需要數學基礎：高等數學，線性代數，概率論數理統計和隨機過程，離散數學，數值分析。
需要演算法的積累：人工神經網路，支援向量機，遺傳演算法等等演算法；當然還有各個領域需要的演算法，比如要讓機器人自己在位置環境導航和建圖就需要研究slam;總之演算法很多需要時間的積累。
需要掌握至少一門程式語言：畢竟演算法的實現還是要程式設計的；如果深入到硬體的話，一些電類基礎課必不可少。
人工智慧難學嗎
5樓：亞浩科技
前景很好，中國正在產業升級，工業機器人和人工智慧方面都會是強烈的熱點，而且正好是在3~5年以後的時間。難度，肯定高，要求你有創新的思維能力，高數中的微積分、數列等等必須得非常好，軟體程式設計(基礎的應用最廣泛的語言：c/c++)必須得很好，微電子(數位電路、低頻高頻類比電路、最主要的是嵌入式的程式設計能力)得學得很好，還要有一定的機械設計能力(空間思維能力很重要)。
這樣的話，你就是人才，你就是中國未來5年以後急需的人工智慧領域的人才。一門深入地鑽研下去，你就是這個領域的專家甚至大師。但是！！！
6樓：槿槿的看著你笑
人工智慧專業對於數學基礎不好的人可能會比較。
難學的。因為需要學程式設計，而且學的東西比較繁。
雜，從認知與神經科學、人工智慧倫理到人工智。
能平台與工具都要學。但學得好，就業前景也不。錯。
人工智慧好學嗎
7樓：帳號已登出
我們學習計算機專業的，是聊城職業技術學院的一名學生，我們學校也有人工智慧這個專業。
儘管一些全國高校設立了有關課程內容，但整體上欠缺人工智慧的基本教學能力，高等院校在獨自一人塑造具備自學能力的應用性優秀人才上有一定的缺乏。
儘管一些全國高校設立了有關課程內容，但整體上欠缺人工智慧的基本教學能力，高等院校在獨自一人塑造具備自學能力的應用性優秀人才上有一定的缺乏從業此項工作中的人務必明白電腦知識，社會心理學和哲學思想。人工智慧是包含十分普遍的科學，它由不一樣的行業構成，如深度學習，人工智慧演算法這些，總體而言，人工智慧科學研究的一個關鍵總體目標是使裝置可以擔任一些一般必須人們智慧才可以進行的繁雜工作中。但不一樣的時期、不一樣的人對這類“繁雜工作中”的理解是不一樣的。
人工智慧的界定能夠分成兩一部分，即“人工”和“智慧”。“人工”比較好了解，引起爭議也並不大。有時候大家會要考慮到什麼是人有意義的事生產製造的，或是人本身的智慧水平是否有高到能夠造就人工智慧的程度，這些。
但總體來說，“人工系統軟體”便是一般實際意義下的人工系統軟體。
8樓：棄圓舍犀啊
<>關於人工智慧這門專業，非常的吃香，是一門熱門專業。
人工智慧（artificial intelligence）是中國普通高等學校本科專業。人工智慧，是一個以電腦科學為基礎，由計算機、心理學、哲學等多學科交叉融合的交叉學科、新興學科，研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學，企圖了解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。
人工智慧好學嗎？
9樓：落落
人工智慧當然不好學，因為非常高科技，但是如果學出來以後不但好就業而且還會有非常好的發展前景。
人工智慧專業好學嗎。
人工智慧專業對於數學基礎不好的人可能會比較難學的。因為需要學程式設計，而且學的東西比較繁雜，從認知與神經科學。
人工智慧倫理到人工智慧平台與工具都要學。但學得好，就業前景也不錯。
雖然一些中國高校。
開設了相關課程，但總體上缺乏人工智慧的基礎教學能力，高校在獨自培養具有動手能力的應用型人才上有所欠缺。
人工智慧極富挑戰性。
從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺。
等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智慧才能完成的複雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“複雜工作”的理解是不同的。
人工智慧的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智慧”。“人工”比較好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什麼是人力所能及製造的，或者人自身的智慧程度有沒有高到可以創造人工智慧的地步，等等。
但總的來說，“人工系統”就是通常意義下的人工系統。
10樓：河南新華電腦學院
人工智慧partificial intelligence1、python人工智慧資料分析。
2 python人工智慧高階開發。
3、實訓一web全棧開發。
4.實訓二人工智慧終極專案實戰。
人工智慧好學嗎？
11樓：陝西新華電腦學校
想學人工智慧專業可以報考人工智慧專業，也可以報考相關的資料科學與大資料技術、智慧感知工程、數字經濟、區塊鏈工程、虛擬現實技術、工業智慧等專業。目前人工智慧領域的人才非常緊缺，人工智慧專家基本都集中於頂尖的大學，而人工智慧技術好的教師當然也會選擇重點大學去執教，所以如果大家實力夠強，我還是建議去報考重點大學的人工智慧專業。
人工智慧專業介紹。
人工智慧作為中國普通高等學校本科專業，是一個以電腦科學為基礎，由計算機、心理學、哲學等多學科交叉融合的交叉學科、新興學科，研究開發用於模擬延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學，努力了解智慧的實質，並生產出新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器，包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。
人工智慧專業的主要課程。
人工智慧專業一般會開設數學基礎課程（微積分、線性代數、數理統計等）和計算機基礎（資料結構、程式設計基礎等），在此基礎上也會開設專業課加深人工智慧專業理論和技術學習（深度學習、機器學習等）。
具體核心課程有：人工智慧導論、高階語言程式設計、python程式設計、離散數學、資料結構、機器學習、深度學習、訊號與系統、計算機視覺、數字訊號處理、數字影象處理、統計學、模式識別、隨機過程、優化方法、人工智慧系統綜合設計、資料探勘、自然語言處理、幾何感知與智慧、智慧硬體與互動設計、虛擬現實與增強現實、區塊鏈、認知心理學、生物啟發智慧。
學習人工智慧有什麼要求嗎，學人工智慧需要具備哪些條件？
人工智慧是一個包含很多學科的交叉學科，你需要了解計算機的知識 資訊理論 控制論 圖論 心理學 生物學 熱力學，要有一定的哲學基礎，有科學方 作保障。人工智慧學習路線如下 首先你需要數學基礎 高等數學，線性代數，概率論數理統計和隨機過程，離散數學，數值分析 其次需要演算法的積累 人工神經網路，支援向量...
人工智慧是學習什麼，人工智慧需要學習哪些課程？
人工智慧領域方面的專家對人工智慧做了不同的定義，但目前人工智慧的概還沒有統一版，他們定義有一些共同權點可以歸納為 依賴的硬體為計算機 注 這個計算機不單單指我們日常用的膝上型電腦 自身有特定的演算法可以通過經驗學習提高自己的不足 從基礎學科來分析 人工智慧主要得學習數學,計算機,演算法,心理學,統計...
學習人工智慧有什麼要求嗎，學習人工智慧的要求？
人工智慧是一個包含很多學科的交叉學科，你需要了解計算機的知識 資訊理論 控制論 圖論 心理學 生物學 熱力學，要有一定的哲學基礎，有科學方 作保障。人工智慧學習路線最新版本在此奉上 首先你需要數學基礎 高等數學，線性代數，概率論數理統計和隨機過程，離散數學，數值分析 其次需要演算法的積累 人工神經網...