1樓：請叫我王老大
移動平均趨勢剔除法適合用於分析什麼樣的資料，這個對這塊真的不太瞭解。
統計學中移動平均趨勢剔除法怎麼用
2樓：匿名使用者
1、對原時間序列求移動平均數，作為相應時期的趨勢值。
2、剔除原數列中的趨勢變動，即將原數列各項除以移動平均數的對應時間資料。
3、以消除趨勢變動後的數列計算季節指數，測定季節波動。
季節波動具有三個明顯的特徵：
1、季節波動有一定的規律性和週期性；
2、季節波動每年重複出現，具有重複性；
3、季節波動的波動軌跡具有相似性。
擴充套件資料同期平均法
這種方法是測定季節波動最簡便的方法。它是以若干年資料資料求出同月（季）的平均水平與全年總月（季）水平，二者對比得出各月（季）的季節指數來表明季節波動的程度。按月平均法可以分為直接按（季）月平均法和比率按月平均法兩種。
1、直接按月平均法。
直接按月（季）平均法將整個時問序列的趨勢值視為常數。計算步驟如下：
（1）計算各年同月（季）的平均數；
（2）計算各年所有月份（或季度）的總平均數；
（3）計算季節指數。
2、比例按月（季）平均法。
這種方法是在按月（季）平均之前，先將歷年各月（季）的資料同其本年的月（季）平均數相比，得出說明該年度的季節比率；然後再將各年度同期（月或季）的比率進行平均，求出季節指數。
3樓：
簡單平均法
簡單平均法又稱按月（季）平均法。計算時，首先根據歷年（三年以上）同月（季）資料求出該月（季）的平均數，然後將各月（季）的平均數與總平均數相比，得到季節比率（指數）。其計算步驟與方法如下：
1、分別就每年各月的數字加總後，求各該年的月平均數；
2、各年同月數字加總，求若干年內同月的平均數；
3、若干年內每個月的數字總計，求總的月平均數；
4、將若干年內同月的平均數與總的平均數相比，即得季節比率，也叫季節指數。
季節比率=各月（季）的平均數除以總平均數按月或季平均法計算季節比率要求至少三個週期以上的資料，具體來說按月平均不能少於36個月的資料；按季平均不能少於12個季的資料。
趨勢剔除法
這種方法的特點是將移動平均數作為長期趨勢加以剔除，再測定季節變動
用趨勢剔除法測定季節變動，適合什麼季節數列
4樓：匿名使用者
時間序列的成分 1,長期趨勢(t ).即時間序列在一個長時期內受基本因素的影響而增大或減小的趨勢. 2,週期波動(c ),也叫迴圈變動.
即時間序列受經濟等原因影響呈現出的波浪形和**式發展. 3,季節變動(s ).即時間序列在一年內某個時期重複出現的波動.
4,不規則變動(i ).即時間序列由於突發或偶然事件引起的變動. 以上四種成分對時間序列的影響通常有兩種假定構成模型:
一是假定四種因素相互獨立,則有 y=t+s+c+i. 二是假定四種因素相互影響,則有y=t×s×c×i. 季節變動(seasonal variation)分析 季節變動是指客觀現象由於受自然因素或社會條件的影響而形成的有規律的變動.
季節變動不僅僅是指隨一年中四季而變動,而是泛指有規律的,一定週期(年,季,月,周,日)重複出現的變化. 測定季節變動的目的: 一是為當前的決策提供依據; 二是對現象未來的季節變動作出**; 三是為了消除季節變動對時間序列的影響.
分析季節變動的方法很多,常用的是按月(季)平均法和移動平均趨勢剔除法. 一,按月(季)平均法基本步驟為: 1,計算各年同期(月或季)的平均數, 2,計算全部資料的總平均數二,移動平均趨勢剔除法當時間序列有明顯的長期趨勢變動時,首先應消除趨勢的影響,從而較準確的測度季節變動.
常用的趨勢測定可以應用移動平均法,故稱為移動平均趨勢剔除法. 其基本步驟如下: 1,對原數列進行12個月(或4個季度)的移動平均,求出長期趨勢值 2,剔除原數列中的長期趨勢 3,將上一步驟的結果,仿照按月(季)平均法的步驟計算季節指數.
如果各期季節指數總和不等於1200%或400%,則需要進行校正.
為什麼用按季平均法和趨勢剔除法測定會產生不同結果
5樓：煙花巷de煙花淚
時間序列的成分 1,長期趨勢(t ).即時間序列在一個長時期內受基本因素的影響而增大或減小的趨勢. 2,週期波動(c ),也叫迴圈變動.
即時間序列受經濟等原因影響呈現出的波浪形和**式發展. 3,季節變動(s ).即時間序列在一年內某個時期重複出現的波動.
4,不規則變動(i ).即時間序列由於突發或偶然事件引起的變動. 以上四種成分對時間序列的影響通常有兩種假定構成模型:
一是假定四種因素相互獨立,則有 y=t+s+c+i. 二是假定四種因素相互影響,則有y=t×s×c×i. 季節變動(seasonal variation)分析 季節變動是指客觀現象由於受自然因素或社會條件的影響而形成的有規律的變動.
季節變動不僅僅是指隨一年中四季而變動,而是泛指有規律的,一定週期(年,季,月,周,日)重複出現的變化. 測定季節變動的目的: 一是為當前的決策提供依據; 二是對現象未來的季節變動作出**; 三是為了消除季節變動對時間序列的影響.
分析季節變動的方法很多,常用的是按月(季)平均法和移動平均趨勢剔除法. 一,按月(季)平均法基本步驟為: 1,計算各年同期(月或季)的平均數, 2,計算全部資料的總平均數二,移動平均趨勢剔除法當時間序列有明顯的長期趨勢變動時,首先應消除趨勢的影響,從而較準確的測度季節變動.
常用的趨勢測定可以應用移動平均法,故稱為移動平均趨勢剔除法. 其基本步驟如下: 1,對原數列進行12個月(或4個季度)的移動平均,求出長期趨勢值 2,剔除原數列中的長期趨勢 3,將上一步驟的結果,仿照按月(季)平均法的步驟計算季節指數.
如果各期季節指數總和不等於1200%或400%,則需要進行校正.
用移動平均法進行長期趨勢分析時，若移動平均項數為2n，則減少的多少項資料？
6樓：匿名使用者
可以在網上進行搜尋你的答案
7樓：匿名使用者
你昨天用度平均法進行長期趨勢分析，詩若移動平均專案為2n，這個是數學原理的問題
移動平均法 適用於什麼企業
8樓：匿名使用者
移動平均比較適用於**波動比較大的企業，比如和原材料相關的行業
灰色關聯度分析法適用於什麼資料
9樓：教育小百科是我
灰色關聯度分析法是一種多因素統計分析方法，它是以各因素的樣本資料為依據用灰色關聯度來描述因素間關係的強弱、大小和次序，若樣本資料反映出的兩因素變化的態勢(方向、大小和速度等)基本一致，則它們之間的關聯度較大。
反之，關聯度較小。此方法的優點在於思路明晰，可以在很大程度上減少由於資訊不對稱帶來的損失，並且對資料要求較低，工作量較少；其主要缺點在於要求需要對各項指標的最優值進行現行確定，主觀性過強，同時部分指標最優值難以確定。
在系統發展過程中，若兩個因素變化的趨勢具有一致性，即同步變化程度較高，即可謂二者關聯程度較高；反之，則較低。因此，灰色關聯分析方法，是根據因素之間發展趨勢的相似或相異程度，亦即「灰色關聯度」，作為衡量因素間關聯程度的一種方法。
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