1樓：匿名使用者
mysql百萬資料查詢用exists 代替 in 是一個好的選擇：
select num from a where num in(select num from b)
用下面的語句替換：
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
sql查詢語句優化方法：
1、應儘量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
2、對查詢進行優化，應儘量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
3、應儘量避免在 where 子句中對欄位進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：
select id from t where num is null
可以在num上設定預設值0，確保表中num列沒有null值，然後這樣查詢：
select id from t where num=0
4、儘量避免在 where 子句中使用 or 來連線條件，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：
select id from t where num=10 or num=20
可以這樣查詢：
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20
5、下面的查詢也將導致全表掃描：(不能前置百分號)
select id from t where name like 『%c%』
若要提高效率，可以考慮全文檢索。
如何提高上百萬級記錄mysql資料庫查詢速度
2樓：愛可生雲資料庫
先安裝 apache spark，查詢資料庫的速度可以提升10倍。
在已有的 mysql 伺服器之上使用 apache spark （無需將資料匯出到 spark 或者 hadoop 平臺上），這樣至少可以提升 10 倍的查詢效能。使用多個 mysql 伺服器（複製或者 percona xtradb cluster）可以讓我們在某些查詢上得到額外的效能提升。你也可以使用 spark 的快取功能來快取整個 mysql 查詢結果表。
思路很簡單：spark 可以通過 jdbc 讀取 mysql 上的資料，也可以執行 sql 查詢，因此我們可以直接連線到 mysql 並執行查詢。那麼為什麼速度會快呢？
對一些需要執行很長時間的查詢（如報表或者bi），由於 spark 是一個大規模並行系統，因此查詢會非常的快。mysql 只能為每一個查詢分配一個 cpu 核來處理，而 spark 可以使用所有叢集節點的所有核。在下面的例子中，我們會在 spark 中執行 mysql 查詢，這個查詢速度比直接在 mysql 上執行速度要快 5 到 10 倍。
另外，spark 可以增加「叢集」級別的並行機制，在使用 mysql 複製或者 percona xtradb cluster 的情況下，spark 可以把查詢變成一組更小的查詢（有點像使用了分割槽表時可以在每個分割槽都執行一個查詢），然後在多個 percona xtradb cluster 節點的多個從伺服器上並行的執行這些小查詢。最後它會使用map/reduce 方式將每個節點返回的結果聚合在一起形成完整的結果。
關於mysql處理百萬級以上的資料時如何提高
mysql 資料量超過百萬後怎麼處理
mysql資料庫有100萬+資料，查詢起來很慢了，如何優化
3樓：
你好，你可以根據條件去新增索引，例如：
一、所有mysql索引列型別都可以被索引，對來相關類使用索引可以提高select查詢效能，根據mysql索引數，可以是最大索引與最小索引，每種儲存引擎對每個表的至少支援16的索引。總索引長度為256位元組。
mysim和innodb儲存引擎的表預設建立索引都是btree索引，目前mysql還不支援函式索引，但支援前緣索引，對欄位前n個字元建立索引
二、mysql建立索引語法
create [unioun|fulltext|spatial] index indexname[using indextype] on tablename( tablenamecol)
index_col_name:
col_name[ (length)][asc |desc]
如果你建立索引時搞錯了，需要修改mysql索引我們可以用alert來修改索引，語法與create index建立索引差不多，我們就不說了，可以檢視相關手冊。
下面我們來看一個關於mysql建立索引例項教程。
mysql>create index cityname on city(city(2));
query ok,600 rows affected (0.26 sec)
records :600 duplicates:0 warings 0:
我們現在來以city為條件進行查詢，如下面。
->explain select * from city where city ='www.111cn.net' g
id:1
......
possible_keys:cityname
key:cityname
好了，現在我們來看看mysql刪除索引等例項
drop indexname on tablename
例項，我現在要刪除剛才建立city索引
>drop index cityname on city;
query ok, .....
不過通常對百萬級資料的查詢或者其他操作，都改換其他的大型的資料庫了，希望能幫到你，望採納。
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