大資料可以從事哪些職位,大資料就業方向有哪些

2022-01-23 05:22:01 字數 5384 閱讀 4457

1樓:繩恭富詩

這是一門實踐性很強的專業,靠在學校裡是沒有什麼前途的,現在電子行業的發展很快,你學得只是個基礎,可能給你個簡單的電子元器件,你都不知道它是哪一類的?給你電感你都可能以為是電阻,或電容什麼的呢?因此你要做好準備,重點掌握以下的部分:

1.專業理論知識要紮實,不需要太深奧,會分析就可以,或者知道怎麼查資料,特別是網上查資料。

2.專業英語要好一些,或者你的英語一定要棒一些。

3.去生產電子產品的公司工作,如果你會電子線路設計的話,可以從事繪圖設計工作;也可以從事電子原材料採購工作,品質保證,品質檢驗工作,產品維修工作,產品測試工作;當然,如果你軟體程式設計,計算機知識學得很好的話,可以從事軟體測試工作前途更大一些,記得平時要多記一些專業術語,行業術語,對你儘快瞭解,儘快融入電子行業很有幫助。

大資料可以從事哪些職位,大資料就業方向有哪些

2樓:血色黃昏的黃昏

大資料主要的三大就業方向:大資料系統研發類人才、大資料應用開發類人才和大資料分析類人才。

十大職位:一、etl研發;二、hadoop開發;三、視覺化(前端展現)工具開發;四、資訊架構開發;五、資料倉儲研究;六、olap開發;七、資料科學研究;八、資料**(資料探勘)分析;九、企業資料管理;十、資料安全研究。

3樓:安徽新華電腦專修學院

大資料開發工程師,其實包括的具體的崗位很多,包括:

大資料開發工程師、大資料架構工程師、大資料運維工程師、資料視覺化工程師、資料採集工程師、資料探勘工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、演算法工程師等等,都可以算是大資料開發工程師的範疇。

從定義上來說,研究和開發大資料採集、清洗、儲存及管理、分析及挖掘、展現及應用等有關崗位的從業者,都可以稱為大資料開發工程師。

4樓:加米穀大資料科技

大資料開發工程師:

負責公司大資料平臺的開發和維護,負責大資料平臺持續整合相關工具平臺的架構設計與產品開發等;

資料分析師:

進行資料蒐集、整理、分析,針對資料分析結論給管理銷售運營提供指導意義的分析意見;

資料探勘工程師:

商業智慧,使用者體驗分析,**流失使用者等;需要過硬的數學和統計學功底以外,對演算法的**實現也有很高的要求。

資料庫開發:

設計,開發和實施基於客戶需求的資料庫系統,通過理想介面連線資料庫和資料庫工具,優化資料庫系統的效能效率等;

資料管理:

資料庫設計、資料遷移、資料庫效能管理、資料安全管理,故障檢修問題、資料備份、資料恢復等;

資料科學家:

清洗,管理和組織(大)資料,利用演算法和模型提高資料處理效率、挖掘資料價值、實現從資料到知識的轉換;

大資料有哪些職業方向?

5樓:重慶千鋒教育

當下,大資料方面的就業主要有三大方向:一是資料分析類大資料人才,二是系統研發類大資料人才,三是應用開發類大資料人才。他們的基礎崗位分別是大資料系統研發工程師、大資料應用開發工程師、大資料分析師。

對於求職者來說,大資料只是所從事事業的一個方向,而職業崗位則是決定做什麼事?大資料從業者/求職者可以根據自身所學技術及興趣特徵,選擇一個適合自己的大資料相關崗位。

大資料就業前景

在就業「錢景」方面,各大網際網路公司都在囤積大資料處理人才,從業人員的薪資待遇也很不錯。以基本的hadoop開發工程師為例,入門月薪已經達到了8k以上,工作1年月薪可達到12k以上,資深的hadoop人才年薪可達到30萬—50萬。

大資料開發工程師

資料倉儲開發、實時計算開發、大資料平臺開發一般都會被稱作大資料開發,其實這是3個崗位,各自要求也不盡相同。

大資料開發工程師

資料倉儲開發、實時計算開發、大資料平臺開發一般都會被稱作大資料開發,其實這是3個崗位,各自要求也不盡相同。

大資料分析師

基於各種分析手段,利用大資料技術對大資料進行科學分析、挖掘、展現並用於決策支援。

資料探勘工程師

資料探勘工程師,也可以叫做「資料探勘專家」。資料探勘是通過分析每個資料,從大量資料中尋找其規律的技術。

演算法工程師

資料探勘、網際網路搜尋演算法這些體現大資料發展方向的演算法,在近幾年越來越流行,而且演算法工程師也逐漸朝向人工智慧的方向發展。

資料安全研究

資料安全這一職位,主要負責企業內部大型伺服器、儲存、資料安全管理工作,並對網路、資訊保安專案進行規劃、設計和實施。

6樓:郎夢雨

1、大資料系統研發工程師

這一專業人才負責大資料系統研發,包括大規模非結構化資料業務模型構建、大資料儲存、資料庫構設、優化資料庫構架、解決資料庫中心設計等,同時,還要負責資料叢集的日常運作和系統的監測等,這一類人才是任何構設大資料系統的機構都必須的。

2、大資料應用開發工程師

此類人才負責搭建大資料應用平臺以及開發分析應用程式,他們必須熟悉工具或演算法、程式設計、優化以及部署不同的mapreduce,他們研發各種基於大資料技術的應用程式及行業解決方案。其中,etl開發者是很搶手的人才,他們所做的是從不同的源頭抽取資料,轉換並匯入資料倉儲以滿足企業的需要,將分散的、異構資料來源中的資料如關係資料、平面資料檔案等抽取到臨時中間層後進行清洗、轉換、整合,末後載入到資料倉儲,成為聯機分析處理、資料探勘的基礎,為提取各型別的需要資料創造條件。

3、大資料分析師

此類人才主要從事資料探勘工作,運用演算法來解決和分析問題,讓資料顯露出真相,同時,他們還推動資料解決方案的不斷更新。隨著資料集規模不斷增大,企業對hadoop及相關的廉價資料處理技術如hive、hbase、mapreduce、pig等的需求將持續增長,具備hadoop框架經驗的技術人員是很搶手的大資料人才,他們所從事的是熱門的分析師工作。

7樓:安徽新華電腦專修學院

大資料是指大資料(dubig data)是描述大量資料(包括結構化和非結構化資料)的術語,它們每天都會覆蓋大量業務。但重要的不是資料量,而是對重要資料的處理方式,可以洞察分析大資料,從而獲得更好的決策和戰略性業務變動1、hadoop開發工程師2、資料分析師3、資料探勘工程師

大資料的就業崗位有哪些

8樓:長沙新華電腦學院

介紹大資料專業工作崗位,就業前景,福利待遇等

9樓:天生吃貨

大資料前景好,薪資高,人才稀缺,可從事的職位有etl研發,hadoop開發,視覺化工具開發,資訊架構開發,資料倉儲研究,olap開發,資料科學研究,資料**分析,企業資料管理,資料安全研究等。

那麼問題來了

大資料是個複合專業,包括語言、演算法、資料探勘自學可就沒有那麼容易了

有機會可以選擇培訓,進行系統化學習會比較好。

10樓:成都聚數雲海

大資料相關崗位及職責

(1)大資料開發工程師

開發,建設,測試和維護架構;負責公司大資料平臺的開發和維護,負責大資料平臺持續整合相關工具平臺的架構設計與產品開發等

(2)資料分析師

收集,處理和執行統計資料分析;運用工具,提取、分析、呈現資料,實現資料的商業意義,需要業務理解和工具應用能力

(3)資料探勘工程師

資料建模、機器學習和演算法實現;商業智慧,使用者體驗分析,**流失使用者等;需要過硬的數學和統計學功底以外,對演算法的**實現也有很高的要求

(4)資料架構師

需求分析,平臺選擇,技術架構設計,應用設計和開發,測試和部署;高階演算法設計與優化;資料相關系統設計與優化,需要平臺級開發和架構設計能力

(5)資料庫開發

設計,開發和實施基於客戶需求的資料庫系統,通過理想介面連線資料庫和資料庫工具,優化資料庫系統的效能效率等

(6)資料庫管理

資料庫設計、資料遷移、資料庫效能管理、資料安全管理,故障檢修問題、資料備份、資料恢復等

(7)資料科學家

資料探勘架構、模型標準、資料包告、資料分析方法;利用演算法和模型提高資料處理效率、挖掘資料價值、實現從資料到知識的轉換

(8)資料產品經理

把資料和業務結合起來做成資料產品;平臺線提供基礎平臺和通用的資料工具,業務線提供更加貼近業務的分析框架和資料應用

大資料專業畢業生就業崗位有哪些?

11樓:加米穀大資料科技

說個大概吧

資料探勘工程師:商業智慧,使用者體驗分析,**流失使用者等;需要過硬的數學和統計學功底以外,對演算法的**實現也有很高的要求。

資料庫開發:設計,開發和實施基於客戶需求的資料庫系統,通過理想介面連線資料庫和資料庫工具,優化資料庫系統的效能效率等;

資料管理:資料庫設計、資料遷移、資料庫效能管理、資料安全管理,故障檢修問題、資料備份、資料恢復等;

資料科學家:清洗,管理和組織(大)資料,利用演算法和模型提高資料處理效率、挖掘資料價值、實現從資料到知識的轉換;

資料產品經理:把資料和業務結合起來做成資料產品。

12樓:吾美珠寶

從發現情景來看,大資料一定是後面至少10年的熱點。任何系統、任何公司的核心都是資料。現在流行hadoop,流行記憶體計算、記憶體資料網格等等,以後還會有更多的概念和技術,但本質都是為大資料服務。

資料tb、pb、eb、zb、yb的飆升,將誕生系列新的技術和產業。而對技術人員,新生的資料科學家data scientists,將是最有發展前景的職業。就業前景雖好,但自學較困難。

有機會還是選擇尚矽 谷大資料hadoop進行系統化學習。

13樓:網際網路那些熱點

現在大資料專業的就業前景很不錯,一方面企業對大資料人才需求大,另一方面國家也在大力度的支援大資料的發展,我就是工作了幾年之後轉型去光環學的大資料,現在的工作各方面待遇很可觀,這裡的管理制度還是相對較為嚴苛的,老師會關注各個學員的學習狀態,還有專業的職業素養課和就業指導課,教學及就業質量比較靠譜。

14樓:從哲妍

主要有二個方向:

一是大資料維護、研發、架構工程師方向;所涉及的職業崗位為:大資料工程師、大資料維護工程師、大資料研發工程師、大資料架構師等;

二是大資料探勘、分析方向;所涉及的職業崗位為:大資料分析師、大資料高階工程師、大資料分析師專家、大資料探勘師、大資料演算法師等

15樓:成都聚數雲海

大資料就業方向

(1) hadoop大資料開發方向

學習起點高、難度大,市面上只有很少的培訓機構在做。

對應崗位:資料科學家、資料探勘工程師、機器學習工程師等(2)資料探勘、資料分析&機器學習方向

市場需求旺盛,大資料培訓的主體,目前it培訓機構的重點對應崗位:大資料開發工程師、爬蟲工程師、資料分析師 等(3)大資料運維&雲端計算方向

市場需求中等,更偏向於linux、雲端計算學科對應崗位:大資料運維工程師

大資料所從事什麼工作,大資料可以從事哪些職位,大資料就業方向有哪些

1 大資料系統研發工程師 負責大資料系統研發工作,包括大規模非結構化資料業務模型構建 大資料儲存 資料庫架構設計以及資料庫詳細設計 優化資料庫構架 解決資料庫中心建設設計問題。他們還負責叢集的日常運作 系統的監測和配置 hadoop與其他系統的整合。2 大資料應用開發工程師 負責搭建大資料應用平臺 ...

大資料時代,IT行業的熱門職位有哪些

1 大資料開發工程師 未來幾年it行業的熱門工作崗位 1 演算法工程師 資料探勘 網際網路搜尋演算法這些體現大資料發展方向的演算法,在近幾年越來越流行,而且演算法工程師也逐漸朝向人工智慧的方向發展。2 網路工程師 網路工程師可以說是一個 綠色長青 的職業。近幾年,在 上網工程的推動下,需要配備大量的...

大資料的意義,什麼是大資料 大資料有什麼意義

大資料指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉 管理和處理的資料集合。通過大量的統計瞭解大家的喜好,想要的東西,從而得到他們想要的,比如精準營銷,徵信分析,消費分析等等 大的意義有兩個 一時體量大,要收集儘可能多的資訊,以便於進行資料分析和挖掘 二是結構龐大,能建立複雜的資料關係,能在資料探勘是...