1樓：奶瓶爸爸和小九
1、大資料好不好學，答案是不好學，如果好學的話就不會有上百萬的人才缺口了
2、大資料學習是有門檻的，但並不像很多人說的那樣需要數學和統計學基礎（大資料分析需要這些基礎）。而我們經常說的大資料學習一般指大資料開發（大專學歷即可學習，理工科專業為佳）
3、為什麼說不好學呢？我們從大資料學習內容上來分析，大資料開發說白一點就是程式設計，相信對很多行外人來說，一提到程式設計就是滿屏看不懂的**，這就是大資料難點之一。如果你不入這一行總覺的困難重重。
所以說，大資料難但是可以學！經過你的努力和堅持，小白也是可以完全學懂大資料的。
1、大資料行業的火爆就不用我贅述了
2、人才缺口達200萬
3、平均月薪20k+
4、應用廣泛、未來將覆蓋全行業
5、人工智慧、雲端計算、物聯網和大資料密不可分
2樓：匿名使用者
他們說的什麼軟體開發，硬體、網路bai維護，也不是說想du學就可以學好的，這個還要看你對電腦學方面有沒有興趣了，強學是學不好的。還有英語方面需說不用很高的要求，不過也要有基礎才行，還有就是對電腦的敏感。
3樓：長沙新華電腦學院
前景是大趨勢，很好的，可以到這邊看看的
4樓：尚學堂j**a學院
大資料工程師需要具備哪些能力？
數學及統計學相關的背景；
計算機編碼能力；
對特定應用領域或行業的知識。
大資料工程師這個角色很重要的一點是，不能脫離市場，因為大資料只有和特定領域的應用結合起來才能產生價值。
所以，在某個或多個垂直行業的經歷能為應聘者積累對行業的認知，對於之後成為大資料工程師有很大幫助，因此這也是應聘這個崗位時較有說服力的加分項。
大資料相關的技能很多，按照資料本身，可以分為資料獲取、資料處理、資料分析、資料儲存、資料探勘，共5類。
資料獲取：日誌收集 scribe、flume和爬蟲等；
資料分析：hive、spark、基本演算法、資料結構等；
資料儲存：hdfs等；
如今的大資料不再是一個流行術語，在大資料行業火熱的發展下，大資料幾乎涉及到所有行業的發展。國家相繼出臺的一系列政策更是加快了大資料產業的落地，預計未來幾年大資料產業將會蓬勃發展。
未來大資料行業發展趨勢之二：針對製造業的大資料解決方案不斷升級，助力智慧製造。製造業產品的全生命週期從市場規劃、設計、製造、銷售、維護等過程都會產生大量的結構化和非結構化資料，形成了製造業大資料。
除此以外，製造業大資料還具多源異構、多尺度、不確定、高噪聲等特徵。在《智慧製造發展規劃 2016-2020》中，明確提出 2025 年前，推進智慧製造實施「兩步走」戰略：「第一步，到 2020 年，智慧製造發展基礎和支撐能力明顯增強，傳統製造業重點領域基本實現數字化製造，有條件、有基礎的重點產業智慧轉型取得明顯進展;第二步，到 2025 年，智慧製造支撐體系基本建立，重點產業初步實現智慧轉型」。
而在大資料細分市場中行業解決方案佔比最高達 34.3%，將在智慧製造產業發展中起到重要作用。
未來大資料產業前景一片大好，如果你也想加入大資料行業。
希望對您有所幫助！~
大資料培訓前景怎麼樣？
5樓：尊威天下網路
大資料是個與時俱進的時代的產物，是便民的一個好東西。但是有句老話說的好，師傅帶進門，修習靠個人，就業金榜上亦有高薪酬和低工資之分，有沒有前途，還是看你如何運用及學習。 為什麼說大資料是個好東西？
我們簡單舉例做個說明
6樓：尚矽谷
大資料培訓出來找工作，對於現在的大資料行業情況來看還是不錯的，尤其是這倆年國家對於大資料技術的扶持和各大企業對於大資料技術的應用，導致大資料行業飛速發展，同時也增加了大資料的就業崗位，大資料需求的增加為從業人員提供了更多的選擇。但是對於大資料來說也不是誰都可以學習工作的，大資料是比較難學的一門學科，大資料崗位對於人才的需求門檻也是比價高的。學習大資料需要滿足以下幾個條件。
1、 學歷；大資料培訓學習一般要本科及以上的學歷是比較好的，這也是比較符合企業招聘需求的。
2、思維邏輯；大資料培訓學習需要的學員的思維邏輯要好，應為大資料技術的學習設計到的思維邏輯分析比較多
3、 學習能力要好；大資料相對來說是一科比較難掌握的技術，如果在學習能力不好很可能導致半途而廢。
4、 要有吃苦的精神；學習是一件比較苦的事情，大資料培訓學習更是如此，要在5-6個月掌握大資料技術，是要下很大的功夫和努力的，每天除了睡覺吃飯其餘時間基本都要用在學習上。
如果滿足以上的需求，在去大資料培訓學習畢業後，找到一份大資料行業相關的工作還是比較容易的。
7樓：熱心曉朋友
大資料前景很好的，發展的大趨勢就是大資料，再加上大資料的薪也很不錯，所以大資料培訓的前景非常好。
8樓：尊威天下網路
只要企業有盈利的需求，大資料就業就有非常廣闊的前景。
9樓：山西新華電腦學校
大資料開發0基礎要學得久一些，一般要達到大資料開發初級工程師的水平至少要6個月以上，以下介紹的課程主要針對零基礎大資料工程師每個階段進行通俗易懂簡易介紹，方面大家更好的瞭解大資料學習課程。
10樓：加米穀大資料科技
大資料人才缺口100萬，未來2-3年將會達到150-200萬！所以大資料培訓後的就業前景是非常好的。
問題是你的學習動力足不足，不用拿出高考前的學習精神，只要認認真真學習5個月，畢業後的起薪在9-20k，這個資料是根據近一年學生就業資訊統計的！（2023年最新學生就業薪資最低15k、最高22k）
供你參考！
大資料的就業前景怎麼樣？
11樓：金果
大資料的就業前景還是很不錯的。
大資料的價值體現在以下幾個方面：
（1）對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大資料進行精準營銷；
（2）做小而美模式的中小微企業可以利用大資料做服務轉型；
（3）面臨網際網路壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大資料的價值。
不過，「大資料」在經濟發展中的巨大意義並不代表其能取代一切對於社會問題的理性思考，科學發展的邏輯不能被湮沒在海量資料中。
著名經濟學家路德維希·馮·米塞斯曾提醒過：「就今日言，有很多人忙碌於資料之無益累積，以致對問題之說明與解決，喪失了其對特殊的經濟意義的瞭解。」這確實是需要警惕的。
在這個快速發展的智慧硬體時代，困擾應用開發者的一個重要問題就是如何在功率、覆蓋範圍、傳輸速率和成本之間找到那個微妙的平衡點。
企業組織利用相關資料和分析可以幫助它們降低成本、提高效率、開發新產品、做出更明智的業務決策等等。例如，通過結合大資料和高效能的分析，下面這些對企業有益的情況都可能會發生：
（1）及時解析故障、問題和缺陷的根源，每年可能為企業節省數十億美元。
（2）為成千上萬的快遞車輛規劃實時交通路線，躲避擁堵。
（3）分析所有sku，以利潤最大化為目標來定價和清理庫存。
（4）根據客戶的購買習慣，為其推送他可能感興趣的優惠資訊。
（5）從大量客戶中快速識別出金牌客戶。
（6）使用點選流分析和資料探勘來規避欺詐行為。
12樓：加米穀大資料科技
目前大資料正處在落地應用的初級階段，所以未來大資料領域的就業前景還是不錯的，大資料的發展不僅會促進大資料領域自身的就業，也會促進與大資料相關領域的就業，比如物聯網、雲端計算、人工智慧等領域，這些領域也會受益於大資料的發展。從這個角度來看，大資料正在推動整個it行業的發展。
大資料分析、大叔就開發等大資料人才已成為市場緊缺型人才，大資料行業是目前平均收入最高的行業，其從業人員平均年薪已逾十萬元，有經驗的大資料工程師平均年薪一般在12萬元以上。大資料的薪資相比其他行業高出許多。
大資料主要的三大就業方向：
大資料系統研發類人才、大資料應用開發類人才和大資料分析類人才。
在此三大方向中，各自的基礎崗位一般為大資料系統研發工程師、大資料應用開發工程師和資料分析師。
13樓：青青檸檬
當前，全球資料呈**式增長，國家大力推進大資料發展戰略的實施，促進資料資源的整合和開放共享，加快數字中國的建設。大資料產業擁有良好的政策環境和空前的發展機遇。
大資料就業前景怎麼樣？我們可以可以從以下兩方面來看：
一.大資料人才需求
隨著國家重視大資料，**扶持大資料，大資料在企業中生根發芽，開花結果。未來3-5年中國需要180萬的資料人才，但目前只有約30萬，到2023年，企業基於大資料計算分析儲存、資料探勘、資料分析等資料產業的發展，我國需要更多的資料人才。
二.大資料就業方向和就業薪資
a.大資料開發方向，主要有大資料開發工程師，hadoop開發工程師，spark工程師等崗位，主要是做大資料平臺開發，系統開發等，一般要求大專及以上學歷，起薪在10k（成都）
b.資料分析方向，主要崗位有業務分析師，資料分析師，資料探勘工程師，爬蟲工程師，演算法工程師，資料科學家等，一般要求本科學歷，統計學，數學，計算機等專業，工資弧度比較大，5-15k之間，越到後面要求越高
c.大資料運維方向，主要崗位是大資料運維工程師，負責叢集的搭建和維護，薪資10k左右的起薪
從以上兩方面可以看出大資料的就業前景是非常好的，考慮進入這個行業的朋友可以抓住這兩年的機會！希望我的回答對你有幫助
14樓：尚矽谷
大資料就業前景是很不錯的，應用領域廣，就業薪資高，發展前景好，人才缺口大，選擇大資料培訓機構的時候重點關注機構的口碑情況、師資力量、課程體系、就業情況等等等方面，希望你早日找到好的工作。
15樓：千鋒教育
從2023年國家的大資料戰略就可以看出，大資料產業的發展一片光明。
目前大資料從業人員全國只有46萬，而人才缺口大100萬，未來2-3年人才缺口將逐漸擴大。
2023年大資料行業月薪平均21.2k排所有行業榜首，而且遠遠超出第二、第三名6-7k。
大資料與人工智慧、雲端計算的對接愈加緊密，而且，大資料正在和各個行業相互對接，其應用將逐步拓展到城市件事、工業製造、農業、旅遊業等各個方面，未來的就業崗位將會持續增加。
16樓：成都勤智數碼
大資料是眼下非常時髦的熱詞，同時也催生出了一
17樓：千鋒教育
大資料是資訊科技與專業技術、資訊科技產業與各行業領域緊密融合的典型領域，有著旺盛的應用需求、廣闊的應用前景。為把握這一新興領域帶來的新機遇，需要不斷跟蹤研究大資料，不斷提升對大資料的認知和理解，堅持技術創新與應用創新的協同共進，加快經濟社會各領域的大資料開發與利用，推動國家、行業、企業對於資料的應用需求和應用水平進入新的階段。
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