直方圖的原理和作用

2021-09-07 16:12:22 字數 973 閱讀 3831

1樓:

一、直方圖的原理

直方圖是數值資料分佈的精確圖形表示。 這是一個連續變數(定量變數)的概率分佈的估計,並且被卡爾·皮爾遜(karl pearson)首先引入。它是一種條形圖。

為了構建直方圖,第一步是將值的範圍分段,即將整個值的範圍分成一系列間隔,然後計算每個間隔中有多少值。 這些值通常被指定為連續的,不重疊的變數間隔。 間隔必須相鄰,並且通常是(但不是必須的)相等的大小。

二、直方圖的作用

1、顯示質量波動的狀態;

2、較直觀地傳遞有關過程質量狀況的資訊;

3、當人們研究了質量資料波動狀況之後,就能掌握過程的狀況,從而確定在什麼地方集中力量進行質量改進工作。

擴充套件資料應用直方圖的步驟

1、收集資料(作直方圖資料一般應大於50個)。

2、確定資料的極差(r= x max- xmin)。

3、確定組距(h= r÷ k,一般取測量單位的整倍數)。

4、確定各組的界限值(界限值單位應取最小測量單位的1/ 2)。

5、編制頻數分佈表(統計各組資料的頻數f )。

6、按資料值比例畫橫座標。

7、按資料值比例畫縱座標。

2樓:快樂的氫氣球

直方圖是用來整理計量值的觀測資料,分析其分佈狀態的統計方法,用於對總體的分佈特徵進行推斷。直方圖的作用如下:

(1)檢驗資料分佈的型別,分析資料是否服從正態分佈,判斷資料有無異常;

(2)與產品規格界限做比較,可直觀地判斷分佈中心是否偏離規格中心,以確定是否需要調整並求出其調整量;還可判斷資料分佈的散差(分佈範圍)是否滿足規格範圍的要求,以確定是否採取縮小散差的技術性措施;

(3)用於進行過程能力調查和不合格品率估計;

(4)客觀地反映操作者的技術水平和主觀努力程度。

3樓:pythonx檔案

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