訊號與系統卷積,訊號與系統 卷積是怎麼回事?

2021-08-07 10:43:58 字數 2872 閱讀 9335

1樓:匿名使用者

卷積分為反轉、平移、相乘、積分四個步驟。先將h1(t)反轉,然後平移,當t>2以後,h1(t)與h2(t)的重合部分越來越少,當t>3以後,h1(t)與h2(t)無重合部分。於是[2,3]區域的卷積結果就是由1下降到0。

2樓:小李戀小晶

由於不知道童鞋你學會了多少 所以不知從何講起啊。。

卷積後圖上的的t是相對h(1)圖平移的距離。。。。而上圖是用的**法 就是對h1進行反澤 然後移位 書上說的很清楚 仔細看看吧

3樓:匿名使用者

用u(t)*u(t)=tu(t)=r(t)來做, =r(t)-r(t-1)-r(t-2)+r(t+3),直接畫圖

4樓:可旎瑞茂才

δ(t)僅在t=0出

值不等於0,當積分上下限不包含衝激函式時,結果=0;∫(1到3)x(t-3)δ(t)dt

=0,後面那部分沒見dt呀

第二個∫(-1到3)x(2t-3)δ(t)dt=x(2*0-3)=x(-3)

若是∫(-1到3)x(2t-3)δ(2t-3)dt=0.5∫(-1到3)x(2t-3)δ(t-1.5)=0.5x(2*1.5-3)=0.5x(0)

還是沒見到你完整的題目呀;自己再參考

篩選特性,δ(at-b)展縮特性

訊號與系統---卷積是怎麼回事?

5樓:笨笨熊**輔導及課件

訊號與線性系復統,討論的制

就是訊號經過一個線性系統以後發生的變化(就是輸入、輸出和所經過的所謂系統,這三者之間的數學關係)。所謂線性系統的含義,就是這個所謂的系統帶來的輸出訊號與輸入訊號的數學關係式之間是線性的運算關係。

因此,實際上都是要根據我們需要待處理的訊號形式,來設計所謂的系統傳遞函式,那麼這個系統的傳遞函式和輸入訊號,在數學上的形式就是所謂的卷積關係。

卷積關係最重要的一種情況,就是在訊號與線性系統或數字訊號處理中的卷積定理。利用該定理,可以將時間域或空間域中的卷積運算等價為頻率域的相乘運算,從而利用fft等快速演算法,實現有效的計算,節省運算代價。

參考資料

6樓:荊州飯神

樓主,我抄來說一下吧:襲

卷積是一種公式(在訊號中很重要)...一般是利用這個公式來進行運算,例如:給你f1(t),f2(t)他們具體的函式,讓你求f1(t),f2(t)兩者的卷積是多少,只要把公式記住,把f1(t),f2(t)帶入就行,再計算...

(公式形式:f1(t)卷積f2(t)=∫f1(г)*f2(t-г)dг 積分從負無窮到正無窮)

卷積的實際意義:《訊號與系統》中用的很多的就是:零狀態響應=激勵 卷積 衝擊響應;有關證明樓主參考吳大正的訊號與線性系統的p60的卷積積分(證明實在太多,就不寫了)...

樓主若還有什麼問題,再聯絡吧...

訊號與系統,這個卷積按定義怎麼算?求詳細過程,謝謝。

7樓:匿名使用者

卷積計算

bai方du

法如上。

zhidao

你的題裡專面屬

f1(tau)=e^(-2tau)  (tau>0),=0               (tau<0)。

f2(tau)=e^[-2(t-tau)]  (tau>0)=0               (tau<0)。

代入計算。

訊號與系統,卷積問題

8樓:做而論道

3^n[u(n)-u(n-3)]

這是三個脈衝,在 n=0、1、2,的位置上,高度分別是:1、3、9。

先卷積第一項:

3^n[u(n)-u(n-3)]*s(n),卷積結果,還是原來的一模一樣。

再卷積第二項:

3^n[u(n)-u(n-3)]*[-2s(n -1)],卷積結果:

也是三個脈衝,在 n=1、2、3,的位置上,高度分別是:-2、-6、-18。

兩個結果相加:

n = 0:1 = 1n = 1:3 + (-2) = 1

n = 2:9 + (-6) = 3

n = 3:0 + (-18) = -18n = 4:0

僅供參考。

訊號與系統 卷積問題困擾好久了

9樓:匿名使用者

首先要知道,delta衝激函式是偶函式,所以實際上就是delta(k-1)

卷積變成:sigma求和----sigma是對k求和

然後可以看到u(k+1)造成求和區間變成-1到正無窮

而delta(n-k-1)的存在,意味著只有在座標n-1才有一個脈衝,根據n的取值不同,結果不同。

那麼結果就是上述那個序列當n-1=-1(即n=0)時候才有第一個有值的結果,並且就等於原函式在-1的值,再往後面也是一樣。

所以結果就是(0.5)^n 乘上u(n)---只是我習慣用n做自變數

如果你知道delta衝激函式的性質就更簡單了,剛才說了delta衝激函式是偶函式,所以實際上就是delta(k-1),

任何一個函式卷積delta(k)等於原函式,所以如果是(0.5)^n 乘上u(n)卷積delta(k),結果為原函式。

如果卷積的兩個函式有時間軸上的移動(比如第一個函式相當於(0.5)^n 乘上u(n)左移了1,delta(k-1)相當於右移了1),那麼兩者的移動會疊加到結果上。因此結果還是原函式[(0.

5)^n 乘上u(n)]不變。

乘法我就打的「乘上」,沒用*,以免跟卷積混淆

10樓:逗你玩

(0.5)^(2-k)*u(2-k)

訊號與系統中關於傅立葉變換和卷積代數式的關係

這兩個式子的 應該是第一個是卷積,而第二個是乘號,第一個用到時域相乘對應頻域卷積,第二個是頻域相乘,對應時域卷積。跟複變函式沒啥關係 訊號與系統中,傅立葉變換跟卷積是什麼關係?我老是搞不清楚這兩個概念 這是來完全兩個東西 卷積是自一種運算方式,針bai 對線性時不變系du統。最基礎的應zhi用就是 ...

訊號與系統的問題,訊號與系統問題

不是所有的輸入訊號 都很容易地找到特解的 輸入為 t n乘以e st的形式時,特解也就確定 專了,只屬是需要帶回方程 求係數。如果輸出 log t u t 那麼他就不能 再直接說不難得出特解是某某某 了。f t f t 頻譜卷積 頻域變寬2倍 高頻率 200採頻率 400hz f 2t 頻譜展寬2倍...

學習《訊號與系統》需要哪些基礎學習《訊號與系統》都需要哪些基礎課?

首先,訊號與系統這麼課是電氣專業的大頭,在後面的數字訊號處理,濾波器設計都是 專十分重要的屬。可以說,以後的學習都用得著這門課,我個人這門課學的是大學以來最認真的因為這是以後的發展方向。這門課主要學的是一個思想,以後解決問題時,都可以把問題看做一個系統,有了輸入,那麼就會得到輸出,扯遠了。訊號與系統...