統計學,難不難,統計學究竟難不難

2021-07-02 04:33:49 字數 1301 閱讀 4856

1樓:匿名使用者

分怎麼說——可以說難也可以說不難。

難是因為畢竟屬於應用數學的學科,跟數學挨邊的沒有簡單的吧?從課程設定上基礎課是數分和高代,跟大多數理工科不同(高數和線代)。而且很多統計學中都把泛函和隨機過程作為專業基礎科目,而他們本身又是難度較高的學科。

不難是相對而言的:在數學學科的範圍中,統計學更偏向於應用,實操中需要掌握一定的計算機技能(c++、資料庫等等),主要應用統計軟體來實現(spss、r、sas)。因此實際上無需完全瞭解其原理,只要充分掌握了軟體的使用方法,便可以進行基本的統計分析工作了。

說白了就是有時候不需要了解“為什麼”,只需要瞭解“怎麼做”就行了。相對而言的另一部分——理論數學不存在“怎麼做”,而一直在研究“為什麼”,本身是高度抽象化的學科。因此統計學作為應用數學分支相比於理論數學肯定是簡單的。

(如果要是以通過考試為目標那就無所謂難與不難了......)

2樓:匿名使用者

統計學側重應用,能應用到很多領域,教育統計,經濟統計,生物統計等等。而理論數學的話分很多方向,應用數學,基礎數學,計算數學等等,應用性差些,得坐得住板凳才行。關鍵還是看你打算學到什麼程度,是作為一門理論鑽研,還是當一個工具應用。

統計學中同樣有很複雜的問題,需要深厚的數學功底,如隨機過程。就研究生專業來講,統計學肯定比理論數學容易。理論數學太抽象了,什麼群啊,空間啊,沒心理準備的話一下就暈了。

統計學究竟難不難

3樓:雪雅星箜

我03-07年就讀於一所財經大學的統計學專業。數學的基礎非常差。所以比較吃虧。

有一個奇怪的現象,統計學的教師大部分來自數學專業(因為他們在數學領域混不下去),所以教師數學功底較好。

統計學的主幹學科都是建立在數學基礎上,比如數理統計、數理經濟學、多元統計學、時間序列分析、spss軟體、建模。

與高中的聯絡比較緊密,但是不必回頭複習高中的知識,大學的教材都會涉及這些高中的知識,但是需要你留意,強化練習。

4樓:home覺

這位同學你好,統計學在理解上我想對你來說不存在問題。關鍵是在大學的前兩年的基礎課程一定要好好學習和掌握,要充分理解概率和隨機的一套理論,尤其是測度論和概率論這樣的基礎理論非常重要,只要這些掌握了,後續的數理統計和統計分析才能理解。至於數學分析和高等代數更是所有數學的基礎,切切不能馬虎。

統計學在現在的數學和金融領域的應用都非常廣泛。無論是進入金融行業還是準備考取公務員都是不錯的選擇。即使選擇兼職,仍有許多的企業和個人需要對大資料的統計分析。

只要能夠不被遊戲所迷,在文科同學搞各種活動的時候安心上課,一定會學有所成的。

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