1樓：匿名使用者
窗寬h，樣本點x1，x2，.......xn的取值是多少？
matlab中，如何根據已知的直方圖，近似求得其概率密度函式圖呢？ 15
2樓：真
舉個例子
x=normrnd(10,4,1380000,1);%生成1380000個均值為10標準差為4的正態分佈隨內機數
[mu,sigma]=normfit(x(:))%對這些資料進行容正態分佈擬合
hist(x,-10:.1:60);axis([-10,60,0,14000]);
figure
fplot(@(x)normpdf(x,mu,sigma),[-20,40]);ylim([0,.12])
利用核函式法估計概率密度的matlab程式，不利用matlab自帶的估計函式
3樓：匿名使用者
以估計正態分佈為例,
高斯核函式:
核函式估計方法:
clear all
n=100;
%生成一些正態分佈的隨機數
x=normrnd(0,1,1,n);
minx = min(x);
maxx = max(x);
dx = (maxx-minx)/n;
x1 = minx:dx:maxx-dx;
h=0.5;
f=zeros(1,n);
for j = 1:n
for i=1:n
f(j)=f(j)+exp(-(x1(j)-x(i))^2/2/h^2)/sqrt(2*pi);
endf(j)=f(j)/n/h;
endplot(x1,f);
%用系統函式計算比較
[f2,x2] = ksdensity(x);
hold on;
plot(x2,f2,'r'); %紅色為參考
已知一組資料,如何用matlab畫出它的概率密度分佈圖,請給出具體程式
4樓：紗織守鶴
clear all;
clc;
data = importdata("n(0,1).txt");%這裡n(0,1).txt為你要匯入的資料
[a, b] = normfit(data);%求出你給的服從正態分佈的資料的均值和標準差，並賦給a,b
d = normpdf(data,a,b);%求出均值為a，標準差為b的正態分佈密度函式在data各點的值
figure;
plot(data,d,'.');%以data為橫座標，d為縱座標畫出圖形，『.』為 圖形各點的樣式
5樓：藍芽刀
例項程式，應對普通情況應該夠了，但是有些特殊情況不合適，不過大多數情況不必要求非常準確，如果要很準確，自行修改下。
% 資料
ydata = random('normal',0,1,1,1024);
% 準備一些變數
bins = 100; %分100個區間進行統計
maxdat = max(ydata);%最大值
mindat = min(ydata);%最小值
bin_space = (maxdat - mindat) / bins;%每個bin寬度
xtick = mindat : bin_space : maxdat - bin_space;
% 求pdf
distribution = hist(ydata,bins);%使用直方圖得到資料落在各區間的總數
pdf = bins * distribution / ((sum(distribution )) * (maxdat - mindat));%計算pdf
% 畫圖
figure;
plot(xtick,pdf);
% 驗證：sum(pdf) * bin_space應該接近1
6樓：
一般通過已知資料，求取概率密度。需要統計學的知識。大致是畫頻譜圖。具體好像是求什麼頻數等等。但是這個也不是太難。
你照著相關書籍，就應該能寫程式了。至於重複數值，那肯定是可能的啊。因為一個未知變數都能夠重複出現，畢竟是概率事件。
已知一組資料,如何用matlab畫出它的概率密度分佈圖
上simwe的matlab論壇吧，我到 給你解答 已知一組資料,如何用matlab畫出它的概率密度分佈圖,請給出具體程式 clear all clc data importdata n 0,1 txt 這裡n 0,1 txt為你要匯入的資料 a,b normfit data 求出你給的服從正態分佈的...
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