已知每個study的OR和95 CI,怎麼用stata做me

2021-05-20 15:11:52 字數 2904 閱讀 3827

1樓:可以叫我表哥

運算抄命令:

gen lnhr=ln(hr)

gen lnll=ln(ll)

gen lnul=ln(ul)

metan lnhr lnll lnul, eform label(namevar=study) by(group) fixed xlabel(0.4, 0.8, 1, 2) effect("rr")

已知每個study的or和95%ci,怎麼用stata做meta

2樓:山水阿銳

為什麼不是,你要弄懂這個命令的含義

metan就是meta分析的命令

in是轉換成對數

hr是你選用的效應指標

ll是95%可信區間下限

ul是95%可信區間上限

(namevar=study) by(group)這裡的study都可以自己更改

fixed是固定效應模型

xlabel是x軸的座標吧,這裡根據具體情況調整effect這一項,勾選,自己填上去,rr或者hr等等其他還有更高階的功能,stata功能強大,最重要還是要明白命令的原理是什麼。

3樓:開始驗證

運算命令:

gen lnhr=ln(hr)

gen lnll=ln(ll)

gen lnul=ln(ul)

metan lnhr lnll lnul, eform label(namevar=study) by(group) fixed xlabel(0.4, 0.8, 1, 2) effect("rr")

stata做單個率的meta分析 95%置信區間為什麼有負值

4樓:匿名使用者

看資料,如果資料不允許為負,就要檢視演算法和資料分佈情況決定。

真實資料往往是實際上不能獲知的,只能進行估計,估計的結果是給出一對資料,比如從1到1.5,真實的值落在1到1.5之間的可能性是95%(也有5%的可能性在這區間之外的)。

區間是由抽樣的資料根據大樣定律結合查表得來的。

區間越小精度越高,區間越大置信度越高。比如猜這個女孩的年齡,給出區間是20-25,這個區間很小置信度很低但精度就很高,在8歲到80歲之間,那是百分百的置信度了不過精度太低毫無意義。95%的置信度是一般通用的。

求助高手,只有or值與95%可信區間的話如何用revman做meta分析

5樓:受司大人

首先我建議你用stata來做meta分析,這個軟體更專業,文章接受率更高。如果文章沒有相關資料就不能納入你的研究,你所納入的資料必須是已經提供的或者確定可以換算的。最好是用確定的數值,像你說的情況你只能問作者寫郵件要原始資料 希望對你有用

6樓:燕耕順蒲羅

自己頂一下,就是不知在哪個選項裡直接輸入

or值這些資料,請高人指點,謝謝

7樓:夙寄竹苑嫣

如果用stata的話,我想用meta

orlci

uci,

eform

cline語句應該就可以,revman不大瞭解。

已知每個study的or和95%ci,怎麼用stata做meta

8樓:經期衛士

運算命令:

gen lnhr=ln(hr)

gen lnll=ln(ll)

gen lnul=ln(ul)

metan lnhr lnll lnul, eform label(namevar=study) by(group) fixed xlabel(0.4, 0.8, 1, 2) effect("rr")

meta分析 ci與1相交,or值還有意義嗎

9樓:匿名使用者

首先我建議你用stata來做meta分析,這個軟體更專業,文章接受率更高。如果文章沒有相關資料就不能納入你的研究,你所納入的資料必須是已經提供的或者確定可以換算的。最好是用確定的數值,像你說的情況你只能問作者寫郵件要原始資料 希望對你有用

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如何使用stata12進行meta分析

10樓:匿名使用者

根據你的描述:

執行stata,help中search all,搜尋meta 或metan,找到後安裝。

在command裡輸入ssc install metan(或metareg等)

想用stata做meta分析,資料提取了,不知怎麼做

11樓:匿名使用者

這方面有很多命令。使用metan命令進行標準meta分析(需要安裝)。格式:

metan varlist [if] [in] [weight] [, measure_and_model_options ptions_for_continuous_data output_options forest_plot_options ]

metan tdeath tnodeath cdeath cnodeath,  rd random label(namevar=id, yearid=year) counts結果:

12樓:鬱鸞袁千山

不同指標的meta分析流程不一樣

一般異質性檢驗敏感性分析和begg檢驗等都是要做的

learm和study的區別,learn 和study有什麼區別?

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