win10下安裝了keras,backend theano

2021-05-20 13:53:12 字數 1487 閱讀 2183

1樓:匿名使用者

cmdconda install mkl

conda install mkl-servicconda install blas

.theanorc.txt

ldflags=-lmkl_rt

或者 ldflags=-lblas

安裝keras時在輸入 import theano 以後出現以下錯誤應該怎麼解決

2樓:匿名使用者

不是,mingw配置不到位的緣故。

本身現在的anaconda不自備mingw導致程式找不到g++.exe

如何將python的keras backend換為theano

3樓:匿名使用者

正確方法 (適用mac和linux系統,windows系統應該差不多,檔案路徑稍有區別):

vim ~/.keras/keras.json

然後將裡面`backend` 對應的值修改為`theano`,如果是想用tensorflow,就修改為`tensorflow`

為什麼我的keras預設tensorflow

4樓:黑板客

keras的後臺copy支援tensorflow和theano,預設是tensorflow

可以通過修改配置檔案或定義環境變數來進行修改,詳見keras文件。

keras_backend=tensorflow python -c "from keras import backend"

keras 安裝失敗,求助求助

5樓:匿名使用者

你可以在安全模式下用360安全衛士來清理登錄檔來試試。

6樓:匿名使用者

建議先把scipy卸掉先

7樓:匿名使用者

把之前裝的全卸光然後裝個anaconda好了~

anaconda選python3.5版本的。我前幾天剛把keras,tensorflow和xgboost都裝了一遍

小白求問,如圖,老師給的keras**,我裝好anaconda和theano後,執行出現如下問題,請問如何解決啊?急 10

8樓:匿名使用者

暈,要貼完整**出來,懂嗎。光貼個不完整的**,有鳥用啊。

ubuntu16.04安裝keras之後,後端為什麼無法使用theano

9樓:生當做人傑

支援抄python,模型庫全,搭模型快,

關襲注度極高,迭代快,可用gpu加速。 缺點:內部許多類的抽象不合理。

命名略顯混亂。 檢視中間層輸出不夠直接。 模型需要compile這些優缺點很大程度上都是因為現行版本將theano深度耦合,其作者和一些代

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