如何用SPSS軟體把調查問卷中維度的多個問題合成變數

2021-04-12 21:20:47 字數 3849 閱讀 6928

1樓:豬豬最愛牛牛

不用管維度,把不同的人,對變數下的同一個問題的得分,做平均,就代表這個變數了,別的變數也一樣,然後平均出來的兩個或者多個變數做相關性分析,就行了

2樓:匿名使用者

能把具體步驟說詳細點嗎

如何用spss軟體把調查問卷中一個維度的多個問題合成一個變數,然後進行相關分析?求大神幫幫忙。

3樓:我姓趙嘿嘿

你需要先把20個問題的資料全部輸進去,然後通過:資料→計算變數,計算每個緯度的得分。最後就可以用計算得到的四個緯度進行相關分析。

spss軟體中,關於問卷整合成變數的問題。

4樓:匿名使用者

您的相關分析是指?pearson相關係數分析 還是 典型性相關分析? 追問吧

如何對調查問卷進行效度和信度分析?用spss軟體分析(需要具體的操作步驟)謝謝各位大蝦了。。。

5樓:

在spss中,專門用來進行測驗信度分析的模組為scale下的reliability analysis;使用data reduction之下的factor模組,可以利用因素分析的方法來進行測驗的建構效度檢驗;至於專案分析則沒有專門的模組可以之間進行計算分析,但是卻可以利用summarize下的frequencies、correlate下的bivariate和compare mean下的independent-samples t test來計算幾個常用的專案分析指標。

3 m6 ]$ l8 a6 j w% k0 ^

一、信度分析' m, k! n+ y# c

reliability analysis模組主要功能是檢驗測驗的信度,主要用來檢驗折半信度、庫李及a係數以及hoyt信度係數值。至於重測信度和複本信度,只需將樣本在二次(份)測驗的分數的資料合併到同一資料檔案之後,利用correlate之下的bivariate求其相關係數,即為重測或複本信度;而評分者信度則就就是使用的spearman等級相關及kendall和諧係數。

表1 reliability analysis模組的model選項的引數及對應中文術語3 v o/ m5 i% p; n6 l' a

: `. p- i/ c: j9 x/ ~

關鍵字 功 能

; r% v( ?! t8 l) q* l$ ~

alpha cronbach a係數

split-half 折半信度,n是第二分量表的題數

( e3 n, n6 w4 l% n( d8 a3 c4 ]

guttman guttman最低下限真實信度法0 o+ n; n/ ^2 d& b

parallel 各題目變異數同質時的最大概率(maximum-likelihood)信度3 q( _- z9 }( a

strict parallel 各題目平均數與變異數均同質時的最大概率信度7 p, x- s9 ?; j: p! k

5 h5 i7 h/ l7 q) q

表2 reliability analysis模組的statistics部分選項的引數及對應中文術語

- x9 d% l( ~; ^5 l

關鍵字 功 能

f test hoyt信度係數4 d3 a9 y. c, u4 `

friedman chi friedman等級變異數分析及kendall和諧係數; [ h" s. [- z e

cochran chi cochran』s q檢驗,適用於答案為二分(如是非題)的量表+ _" z+ v3 i& c2 e& c

hotelling』s t hotelling』s t2 檢驗

& g" s5 s' k& t- f

tukey』s tukey的可加性檢驗

3 o6 o8 t* b4 `! ^; b1 s- c* o

intraclass 量表內各題目平均數相關係數

+ \$ z9 m! b8 m7 u% k

6 e$ f$ r/ j8 j5 n# v: m

二、效度分析4 d4 ^5 t& @ n6 d' a

0 g, b' t. u9 t7 n" d2 [

即因素分析的方法。5 ]7 v' m' w4 _1 k

三、專案分析

( f# s$ r( e; h/ % c" q& ^" ?, ~6 w

關鍵在於如何把低分組與高分組的資料分開,具體操作又取決於低分組與高分組劃分標準,即是確定比例(如27%)還是在全距中等分(用rank進行)。

- o- v5 b1 n3 d0 l j; o

# ~. e$ \8 o7 _$ j( j2 m6 y: ~

& g4 t4 h( c' o

關於效度分析,即採用因素(因子)分析的方法,其前提是變數型別均為定距或定比,都是連續變數,否則很難進行分析。對問卷進行信度、效度與專案分析講解比較好的參考是:" b w9 y+ u n- ^0 v# _

吳明隆編著,《統計應用實務——問卷分析與應用統計》,科學出版社,2003。, |4 e9 t' o5 v' z

% q0 v c& o- o3 t f

信度分析:& l2 v- m! _3 e5 [! f) s

學術界普遍採用內部一致性係數(cronbach's α值),檢驗資料信度。在spss中的操作程式如下:進spss輸入資料,然後選擇scale,再選擇reliability analysis。

注意在分析問卷信度時,要一個一個分析潛在變數。; p0 ]3 w( ?( ^7 j!

y1 w

效度分析:

內容效度是測量內容能夠涵蓋研究主題的程度。

因子分析的效度分析主要的指標可以看,因子提取的方差累積貢獻率,如果因子提取的越少且方差累積率又不低的話(一般如果2個因子達到40%以上的貢獻率就算可以的了),就可以認為因子分析的效度還可以。

5 s4 c: p: n9 v6 v6 }, a- p

除此之外,你可以用因子分析裡面descriotives裡面kmo和巴特利檢驗(battele,不知道是不是這樣寫的),kmo的值如果》0.5,則說明因子分析的效度還行,可以進行因子分析;另外,如果巴特利檢驗的p<0.001,說明因子的相關係數矩陣非單位矩陣,能夠提取最少的因子同時又能解釋大部分的方差,即效度可以。

用各變數間的相關檢驗量表的內容效度,根據各變數與總分的相關是否超過各變數間的相關檢驗量表的結構效度。

各項變數之間的相關大於.40;各因子分與總分的相關也大於.40,且均大於各項因子之間的相關。

表明問卷在本次調查中具有較好的內容效度和結構效度。 s3 h/ t" [) u; i) r% s5 i

具體操作是analyze>correlate>bivariate correlations。

spss軟體,如何對多個變數進行描述性分析?不是單個變數,而是以幾個為一組來分析,得到均值、方差。 100

6樓:匿名使用者

1把這資料匯入到spss

2analyze--descriptive statistics-descriptives

3把16個問題放進去進行分析

4把16個問題的結果**複製到word或者excel進行整理,得到4個維度的統計結果

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