python有什麼用,Python一般可以用來幹什麼呢?

2021-04-02 08:12:21 字數 4623 閱讀 3373

1樓:cufe小新

python的作用:

2、圖形處理:有pil、tkinter等圖形庫支援,能方便進行圖形處理。

3、數學處理:numpy擴充套件提供大量與許多標準數學庫的介面。

4、文字處理:python提供的re模組能支援正規表示式,還提供sgml,xml分析模組,許多程式設計師利用python進行xml程式的開發。

5、資料庫程式設計:程式設計師可通過遵循python db-api(資料庫應用程式程式設計介面)規範的模組與microsoft sql server,oracle,sybase,db2,mysql、sqlite等資料庫通訊。python自帶有一個gadfly模組,提供了一個完整的sql環境。

6、網路程式設計:提供豐富的模組支援sockets程式設計,能方便快速地開發分散式應用程式。很多大規模軟體開發計劃例如zope,mnet。

python是一種物件導向的解釋型計算機程式設計語言,由荷蘭人guido van rossum於2023年發明,第一個公開發行版發行於2023年。

python是純粹的自由軟體, 源**和直譯器cpython遵循 gpl協議。python語法簡潔清晰,特色之一是強制用空白符作為語句縮排。

2樓:叱幹小草

python很強大的,用於人工智慧開發 ,遊戲開發,可以結合excel**處理資料,資料庫,前端等等

3樓:等等

隨著時間,我發現有python主要有以下三大主要應用:

web開發

資料科學:包括機器學習、資料分析和資料視覺化指令碼

4樓:乒乓球雞蛋

學習python有哪些用途?我總結主要用於網路爬蟲、資料處理、web服務、資料分析、人工智慧等五大領域

5樓:公虹板志新

part

1.計算機有什麼用?

計算機是用來進行資料加工處理的;--

怎麼處理?

--用各種應用軟體;

就此說來:

計算機就像工廠車間,各類應用軟體就是車間裡的流水線、車床、工具..;

你不需要處理什麼資料、不需要加工什麼資訊的話,你就不需要什麼計算機或應用軟體;

part

2.各種程式設計軟體是用來製造應用軟體的

--生成各種流水線、車床..;

程式設計軟體是生成車床、流水線..的工具、車床、流水線..;

如果你不需要編寫什麼應用軟體,你就不需要什麼程式設計軟體;

part

3.python是程式設計軟體中很靈活、方便、易用的一種,就像一臺小型通用車床,

能加工很多東西

--它有什麼用呢?

6樓:施笛禚香巧

我沒有看懂你在說什麼。

%這樣用的

「格式化字串」%(要格式化的資料

[,..])

相當於c語言的

printf(「格式化字串」,要格式化的資料[,...])

7樓:番茄西紅柿面

一、web開發

python的誕生歷史比web還要早,由於python是一種解釋型的指令碼語言,開發效率高,所以非常適合用來做web開發。

二、網路爬蟲

網路爬蟲是python比較常用的一個場景,國際上,google在早期大量地使用python語言作為網路爬蟲的基礎,帶動了整個python語言的應用發展。

三、人工智慧

人工智慧是現在非常火的一個方向,ai熱潮讓python語言的未來充滿了無限的潛力。現在釋放出來的幾個非常有影響力的ai框架,大多是python的實現。

四、資料分析

資料分析處理方面,python有很完備的生態環境。「大資料」分析中涉及到的分散式計算、資料視覺化、資料庫操作等,python中都有成熟的模組可以選擇完成其功能。總結以上幾點也可以使用極光**,更加的方便。

8樓:愛喝可樂小兔砸

儘管python是公認的語法簡潔的一門程式語言,但仍然有人問python學習難度大不大,畢竟每個人的接受程度不一樣。零基礎真的能學好python嗎?怎樣快速入門呢?

python學習難度大不大?

首先,對於初學者來說學習python是不錯的選擇,一方面python語言的語法比較簡單易學,另一方面python的實驗環境也比較容易搭建。

通常來說如果學習者具備一定的計算機基礎,那麼學習python語言的基礎語法部分還是相對比較容易的,你能夠比較快的掌握基本的python語法,然後再利用幾周的時間完成一些實驗通常就可以了。

零基礎能學好python嗎?

如果基礎比較薄弱,或者乾脆沒有任何計算機基礎,學習python的基本語法也不會有太大的困難,但是學習時間會有一定的延長,你只有熟練掌握基本語法之後才能完成一些簡單的實驗。

python一般可以用來幹什麼呢?

9樓:匿名使用者

python的用處真的很多很多。首先程式的一些基本功能python都能實現,比如實現內一個容最短路徑演算法啊,這些python實現起來很方便。並且python還有很多比較廣泛的應用,比如說python爬蟲,python有一些beautifulsoup等爬蟲包,可以很輕鬆的幫助爬取資料。

下面就是python的明星之處,第一就是資料分析,python擁有numpy,pandas等資料科學包,可以很方便的對資料進行處理,檢視資料規律。第二就是人工智慧機器學習,python裡面封裝了很多已經實現的機器學習包,可以很方便的呼叫,目前python已經廣泛應用於人工智慧,是機器學習,深度學習等最好的語言,沒有之一。

10樓:老男孩教育

python本身語言具有一定的優勢所在,簡單易學,就業方

向多,也就意外著從版事python的工程師相對於其

權他程式語言的工程師來說,就業機會更多,薪資待遇更高。

1、web**工程師:我們都知道web是我們一直不能忽視的存在,生活中離不開網路也離不開web,利用python的框架可以進行**製作,還可以做精美的前端頁面,還有需要掌握一定的應用技術。

2、爬蟲工程師:根據目前市場的發展情況來說,市場上爬蟲工程師的**已經慢慢受到了各大公司的認可和重視,相對於來說市場上爬蟲工程師的崗位需求也隨著不斷的增加,呈現了明顯的上升趨勢,是我們生活中不能缺少的關鍵。

3、資料分析和分析工程師:大資料的時代,資料已經說明了一切的問題,python語言也成為了資料分析師的首選語言,它的出現對於我們工作效率的提升有很大的關鍵。

4、人工智慧工程師:在人工智慧的領域,python可以說是不能缺少的程式語言,也是首選語言。現在ai技術都是通過python語言來編寫的,已經慢慢普及到了我們的生活之中,現在人工智慧領域流行的框架基本都是用python來撰寫的。

11樓:匿名使用者

可以用來做資料分析,主要就是通過資料去解決企業實際遇到的問題,包括根據資料專分析的原因和結果推屬理以及**未來進行制定方案、對調研蒐集到的各種產品資料的整理、對資料進行分類和彙總等等

發展前景很好,畢竟資料分析這一行在國內才剛剛起步,很多企業都需要這方面的人才,是很有潛力的,這一行偏商科,技術輔助。真正的大牛不是資料分析工具技術,而是用資料幫助企業在產品、**、**、顧客、流量、財務、廣告、流程、工藝等方面進行價值提升的人。像我本人就是自學的資料分析師然後畢業後去了決明工作,現在基本實現了財務自由,但想成為大資料分析師的話,需要日積月累堅持沉澱下去,相信你總有一天也能達到這個層次。

學習python有什麼用

12樓:英淑英鄢溪

c++和python定位不同,python由於相對c++來說是更「高階」的語言,因此對各種演算法封裝較多,使用非常簡單,不像c++,不碰

stl,

boost

之類就不能程式設計。而

stl,

boost之流,上手難度也很大。python的**密度極高,簡單舉例,for迴圈在python中往往一行就可以寫出。

13樓:乒乓球雞蛋

學習python有哪些用途?我總結主要用於網路爬蟲、資料處理、web服務、資料分析、人工智慧等五大領域

14樓:加百列在微笑

最近特別火的人工智慧

網路爬蟲

運維web**

15樓:記憶擱下的殤

咱就從薪水方面出發吧,如今python面向市面的需求量越來越大,而從事python的很多不是科班出生,加上很大大學並沒有開設python專業,所以造成了人才缺口這一現象,從而導致python工資水漲船高,所以學python市場需求還是很大的。

python是幹什麼用的?

16樓:匿名使用者

python是一門物件導向的高階語言,類似於ja。跟c++相比,它使用起來更簡單,但效率自然比c++低一些。手機裡面竟然裝有python,確實沒見過,很強大,呵呵

17樓:乒乓球雞蛋

學習python有哪些用途?我總結主要用於網路爬蟲、資料處理、web服務、資料分析、人工智慧等五大領域

18樓:匿名使用者

一種指令碼語言,語法很有特點。如果安裝了python,你的手機就可以支援一些python寫成的指令碼程式。 但它不是資料庫。

19樓:匿名使用者

一個軟體平臺,相當於資料庫,然後安裝相應的軟體才能正常使用

學習python有什麼好的用處,python有什麼用?

開發快,少。人生苦短,我用python.1 主要來是開發快,語言簡潔,沒 源那麼多技巧,所以讀起來bai很清楚容易。du 可以做一個偷懶的程式設計師。python 少,開發快。ython應用場景 廣泛bai,可被應du 用於如今你所能想得到的相當zhi 多的軟體開發dao和操作場景,目前回已廣答泛應...

python大資料分析好學嗎,用python學資料分析難嗎?

資料分析還是具備一定難度的,但通過系統的學習,大部分人能夠掌握一定的資料分析知識。資料分析的核心並不是程式語言,而是演算法設計,不論是採用統計學的分析方式還是機器學習的分析方式,演算法設計都是資料分析的核心問題。所以,進行資料分析要具備一定的數學基礎,包括高等數學 線性代數 概率論等。採用pytho...

為什麼不python初學者購買python核心程式設計第

基於以下理由 第一 這本書從正則開始講起,前面基礎的東西都回沒有。第二 講多執行緒,答沒有講多程序,協程,python 3 的非同步python 3 asnycio。第三 django 版本嚴重過時。如果還不會自己寫 解決問題,就推薦購買第二版。暫時差錢的完全可以不用購買這本。當然你不差錢,建議支援...