求哪位大神幫我看一下為什麼我的stata迴歸分析相關係數變數會有兩個資料的?這是對的嗎,怎麼解釋急

2021-03-27 16:04:48 字數 2870 閱讀 6096

1樓:澤度瑞

上一行是相關係數,下面一行是顯著性水平,就是用來判定顯著性的,按你的命令,5%以內是顯著的,所以小於5%的相關係數顯示了一顆星。

2樓:進化實論

上面是係數?下面是相關性?

請教各位,如何用stata或者eviews來做出多個變數的相關係數矩陣啊?

3樓:仕切板

開啟檔案 選中目標變數後,右擊 open as group,然後點view,選擇 covariance analysis. ~~

spss相關性分析時兩變數負相關,迴歸分析卻是正相關,這樣如何解釋

4樓:59分粑粑

pearson相關分析在spss中的作用是簡單地考慮變數之間的關係。 儘管可以在分析過程中同時放置多個變數,但是結果是兩個變數之間的簡單關聯,也就是不在求兩變數相關時考慮其他的控制變數。

但是,迴歸是不同的。 迴歸的結果是對進入迴歸方程的所有自變數和因變數進行積分的結果,也就是說,在迴歸當中你所看到的相關,是在控制了其他進入迴歸方程的變數之後的。

因此,普通相關和迴歸之間的迴歸係數會有很大差異。

5樓:中子

spss裡的pearson相關分析的作用就是單純考量變數兩兩之間的關係,雖然你可以在分析時一次放入多個變數,但出來的結果都是兩個變數的簡單的相關,也就是不在求兩變數相關時考慮其他的控制變數。

然而回歸不同,迴歸的結果是綜合所有進入迴歸方程的自變數對因變數的結果而成的,也就是說,在迴歸當中你所看到的相關,是在控制了其他進入迴歸方程的變數之後的。

因此,普通相關與迴歸之中的迴歸係數會有比較大的差別。舉個例子,比如你考查變數a,b,c之間的關係,如果你使用一般的相關,那麼其結果呈現的是a和b的簡單相關,b和c的簡單相關,a和c的簡單相關,每一個相關都只涉及到兩個變數,而與第三個變數無關,但如果是迴歸,迴歸裡a和b的相關是在減去c變數的效應之後的,b和c的相關是在減去a的效應後的,a和c的相關是減去b的效應後的。

計算方法不同,得出的結果就不同。所以相關性分析時兩變數負相關,迴歸分析卻是正相關這很正常。出現任何形式的不同都不奇怪

6樓:章魚公考

在這個圖表中,你說的r值就是皮爾遜相關係數~(pearson correlation)

r>0 代表兩變數正相關,r<0代表兩變數負相關。

|r|大於等於0.8時,可以認為兩變數間高度相關;

|r|大於等於0.5小於0.8時,可以認為兩變數中度相關;

|r|大於等於0.3小於0.5時,可以認為兩變數低度相關。

小於0.3說明相關程度弱,基本不相關。

上面說了啊~**裡的pearson correlation,就是r值**裡黃色加重的幾個r值,是呈現顯著相關的。

簡單來說,

正相關是一個變數變大,另一個變數也變大

負相關就是一個變數變大,另一個變數變小

7樓:天行者

這可能是由於存在多重共線性的問題

8樓:匿名使用者

把圖貼上看一下,我不太相信你說的結果,同樣的演算法不可能出現不同的結果,你可能不太會看結果

請大神幫忙解釋一下這個spss迴歸分析表,為什麼有兩個sig,有什麼區別?還有constant的資料**來的,謝謝 20

9樓:南心網心理統計

你做了spss的迴歸分析,這些結果都出來了,你就懂了。

有誰會用stata進行logistic迴歸分析的,資料這些我都弄好了,下面是結果,看不懂,求各位大神幫助!!

10樓:匿名使用者

主要就是看p值啊

我替別人做這類的資料分析蠻多的

11樓:匿名使用者

你再輸入命令logit,or,得到or值

12樓:匿名使用者

沒有一個變數是顯著的

講土點就是做的毫無意義

spss的二元logistic 迴歸分析中,怎樣判斷兩個變數之間是否有關係 如下圖 幫我分析一下,告訴我分析步驟 10

13樓:e團

sig值表示wals檢驗的顯來著性水平

wals=(b/s.e.)^2

你這源個表應該漏了個r值,r是偏相關係數,可以描述變數與模型的相關性不過你要看這兩個變數的相關性可以直接用相關分析至於分析,主要看引數顯著性,引數符號,大小,解釋自變數對因變數的意義

stata裡面有時候會把一些資料編成一個group,這個group怎麼分啊?

14樓:匿名使用者

單就你給的這個命令來說,tab1 group, g(a)的意思是把group這個變數取值相同的歸為一組,生成一組新

版的虛擬變權量,group有幾個取值就生成幾個虛擬變數,同一個虛擬變數取值為1表示為同一組。

舉個例子,如果group變數有10個觀測值,其中第一個到第五個取值為a,第六個到第十個取值為b,顯然我們希望第一個到第五個分為一組,剩下的為另一組,那麼用tab1 group, g(a)這個命令可以。得到的結果是會生成a1, a2兩個新的虛擬變數,a1=1為一組,這一組的group取值為a;a2=1也為一組,這一組的group取值為b。但這樣分組其實沒有什麼太大意義,因為本來group=a, 或者group=b 天然就是一組了,不用虛擬變數表示也很直觀。

我不太明白你的資料具體是怎麼樣,想根據什麼變數分組,我只能解釋下你給的命令的含義。

15樓:只愛冰茶

你用的什麼統計方法?不要把性別設成group factor,設成fix factor之類的

求大神們幫我分析一下,哪位大神幫我分析一下,謝謝!!!

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