1樓：謎惑中
所謂某點梯度的大小是指那一點的方向導數的最大值；
任意個方向的方向導數可以表示為： df/dl=(df/dn)cosα+(df/dt)sinα；
其中，df/dn為等值面垂線上的方向導數，df/dt為等值面切線上的方向導數（易知由於沿切線f不變，df/dt=0），α為n和l的夾角；
則：df/dl=(df/dn)cosα；所以當α=0時df/dl最大，為df/dn，即函式梯度大小=df/dn。
為什麼梯度的方向是等值面法線方向
2樓：玉潤釁振凱
簡單來說，梯度方向是函式增長最快的方向，很顯然增長最快的方向是過該點的等量面的法線方向，所以，函式在一點的梯度方向是這點的法線方向
3樓：勁無憂
所謂梯度的方向，是函式值增大最快的方向，從一條等值線到下一條等值線，斜著走是不是需要走更遠的路？那就不是最快的方向，只有處處垂直等值線，才會在走同樣的距離的情況下，跨過最多的等值線。
4樓：
真不知道上面那些回答的人有沒有認真看過梯度的定義，估計是複製黏貼來的吧，居然還有人點贊。。。
首先問題應該是錯了，二元函式中，正確表述是梯度是等值線的法向量，梯度不可能和等值面正交，梯度和等值面是平行的（或者就在等值面內）。
以下是不嚴謹的證明：以二元函式為例，設函式z=f(x, y)。那麼它在點 p上的梯度向量為:
v1=(fx(p), fy(p))。設等值線函式為且過點p，根據隱函式求導法則，可以求出等值線函式在點p處的導數為:-fx(p)/fy(p)。
於是可以設一個向量v2=(1, -fx(p)/fy(p)) ，然後就會發現v1和v2兩個向量內積為0，兩個向量正交。
在三元函式中，等值線升維成等值面，梯度依然是法向量，證明方法同上。
5樓：匿名使用者
我認為就是這樣規定的，其它方向的值幾乎各不相同
6樓：匿名使用者
某點的梯度是該點最大的方向導數，此方向與等值面垂直！
平面上一個點的梯度方向,是垂直於這個平面的切平面嗎？
7樓：匿名使用者
應該是曲面上的一點。
首先要了解梯度和切平面的概念。
對一個二元函式來說z=f(x,y)確定了一個曲面。而它的梯度為gradf(x,y)=бf/бx*i+бf/бy*j而在曲面z=f(x,y)上任意一點的法向量為顯然梯度是在二維平面內的方向導數，而曲面的法向量是在三維空間裡面的方向。
梯度的方向是與過曲面上點p(x0,y0,z0)的等高線f(x,y)=z0在點p的法線的一個方向相同，且從數值較低的等高線指向數值較高的等高線。
所以梯度的方向應該是垂直於等高面，而不是曲面的切平面。也就是說，梯度的方向與切平面的法向量在xoy平面上的投影的方向平行。
8樓：
平面上的點，怎麼會有梯度，您再仔細看看
9樓：夢想是毀滅
注意！！！！注意 你去**http://translate.
翻譯下level su***ce。你會發現它是 水平表面的意思！！！
某一點方向導數取最大時的方向一定是這一點的梯度方向嗎？書上那個關於梯度和方向導數的關係是充要的嗎
10樓：匿名使用者
1、方向導數是函式沿各個方向的導數,梯度是一個向量,因此梯度本身是有方向的
2、它們的關係主要有兩個：
（1）函式在梯度這個方向的方向導數是最大的,換句話說,一個函式在各個方向都有方向導數,其中梯度這個方向的導數為最大；
（2）函式方向導數的最大值為梯度的模.
函式f(x1，x2，...，xn)在點x0沿方向u=(u1，u2，...，un)的方向導數為
af/ax1*u1+af/ax2*u2+...+af/axn*un=，
其中df(x0)就是f在x0的梯度向量，<>表示內積。
由cauchy_schwartz不等式知道當且僅當u和df(x0)同方向時，內積最大，
反方向時內積最小;
因此u=df(x0)/||df(x0)||時，方向導數最大;
u=-df(x0)/||df(x0)||時，方向導數最小。
（3）梯度和方向導數的關係是充要的
水準面上每一點的法線方向和鉛垂線方向正交對不對
11樓：聖
這個bai需要很多工作的 設想du
有一個靜止zhi的海水面，向陸地延伸而dao形成一個封閉的曲
內面，曲面上每一點
容的法線方向和鉛垂線方向重合，這個靜止的海水面稱為水準面。但是受海水潮汐的影響，所以水準面有無數個，其中平均高度的水準面成為大地水準面，測量中常以大地水準面作為點位投影和計算點位高度的基準面。 實際工作中常選用一個能用數學方程表示並與大地水準面很接近的規則曲面，這樣一個規則曲面就是旋轉橢球面。
然後要確定大地水準面與橢球面的相對關係，才能將地面的觀測成果推算到橢球面上。在適當的地面上選定一個點p(p點稱為大地原點),令p點的鉛垂線與橢圓面上相應點的法線重合，並使該點的橢球面與大地水準面相切，而且使本國內的橢球面與大地水準面儘量接近。然後根據這個確定的大地原點和橢球面來進行大地測量，將測量結果轉化到橢球面上後就可以計算了。
我國的大地原點設在陝西涇陽縣境內。
等值面到底是什麼 能舉個例子什麼的 淺顯易懂點 方向導數和梯度那邊遇到了不明白的了 求大大解釋
12樓：攞你命三千
等值面是三維圖形中值相等的點構成的，
比如函式 f(x，y，z)=x²+y²+z²，它的等值面就是半徑不同的一系列球面；
類似的，物理中的電學的等勢面也是一種等值面；
相應地，
在二維平面中有也等值線的概念。
13樓：珍惜y今天
等值面是三維圖形中值相等的點構成的
例如：函式 f(x，y，z)=x²+y²+z²，類似的物理中的電學的等勢面也是一種等值面；
相應地在二維平面中有也等值線的概念
在二維中梯度方向是不是平行於xoy平面啊
14樓：援手
平行沒抄錯啊，你為啥認為梯襲
度是垂直於xoy平面呢？梯度是一個向量，它的
方向是方向導數取得最大值的方向，而方向導數就是指二元函式f(x,y)沿xoy平面上某一過原點直線的導數，自然梯度方向是平行於xoy平面的。你是記錯了吧，應該是梯度方向和等值線垂直。
大一高數，方向導數與梯度。為什麼梯度單位向量就是這一點的法向量。
15樓：海闊天空
因為這是梯度的幾何意義
16樓：弘宇航宰茹
梯度向量就是gradf(x,y)=[∂f(x,y)/∂x]i+[∂f(x,y)/∂y)]j其實就是偏
導在某點構成的向量，就是這個點的梯度向量。
設函式f(x,y)在平面區域d內具有一階連續偏導數，則對於每一點p0(x0,y0)∈d,有梯度向量
所以不可導。沒有梯度向量！！
方向導數的最大值為什麼是梯度的模
17樓：demon陌
根據公式∂f/∂l=(∂f/∂x,∂f/∂y)(cosα，sinα)=|gradf(x,y)|cosθ，方向導數是梯度在不同方向上的投影。這樣就很好的說明了梯度和方向導數的關係而且為什麼方向導數的最大值是梯度的模。
若曲線c 光滑時，在點m處函式u可微，函式u在點m處沿c方向的方向導數就等於函式u在點m處沿c的切線方向（c正向一側）的方向導數。
在一元函式中，導數就是函式的變化率。對於二元函式研究它的「變化率」，由於自變數多了一個，情況就要複雜的多。
在 xoy 平面內，當動點由 p(x0,y0) 沿不同方向變化時，函式 f(x,y) 的變化快慢一般來說是不同的，因此就需要研究 f(x,y) 在 (x0,y0) 點處沿不同方向的變化率。
18樓：匿名使用者
很簡單，這個問題
是一個表達方式的問題。當遇到這個問題時看似方向導數沿著梯度的方向的導數與梯度的模無關，實則是對方向導數與梯度的關係理解不夠深刻。
首先，方向導數是沿著某一方向的導數，是梯度與這一方向的單位方向向量的點積，那麼，問題就轉化到點積的表達上面了。在這裡，可能會問怎麼方向導數是梯度與單位方向向量的點積，這個問題是一個物理的做功問題，物理上力沿著某一特定方向自動，在除這一方向以外的方向上，做功的速率是多少？這個也最不就是求方向導數嗎。
現在問題轉化到點積的表達，點積的表達有幾何解釋和代數解釋。幾何解釋出現餘弦函式，為兩個向量的模乘以它們的角度的餘弦值；代數解釋是向量的座標對應相乘再相加。
現在再回到方向導數與梯度的關係上面，梯度乘以特定方向的單位方向向量為沿著這一特定方向的方向導數，當這兩個向量的夾角為0度時，也就是梯度沿著梯度的方向的方向導數，此時的單位方向向量是找不到的，但是它的模是可以確定的，至此，在此種情況下，會選擇用點積的幾何解釋來進行表達：即兩個向量的模乘以向量夾角的餘弦值。而沿著梯度方向的方向導數，夾角為0，單位方向向量模長為1，自然沿著梯度方向的方向導數就是梯度的模，也是最大的方向導數。
除此之外，當特定方向的單位方向向量與梯度的夾角可以確認，而且兩個向量的座標也可以確認，一般來說會選擇用點積的代數解釋來進行表達，即：兩個向量的座標，對應相乘再相加。這樣避免了求向量的夾角，但非要用角度來進行表達也是可以的，就是角度的求取會增加計算的步驟。
19樓：許華斌
第七節 方向導數與梯度
教學目的：掌握方向導數的定義和求法；掌握梯度的定義、求法及其與等高線的關係.
教學重點：方向導數與梯度的求法.
教學難點：方向角的確定.
教學內容：
一、方向導數現在我們來討論函式在一點沿某一方向的變化率問題.
定義 設函式在點
的某一鄰域內有定義.自點引射線.設軸正向到射線的轉角為（逆時針方向：
0；順時針方向：
0），並設＇(+△,+△)為上的另一點且＇∈.我們考慮函式的增量(+△,+△)－
與、＇兩點間的距離的比值.當＇沿著趨於時，如果這個比的極限存在，則稱這極限為函式
在點沿方向的方向導數，記作，即
(1)從定義可知，當函式
在點的偏導數
x、y存在時，函式在點沿著軸正向
=，軸正向=的方向導數存在且其值依次為
x、y，函式
在點沿軸負向=，軸負向=的方向導數也存在且其值依次為-
x、-y.
關於方向導數的存在及計算，我們有下面的定理.
定理 如果函式在點
是可微分的，那末函式在該點沿任一方向的方向導數都存在，且有
(2)其中為軸到方向的轉角.
證 根據函式在點
可微分的假定，函式的增量可以表達為
兩邊各除以，得到
所以這就證明了方向導數存在且其值為
例8-26 求函式=
在點處沿從點
到點方向的方向導數.
解 這裡方向即向量=的方向，因此軸到方向的轉角，
因為在點，,.故所求方向導數
例8-27 設由原點到點的向徑為，軸到的轉角為，軸到射線的轉角為，求，其中=
.解 因為
.所以由例8-26可知，當時，,即沿著向徑本身方向的方向導數為1;而當時，, 即沿著與向徑垂直方向的方向導數為零.
對於三元函式=來說，它在空間一點
沿著方向(設方向的方向角為的方向導數，同樣可以定義為
(3)其中，△=
,△=,△=
.同樣可以證明，如果函式在所考慮的點處可微分，那末函式在該點沿著方向的方向導數為
二、 梯度1.梯度的定義
與方向導數有關聯的一個概念是函式的梯度.
定義 設函式在平面區域內具有一階連續偏導數，則對於每一點
，都可定出一個向量
這向量稱為函式=在點
的梯度，記作
，即=如果設是與方向同方向的單位向量，則由方向導數的計算公式可知
這裡，(
＾，e)表示向量
與的夾角.由此可以看出，就是梯度在射線上的投影，當方向與梯度的方向一致時，有
(＾，) 1，
從而有最大值.所以沿梯度方向的方向導數達到最大值，也就是說,梯度的方向是函式
在這點增長最快的方向.因此，我們可以得到如下結論:
函式在某點的梯度是這樣一個向量，它的方向與取得最大方向導數的方向一致，而它的模為方向導數的最大值.
由梯度的定義可知，梯度的模為
當不為零時，那末軸到梯度的轉角的正切為
我們知道，一般說來二元函式在幾何上表示一個曲面，這曲面被平面z=c(c是常數)所截得的曲線的方程為
這條曲線在面上的投影是一條平面曲線（圖8―10），它在平面直角座標系中的方程為
對於曲線上的一切點，已給函式的函式值都是，所以我們稱平面曲線為函式的等高線.
由於等高線上任一點處的法線的斜率為
,所以梯度
為等高線上點處的法向量，因此我們可得到梯度與等高線的下述關係：函式在點
的梯度的方向與過點的等高線在這點的法線的一個方向相同，且從數值較低的等高線指向數值較高的等高線（圖8―10），而梯度的模等於函式在這個法線方向的方向導數.這個法線方向就是方向導數取得最大值的方向.
例8-28
求解 這裡
因為所以3.數量場與向量場
如果對於空間區域內的任一點，都有一個確定的數量，則稱在這空間區域內確定了一個數量場（例如溫度場、密度場）等.一個數量場可用一個數量函式來確定.如果與點相對應的是一個向量，則稱在這空間區域內確定了一個向量場（例如力場，速度場等）.
一個向量場可用一個向量函式來確定，而
,其中是點的數量函式.
利用場的概念，我們可以說向量函式
確定了一個向量場——梯度場，它是由數量場產生的.通常稱函式為這個向量場的勢.而這個向量場又稱為勢場.必須注意，任意一個向量場不一定是勢場，因為它不一定是某個數量函式的梯度場.
小結：本節主要研究函式在一點沿某一方向的變化率問題，給出方向導數的定義及其相關的梯度的定義，推匯出方向導數和梯度的求法，並通過梯度的意義介紹了等高線、等量面、數量場與向量場等概念.
作業：1．求函式在點（1，2）處沿從點（1，2）到點（2，2＋）的方向的方向導數．
2．求函式在拋物線上點（1，2）處，沿著這拋物線在該點處偏向x軸正向的切線方向的方向導數．
3．求函式在點處沿曲線在這點的內法線方向的方向導數．
我是女生，為什麼會長一點點小鬍鬚
呵呵 我見過好幾個長小鬍鬚的女孩子 有一個還是我朋友 都長的特漂亮 所以我自己定論長小鬍鬚的女孩子都很漂亮 沒什麼的 你不要放在心上 千萬不要刮 越刮越多 而且小鬍鬚會越刮越粗的 那樣就沒辦法了 這是一種過程 到了一定的時候自然會消失的 我見過的 是那種小絨毛一樣的鬍鬚對吧 放心 我認識的那個女孩子...
眼袋有點腫，按壓有一點痛是為什麼
我認定過的，都會是精華貼！檢視原帖 可能是上火了。我也出現過這種情況，請不用太擔心，眼睛感染了細菌，沒有及時的消炎導致了症狀加重，這種情況下，你只要買瓶眼藥水就行了，消炎的，我用的是萘敏維滴眼液，閃亮牌的，滴個一二天就好了，晚上時早點休息，多吃水果蔬菜，就ok了，如果情況嚴重，醉後有沒有撞到過眼睛周...
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