零基礎如何自學Python,有Python的學習路線圖嗎

2021-03-23 11:54:40 字數 3230 閱讀 7922

1樓:老男孩教育

新手學python可以按照以下步驟進行:

1. 按部就班敲**

在python的學習教程中,在講到相應的語法規則的時候,必定有相應的案例,python新手應按部就班的敲一遍**,切記不可直接抄寫,而是默寫,然後進行對比,及時發現錯誤,並訂正。

2. 階段案例實操

對於正規的python學習教程中,會安排階段性的作業考核,也稱為案例,一個階段的案例就比較具有綜合性,可以客觀的考察python學員能否真正的對python知識點消化吸收,並融會貫通,通過該案例的實操,可以進行知識點的查漏補缺!

3. 大型專案模仿

在python學習中,少不了大型專案實操,如果參加培訓學習,這個就比較簡單了,往往課程教學中會包含這一項,python學員可以先自己寫一遍,然後再聽老師的講解,通過對比,找到疑惑點和不足之處,然後進行思路和專案的優化;對於未參加python培訓的學員,可以在網上找一些大型專案進行練習,多看多練多總結,就能熟練掌握python,形成更優化的python思路。

對於python等程式語言的學習,首先是要掌握齊全科學的python學習教程,其次,要有恆心和細心,多看、勤思考、多練習是一定能夠將python學好的!

2樓:活寶

如果想通過自學python找到適合的工作,應該注重以下幾個內容:

第一:從web開發開始學起。雖然目前python在大資料和人工智慧領域的應用比較廣泛,但是大資料開發目前依然處在落地應用的初期,市場上並沒有釋放出大量的開發任務,當前大量的開發依然以web開發為主,所以從就業的角度出發,應該從web開發入手。

同時web開發涉及到的內容比較多,從web開發進入其他領域也相對比較容易。

第二:學習資料分析技術。python目前在資料分析領域的應用比較廣泛,而且未來資料分析將有廣闊的發展空間,傳統行業領域會陸續釋放出大量的相關崗位,從這個角度來看,掌握一定的資料分析技術會明顯增強就業競爭力。

學習資料分析技術可以從機器學習開始,這個過程需要學習一些常見的機器學習演算法,比如決策樹、支援向量機、樸素貝葉斯等。

第三:注重實踐環節。學習程式語言一定要注重實踐環節,學習python同樣如此。

python的實驗環節比較好搭建,這對於初學者來說是非常有利的,也會讓初學者快速入門。在學習完基本的語法之後,如果能到一個專案中參加實習是個不錯的選擇。

3樓:匿名使用者

可以先在網上報一個教材班,然後可以跟上網上課程一起學習,這樣理解更快

學習python到底能幹什麼?

4樓:最新資訊資料

1.做**後臺

python有大量的成熟的框架,如django,flask,bottle,tornado

2.寫網路爬蟲

python寫爬蟲很簡單,庫很健全

3.科學計算

參加數學建模大賽,完全可以替代r語言和matlab4.資料探勘

機器學習:python的機器學習包很多

5.資料科學

最近spark,hadoop都開了python的介面,所以使用python做大資料的mapreduce也非常簡單

6.自動化運維

做系統部署,日常維護的指令碼

5樓:幸運星

學習python能做的事情多了,比如做python全棧工程師,做人工智慧方面的工作

,還可以做資料分析方面的工作,還可以做運維,前提要懂伺服器,還可以寫一些小指令碼等,不過一般的企業很少招python崗位

6樓:小小戲精

大資料和人工智慧時代的到來讓python迎來大爆發,各大網際網路巨頭都在使用python進行開發,這吸引了很多非專業人士的關注。而python就業方向以及從業人員的薪資,也可以讓人瞭解到python市場前景十分廣闊。

並且學習python可以做python開發工程師、python高階工程師、web**開發工程師、python自動化測試、linux運維工程師、python遊戲開發工程師、python技術經理、python開發實習等職業選擇。就業方向十分廣泛。

如果你想要專業的學習python,更多需要的是付出時間和精力,一般在2w左右,4-6個月左右的時間。應該根據自己的實際需求去【千鋒】實地看一下,先好好試聽之後,再選擇適合自己的。只要努力學到真東西,前途自然不會差。

7樓:匿名使用者

學習python可以這幾個方向發展哦:1,web應用開發學習python可以做web開發

8樓:匿名使用者

做開發啊 錢圖大大的好

9樓:長沙新華電腦學院

python是一種計算機程式設計

10樓:我心有猛虎

人工智慧,爬蟲工程師,大資料,前端開發師,全棧開發師,自動化測試,自動化運維等等

11樓:匿名使用者

python現在基本上算全能語言,一個語言能幹嘛看它的生態,看它是否有做這個領域的框架。比如可以做**,可以做爬蟲,可以做指令碼排程,最重要的是做科學計算,python目前最主要的生態在科學計算領域,科學計算相關工作一應俱全,尤其是做機器學習,資料探勘,深度學習沒有其他語言比python更好。

12樓:luffy傾訴

python工程師職業發展方向包括:

web開發,框架

有django,flask,tornado;

網路爬蟲,框架是scrapy;

資料探勘,框架有numpy,pandas,matplotlib;

機器學習,框架是tensorflow。

各個方向的薪資都不錯:如果想培訓的話建議選擇百戰程式設計師

13樓:星幣騎士

這篇文章自己看一下。

網頁連結

網上有的是資料,自己不會查的麼?

現在學習python看什麼書比較好?

14樓:流年vs流言

零基礎推薦《python從入門到實踐》(對小白及其友好,肥瘦得當,零基礎強烈推薦)

入門推薦《python學習手冊》(零基礎看這本也可以,不過剛開始比較枯燥,比較羅嗦,但內容比較詳實,涵蓋python所有基礎知識點)

進階推薦《流暢的python》。

建議讀完《python從入門到實踐》後可以去看《簡明python教程》和《python官方文件》中譯版,這兩個都很短,很經典,建議當作是知識點補充完善(內容太過簡明,不建議一開始就看)

再往後,基本就看你選擇的方向了

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