1樓：自由的繡刀
解答每一次新的技術革命都會造成大量的人失業。
智慧時代的來臨也會讓很多人失業。
生意難做在哪個時代都一樣。
同樣，新的技術也會創造新的崗位。
機會在每一個時代都會存在。
大資料和人工智慧時代，哪些人將面臨失業
2樓：飛思太木
毫無疑問，我們已經進入了人工智慧時代，隨著5g技術的
不斷成熟，萬物互聯的時代即將到來。以大資料、雲端計算、移動互聯為特徵的智慧時代將徹底改變人們的生活習慣及工作方式。
前段時間，網上熱議過**機器人，不但外觀美、聲音甜而且有體溫，音容笑貌樣樣俱全。還有，會彈琴的機器人、下棋高手機器人。有人甚至預言，未來機器人將會對人類構成威脅。
機器人會不會統治世界不得而知，但在大資料、人工智慧時代，許多工作崗位將會面臨著巨大的挑戰，這已經成為了現實。
那麼，究竟會有哪些崗位、哪些人會面臨失業的風險呢？
1、收費站運營商和雜貨店收銀員：
隨著穿戴技術的興起和移動支付系統讓收費站運營商和雜貨店收銀員看起來顯得過時。阿里巴巴的無人超市已經成為現實，而許多餐廳，機器人服務員成為了一道亮麗的風景。
2、市場營銷人員：
未來強大的廣告工具可能允許將品牌資訊精密而準確地傳達給客戶。而研究客戶的行為，來確定他們需要怎麼樣的廣告可能才是最有用的。如果這些工具真的投入工作了，市場營銷者們可能轉化為更小的創意和戰略營銷團隊。
3、客服人員：
很多客服人員被運往印度或其他低成本國家，能實現**與分析的新技術可能會抹去更多的崗位。
4、製造業工人：
製造車間的工人們做好準備吧，機器人將會從人們的手中奪取更多製造業的工作機會，相比起工人，它們開價便宜而且完全不用休息。觸覺技術、感測器技術的發展可能會造成下一波破壞，可能不久之後，人類在感覺方面的優勢將會被完全取代。
5、金融中間人：
比特幣的計算機程式blockchain可以自動處理事務，並建立一個完美可靠的數字記錄。blockchain將代替銀行、託管、保險和抵押貸款行業的中間人。
美聯社的記者一開始對此非常不屑，對每篇word**ith的文章都會進行檢查和加工。可是三個月後，記者們終於放棄干預「機器人」寫作，他們不得不承認，機器人不僅神速，而且錯誤率比人工還低。
7、律師：
如果你將邁向法界，請往訴訟方向發展。非訴訟律師可能會快就會被取代，legalzoom已經能處理一些簡單的案件，如商標申請、遺囑甚至離婚。這種趨勢能使記錄更加開放和便捷，更能減少需要高昂**的律師。
8、司機
這意味著終有一天，駕駛員的能力將徹底被取代。
9、翻譯官：
高科技就像無孔不入的空氣，侵入了外文翻譯這一人力為主的領域。科大訊飛的翻譯通功能相當強大，就連難度最高的同聲傳譯，也感到了威脅，隨著科技的不斷髮展，未來翻譯這個職業也面臨著失業的風險。
3樓：年少不輕狂
不努力，不思進取的人。
物聯網，人工智慧，大資料，雲端計算到底是什麼關係
4樓：匿名使用者
雲端計算是未來一種發展趨勢。
以大資料、物聯網、人工智慧、5g為核心特徵的數字化浪潮正席捲全球，車聯網、工業物聯網、人工智慧生物識別帶來的海量異構化資料，高頻寬、低時延等新業務個性化需求。未來，雲端計算儲存技術需求會越來越強烈，無論是個人還是企業，向雲端轉型都是一種趨勢。
小鳥雲專注為個人開發者使用者、中小型、大型企業使用者提供一站式核心網路雲端部署服務，促使使用者雲端部署化簡為零，輕鬆快捷運用雲端計算。
物聯網，雲端計算，大資料和人工智慧有什麼關係
5樓：最新資訊資料
雲端計算、大資料、人工智慧這三者的發展不能分開來講，三者是有著緊密聯絡的，互相聯絡，互相依託的，脫離了誰都不能更好的發展，讓我們具體來看一下！
一、大資料
大資料指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大資料時代》中大資料指不用隨機分析法(抽樣調查)這樣捷徑，而採用所有資料進行分析處理。大資料的5v特點(ibm提出)：volume(大量)、velocity(高速)、variety(多樣)、value(低價值密度)、veracity(真實性)。
資料每天都在產生，各行各業都有，資料量也是相當之大，但如何整合資料，清洗資料，然後實現資料價值，這才是當今大資料行業的研究重點。大資料最後要實現的是資料超融合，應用到應用場景，大資料的價值才會體現出來。
人工智慧就是大資料應用的體現。
二、雲端計算
雲端計算(cloud ***puting)是基於網際網路的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過網際網路來提供動態易擴充套件且經常是虛擬化的資源。雲是網路、網際網路的一種比喻說法。過去在圖中往往用雲來表示電信網，後來也用來表示網際網路和底層基礎設施的抽象。
因此，雲端計算甚至可以讓你體驗每秒10萬億次的運算能力，擁有這麼強大的計算能力可以模擬核**、**氣候變化和市場發展趨勢。使用者通過電腦、筆記本、手機等方式接入資料中心，按自己的需求進行運算。
對雲端計算的定義有多種說法。對於到底什麼是雲端計算，至少可以找到100種解釋。現階段廣為接受的是美國國家標準與技術研究院(nist)定義：
雲端計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網路訪問， 進入可配置的計算資源共享池(資源包括網路，伺服器，儲存，應用軟體，服務)，這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務**商進行很少的互動。
說白了，雲端計算計算的是什麼？雲端儲存儲存的是什麼？還是大資料！所以離開大資料談雲端計算，離開雲端計算談大資料，這都是不科學的。
三、人工智慧
人工智慧(artificial intelligence)，英文縮寫為ai。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧是對人的意識、思維的資訊過程的模擬。
人工智慧不是人的智慧，但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧。
人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智慧才能完成的複雜工作。但不同的時代、不同的人對這種複雜工作的理解是不同的。
人工智慧其實就是大資料、雲端計算的應用場景。
現在已經比較火熱的vr，沉浸式體驗，就是依賴與大資料與雲端計算，讓使用者能夠由更加真切的體驗，並且vr技術是可以使用到各行各業的。
人工智慧不同於傳統的機器人，傳統機器人只是代替人類做一些已經輸入好的指令工作，而人工智慧則包含了機器學習，從被動到主動，從模式化實行指令，到自主判斷根據情況實行不同的指令，這就是區別。
大資料的概念在前幾年已經炒得火熱，但是也就是近兩年才開始慢慢落地，依賴於雲端計算的發展，以及人們對人工智慧的預期。
6樓：本識科技
物聯網是iot，所有基於感知的物體與網路相連結，產生很多資料，構成大資料的一部分；
大資料很大一部分需要人工智慧技術來進行資料處理。而處理這些大資料需要的計算資源很大，很大一部分需要雲端計算來承載。
他們的共性都是資訊科技相關領域，其他的都分屬不同概念及領域。
其實仔細體會他們一下它們各自的定義就能明白。
物聯網是新一代資訊科技的重要組成部分，也是「資訊化」時代的重要發展階段。其英文名稱是：「inter*** of things（iot）」。
顧名思義，物聯網就是物物相連的網際網路。這有兩層意思：其一，物聯網的核心和基礎仍然是網際網路，是在網際網路基礎上的延伸和擴充套件的網路；其二，其使用者端延伸和擴充套件到了任何物品與物品之間，進行資訊交換和通訊，也就是物物相息。
物聯網通過智慧感知、識別技術與普適計算等通訊感知技術，廣泛應用於網路的融合中，也因此被稱為繼計算機、網際網路之後世界資訊產業發展的第三次浪潮。物聯網是網際網路的應用拓展，與其說物聯網是網路，不如說物聯網是業務和應用。因此，應用創新是物聯網發展的核心，以使用者體驗為核心的創新2.
0是物聯網發展的靈魂。
雲端計算[1]（cloud ***puting）是基於網際網路的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過網際網路來提供動態易擴充套件且經常是虛擬化的資源。
大資料（big data），指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。[1]
人工智慧（artificial intelligence），英文縮寫為ai。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
本識科技讓簡單觸手可及。
人工智慧和大資料浪潮下，哪些職業幾乎不會失業
7樓：花梔丨
如今的時代是人工智慧時代，是大資料資訊化時代，很多傳統行業受到嚴重威脅，一些行業可能昨天還風光無限，今天就可能奄奄一息，朝不保夕。網際網路大佬馬雲提出的「新零售、新制造、新能源、新技術」等概念正強勢落地，巨集偉的佈局早已，當你還在苦苦追尋電子商務的經營之道，馬雲早已用「新零售」奔向了新時代。
每個時代都會有行業和職業的更迭，區別是現如今的時代這種更替速度已經成指數倍的增長。你昨天端著的還是「金飯碗」，明天這個行業有可能已經掉進了淘汰的漩渦。馬雲告誡年輕人：
在職場千萬別等死，等死就一定會死；現在改變還來得及。當然，一些行業的人幾乎是不會失業的。
傳道、授業、解惑——教師
教育是培養人才的基礎，教育是一個國家人才強國的根本。教師是一份神聖的職業，常被人們比喻成是辛勤的園丁，為祖國培養下一代的靈魂工程師。一名合格的教師不是隻會照本宣科，而是要關注學生的德、智、體、美全面發展，因人而異，因材施教，既能關注學生的全面發展，又能體察學生的身心是否健康，還能關心學生喜怒哀樂的情緒表達。
另外，教師除了傳道、授業、解惑外，還擔負著學生的素質教育，思想道德品質教育，這些都是人工智慧所無法達到的，也是不能被取代的。
心靈導師——心理醫生
心理醫生是運用心理學、人格心理學、**心理學和精神診斷的知識，通過理療等手段，解決來訪者心理障礙的專業人員。作為心理醫生首先必須自身先具備優秀的心理品質。比如敏銳的觀察力、良好的記憶力、豐富的想象力、真摯的情感、堅強的意志等，這些人性上的偉大優秀品質，「人工智慧」還是很難具備的。
月嫂機器人雖然可以完成月嫂大部分的工作，但是它不具備同情心和情感交流技能；另外，很多新媽媽都不知道要怎麼照料孩子，經驗豐富的月嫂會教導產婦很多帶小孩的方法和經驗，讓新媽媽在面對寶寶時不再束手無策，學會照顧寶寶。
能源、交通
在當下的資訊化時代，可以有人工智慧幫助探礦，可以有智慧的無人機駕駛，但是最終也無法代替人類操作顯示遇到的很多工作。在國家"九五"重點建設工程專案中，能源、交通行業佔了很大比例，各大煤礦、油田、氣田需要大量人才，而很多工作中的事情是人工智慧無法取代的。
藝術創作者
藝術創作者包括**家、美術家、作家等，**家要寫一首動人的曲子、美術家要畫一幅美麗的畫卷、作家要寫一篇深刻的文章，這些都需要創作者具有非常深厚的生活積澱，還有自己獨特的想法和創作思維。雖然現在已經出現了人工智慧創作的曲子、畫和文章，但是這樣的作品永遠也不會具備創作者本身賦予作品的真正靈魂。
電子資訊類
計算機、微電子、通訊等電子資訊專業人才社會需求量巨大，畢業生供不應求，10年內將持續走俏。特別是在計算機及其配套產品、行動通訊、電子消費品生產方面，以及一些新的研究領域如網路通訊、網路保密研究、可視**、影象傳輸、軍事通訊等領域人才的需求量很大。從總體上看，電子資訊類畢業生的就業**十分看好。
醫療，養老業
隨著人們生活水平的提高,人們對藥品質量、品種、數量和醫療技術、醫療條件的要求也越來越高，尤其是近幾年來，我國老年人口越來越多，各類醫療器械和養老機構如雨後春筍般出現在市面上，在科技迅速發展的今天，從行業整體發展的趨勢來看，以高科技開發為依託的醫藥行業屬於"朝陽產業"，將會持續的茁壯成長。
喜劇演員
關於喜劇表演的風格，現在流行的可謂五花八門。有假裝深沉的，有靠幽默語言的，有靠怪強調方言的，有靠誇張的表情或肢體動作的，有靠外形和舉止強烈反差的，有靠無厘頭惡搞的。喜劇演員最大的成功是著手構建起極強的個人角色特質，然後佔據觀眾的心智資源，
由於機器人沒有思想和感知意識，所以人類的喜怒哀樂等細膩的情感，它是無法通過表演實現的；
總而言之，人類大腦是人工智慧永遠代替不了的，在人工智慧和大資料的浪潮中，我們也在不斷進步不斷髮展，越來越多的認知會告訴我們，在什麼領域可以得到更無盡的發展。
聽過這樣一句話 伴隨著人工智慧 物聯網 大資料等新一代資訊技
據瞭解，目前包括創維 tcl 海爾 海信 美的 康佳 長虹等主流家電品牌都推出了自己的ai產品和ai系統，ai技術也已被廣泛運用於家電各品類 智慧電視可以讓人邊看節目邊在螢幕上 購物，智慧冰箱能夠聽懂人的指令，智慧烤箱會自動 辨認 食材實現一鍵烹飪，空調自動識別使用者為老人或小孩而調節更適合的溫度，...
「人工智慧大資料」 教育如何驅動教育的未來
目前學計算機 還是挺不錯的好就業，計算機分很多專業如平面設計，ui設計，網際網路營銷，電競，動漫，都是非常好就業的專業哦，選擇自己喜歡的專業 人工智慧會給教育帶來什麼？中國在很長一段時間都需要中國式的教育，不會因為人工智慧發展而被取代。1現在的人工智慧在教育的應用只是在沿海發達地區，中西部貧窮落後地...
大資料常與下列 技術結合使用。A人工智慧B電子商務
c.雲端計算技木結合使用 都是正確答案的，就是集合這些的雲資料 人工智慧越來越應用的廣了。物聯網，雲端計算，大資料和人工智慧有什麼關係 雲端計算 大資料 人工智慧這三者的發展不能分開來講，三者是有著緊密聯絡的，互相聯絡，互相依託的，脫離了誰都不能更好的發展，讓我們具體來看一下！一 大資料 大資料指無...