如何將大資料分析應用到假冒商標檢測中

2021-03-18 01:31:55 字數 677 閱讀 7616

1樓:匿名使用者

丹德的商標防侵權技術將大資料分析用於商標防侵權檢測中,利用大資料分析技術彙總商標侵權資料,生成侵權發生熱圖分佈、地區侵權趨勢和侵權發生地區資料分佈圖,為調查取證和商標侵權判定提供重要的資料支撐,為品牌企業提供多維度侵權預警服務。同時,大資料分析為企業決策者以及監管部門提供決策參考,也可幫助企業更準確找到自身定位和發展方向。

2樓:大資料小庫

用相似檢索來做商標檢測

**比較需要提取特徵,

大資料分析可以有效進行特徵提取

請問怎麼做侵權商標大資料分析比較方便?

3樓:匿名使用者

將大資料分析用於商標防侵權檢測中,利用大資料分析技術彙總商標侵權資料,生成侵權發生熱圖分佈、地區侵權趨勢和侵權發生地區資料分佈圖,為調查取證和商標侵權判定提供重要的資料支撐,為品牌企業提供多維度侵權預警服務。同時,大資料分析為企業決策者以及監管部門提供決策參考,也可幫助企業更準確找到自身定位和發展方向。

如何利用商標大資料助力企業打假維權?

4樓:匿名使用者

舉個例子,珠海丹德影象的商標防侵權技術是可以結合大資料分析來實現打擊假冒偽劣商品的,就是基於商標鑑別資料、消費資料,為企業提供打假線索,實現源頭打假。

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如何做好大資料應用,如何進行大資料分析及處理?

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目前大資料產品有哪些,國內真正的大資料分析產品有哪些

就實力很強的大資料產品,一般來說,hadoop對大資料的實時處理相對要弱一點,不能做到秒級響應,不適合做實時分析產品。可以刷掉很多很多產品了。國內大資料產品裡面實時分析能力較強的有aleiye,它是企業交付式大資料開放平臺。使用spark作為在實時分析的技術可以用於分析tb級的資料實時分析,並將資料...