如果理解數字訊號處理中傅立葉變換的週期性

2021-03-06 23:00:59 字數 847 閱讀 3852

1樓:匿名使用者

1。模擬訊號

的頻率:我們這樣理解,模擬頻率越大,訊號變化越快。我們拿構成模擬訊號的頻率分量來說吧,比如cos(ωt)。

2。數字訊號是對模擬訊號[等間隔]抽樣得到的,即cos(ωtn)=cos(wn),w=ωt[稱為數字頻率],由於離散[數字]訊號的自變數是n是整數,因此數字頻率w與w+2pi*m是同一個數字頻率!即cos(wn)=cos[(w+2pi*m)n]。

對離散訊號作傅立葉變換,實際上是將離散訊號[量化後就是數字訊號]分解為 e^jwn的線性組合,其頻譜就具有週期性,頻率為w的頻譜等於 頻率為w+2pim的頻譜。

3。再來看cos(wn)是構成實數離散訊號的基本訊號;他最大的頻率是多少呢?週期最小n=1,故變化最快的是w=pi;變化最慢的當然是直流w=0。

因此w=0代表的頻率最小,w=pi是最高頻率,對應模擬訊號的頻率為ω=w/t=pi/t=ωs/2[抽樣頻率的一半]。對實數離散訊號來說,0~2pi的頻譜圖是以w=pi對稱的。

4。根據時域抽樣定理,抽樣頻率ωs最小為被抽樣模擬訊號最高頻率的2倍;因此可以認為被抽樣模擬訊號最高頻率=ωs/2,這個頻率對應數字頻率的pi。

5。實際中即使模擬訊號的最高頻率是無窮大,但是可以通過濾波,濾去無用的高頻分量,再對他抽樣以避免 頻譜混疊。

2樓:牛煦關興業

連續訊號為s(t),離散訊號在時域上是s(t)與週期衝擊訊號的乘積傅立葉變換是由時域到頻率的變換

根據性質可以知道,時域的乘積在頻域的卷積,s(t)的傅立葉變換假設是s(f),衝擊函式的傅立葉變換仍然是頻域週期的衝擊函式

兩個相互卷積是什麼樣的呢?當然就是在頻域上週期的s(f)了自己再想想吧,傅立葉變換的性質

關於數字訊號處理,如果想深入的好好的學習,有什麼入門書籍

有一本 數字訊號處理 值得看看,它用208頁給出 數字訊號處理的三個基本理論,三個基本方法,一個計算技巧,還有數字訊號處理的應用典範。學習數字訊號處理,首先要把 高等數學學紮實,很多訊號處理方版 法的背後都是數學原理權,這裡最經典的教材就是同濟大學的 高等數學 了 然後應該看訊號與系統 可以只看一部...

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