1樓:呂秀才
第一個表示樣本基本統計資訊
第二個表 是兩組資料的相關性,sig小於
回0.05,說明有顯著相關
第三答個 表 是關鍵的t檢驗結果,同樣是看sig的值,小於0.05,說明兩組的均值有顯著差異
根據表中的兩組均值大小可以判斷 第一組的均值顯著低於第二組的均值
如何看spss配對樣本t檢驗結果?
2樓:匿名使用者
1.調出相關bai操作視窗
,具體操作見圖du片。
zhi2.置信區間預設的是95%,缺
dao失值的處理方法任內然是第一種方法。
3.第一個表容格是資料的基本描述。
第二個是資料前後變化的相關係數,那個概率p值是相關係數的概率值,概率大於顯著性水平0.05,則說明資料變化前後沒有顯著的線性變化,線性相關程度較弱。
3樓:匿名使用者
你做了3次相關樣本t檢驗
第一個表是描述性統計量,有平均數、樣本量、標專準差、標準誤第二個表
屬是相關係數,都不相關
第3個表是相關t檢驗的結果,關鍵看最後3列,t值、自由度、p值。你沒有列出p值,只看到自由度都是23。p值小於0.05就是差異顯著了
補充回答:
你的3對比較都存在極其顯著的差異,因為sig.(2-tailde)(這個就是p了)都小於0.01了。
4樓:匿名使用者
你看下最後一個**的sig值是否小於0.05,如果小於說明存在顯著差異
如何看spss配對樣本t檢驗結果?
5樓:匿名使用者
你做了抄3次相關樣本t檢驗
第一個表是襲描述性統計量,有bai
平均數、樣本du量、標準差、zhi標準誤
第二dao個表是相關係數,都不相關
第3個表是相關t檢驗的結果,關鍵看最後3列,t值、自由度、p值。你沒有列出p值,只看到自由度都是23。p值小於0.05就是差異顯著了
補充回答:
你的3對比較都存在極其顯著的差異,因為sig.(2-tailde)(這個就是p了)都小於0.01了。
哪位熟悉spss軟體的大神解釋一下,如何修改下面這兩組資料才能使配對樣本t檢驗結果為無顯著性差異??? 10
6樓:
造假資料是非常困難的,尤其是對於不懂統計的人
但是我熟練掌握這個技術的
請幫我分析這個spss統計的配對樣本t檢驗的結果的各項代表的含義,幫我得出一個結論 5
7樓:南心網心理統計
第二個**用處不大,配對樣本t檢驗主要看第三個**,就是差異部分,第三個表顯示前後測測驗成績存在顯著性差異。
請問spss的這個配對t檢驗結果是什麼意思?
8樓:匿名使用者
做了3個配對樣本t檢驗。
第一個表:分組描述性統計
第二個表:相關分析
第三個表:總體描述性統計
第四個表:配對樣本t檢驗的結果,差異都非常明顯,第二個變數明顯高於第一個變數
9樓:匿名使用者
看顯著性是否小於0.05
10樓:
都是顯著的,p都很小
spss:配對t檢驗怎麼分析?(有圖)
11樓:小天
第一個圖是各自抄的描述統襲
計 不用管,第二個圖相關係數
bai在0.873,表明兩個樣du本相關很高zhi。第三個圖 直接dao看最後一格sig即是p值<0.
001,非常顯著,表明了什麼要結合你做的什麼,然後就是看前面那個減後面的均值為正還是為負,說明究竟是促進了xx還是阻礙了xx
希望能幫到你
12樓:匿名使用者
看p值,你這兩組有差異
spss軟體中用配對樣本t檢驗,資料如何輸入,檢測後的資料如何解釋 15
13樓:匿名使用者
一般輸入spss裡的都是bai
原始資料du來的,如果你已經確定了是zhi做這個dao配對樣本t檢驗的話,就直接版把原始資料輸進去,再權點那個analyze-***pare means-paired samples t test,看它們的檢驗結果吧。p<0.05有顯著差異,表示這兩個動機存在明顯的差異。
打個比方,如果是某班同學在接受一種新教學方法培訓前後的兩組成績的配對對比,那麼p<0.05就表明,而t是負值,則表明培訓後的成績明顯優於培訓前的成績。因為我比較少用這個配對樣本t檢驗,也不是很清楚,希望能幫到你啦。
14樓:匿名使用者
其實bai
配對樣本
t檢驗比較的是差值,如du果zhi差值滿足正態可用單樣本t檢驗或配dao對樣本t檢驗,如回果不正態最好用非參答數檢驗(wilcoxon),根據你提供的資訊,該資料應該不會是正態分佈。資料輸入時是將前後兩組資料建立兩個變數,分兩列輸入。
t檢驗與z檢驗的區別，統計學中「Z檢驗」和「T檢驗」的區別有哪些？
1 z檢驗適用於變數符合z分佈的情況，而t檢驗適用於變版量符合t分佈權的情況 2 t分佈是z分佈的小樣本分佈，即當總體符合z分佈時，從總體中抽取的小樣本符合t分佈，而對於符合t分佈的變數，當樣本量增大時，變數資料逐漸向z分佈趨近 3 z檢驗和t檢驗都是均值差異檢驗方法，但t分佈逐漸逼近z分佈的特點，...
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請教下這個spss的多元線性迴歸結果
b 為方程的b，如0.068701即為x1前的樣本回歸係數b1，2.856476為b0.該方程可寫成y 2.856476 0.068701x1 0.183756x2 se b為各b的標準誤。beta為b的標準化迴歸係數。t為用t檢驗法對方程進行假設檢驗以說明其有無統計學意義的t值。sigt為t值對應...