1樓:匿名使用者
他們bai
兩個設計的思路不du一樣
cpu主要為序列指令優zhi化,現在的多核daocpu針對指令版集並行和任務並權行
gpu適合並行的大量簡單運算,針對的是資料並行如果是資料關聯性不大的重複運算,gpu有優勢簡單的理解的話:
cpu相當於幾個教授一起工作
gpu相當於一大群中小學生一起工作
2樓:匿名使用者
不太懂 好像挖礦算不算
為什麼gpu的運算能力比cpu高那麼多,卻還是要使用cpu?
3樓:匿名使用者
gpu是一個圖形專用晶片,只處理圖形顯示與運算,不能替代cpu的綜合處理能力。
4樓:呃の小壞蛋
gpu是圖型處理晶片,主要運用在顯示卡上 以後可能會代替cpu也是有可能的
5樓:匿名使用者
複製貼上來的:gpu能做
什麼?關於圖形方面的以及大型矩陣運算,如機器學習演算法等方面,gpu就能專
大顯身手屬。
簡而言之,cpu擅長統領全域性等複雜操作,gpu擅長對大資料進行簡單重複操作。cpu是從事複雜腦力勞動的教援,而gpu是進行大量平行計算的體力勞動者。
6樓:匿名使用者
gpu和cpu負責的事情不同,所以gpu是不能替代cpu的。
gpu是一個圖形專用晶片,只處理圖內形顯示與運算,不能替代cpu的綜容合處理能力。
**處理器(cpu,central processing unit)是一塊超大規模的積體電路,是一臺計算機的運算核心(core)和控制核心( control unit)。功能主要是解釋計算機指令以及處理計算機軟體中的資料。
圖形處理器(英語:graphics processing unit,縮寫:gpu),又稱顯示核心、視覺處理器、顯示晶片,是一種專門在個人電腦、工作站、遊戲機和一些移動裝置(如平板電腦、智慧手機等)上影象運算工作的微處理器。
7樓:匿名使用者
gpu是高bai並行設計,核多,
幾du百上千個核。cpu是序列設計zhi,核少,幾個核dao。
gpu核多,是以犧牲流程控版制能力為代權價的,只能用來計算類似矩陣加減乘除這樣規則的計算,可以非常快,完全並行實現。
gpu如果都用來執行復雜的邏輯,比如條件判斷,迴圈,分支跳轉,比如迷宮遊戲,或者圍棋等策略遊戲,
則無法充分並行,甚至完全無法並行,那麼速度要比cpu慢的多,因為cpu就是專門為這種複雜控制做了電路優化的,速度快得多。
什麼時候作業系統也是並行設計時,才會代替cpu,不過作業系統這種結構超級複雜,流程繁多,只可能是序列執行,不可能設計成像影象那樣平行計算的。
所以gpu不可能取代cpu
cpu 和顯示卡的運算能力誰強?
8樓:匿名使用者
cpu相當於一個博士,gpu相當於一萬個小學生,小學生不能做高難度數學題,但是可以同時做大量的基礎運算,而cpu雖然不能一下子算出一萬條加減法,但是可以解出gpu無法運算的題目
9樓:匿名使用者
各有所長。顯示卡的浮點運算能力較強,原因是他有很多個流處理器,可以進行並行運算。但是gpu和cpu從結構上是不一樣的,所以gpu不能代替cpu的功能。
10樓:匿名使用者
cpu:先有的cpu,後來為了緩解cpu的運算壓力就造出gpu來了,這樣你就能享受高質量的畫面的同時享受高速度的運算。。 inter和amd品牌都出來了,cpu和gpu從技術上來看還一頭很大的差異。
11樓:匿名使用者
不是一個等級的 顯示卡的浮點運算都上t了
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